本书从人们身边常见的整数讲起，逐步深入，介绍了数论、计数、图论、机器学习等领域的一些典型算法及其原理，尤其是算法背后的数学原理，可以让读者对这些算法有更深入的理解。　本书分为11章，涵盖的主要内容有整数的素因子分解、辗转相除、更相减损、扩展欧几里得算法和Karastuba算法； 密码体制和RSA体制的加密原理；递归与分治算法、动态编程技术、特征方程和特征根；算法复杂度分析、大O和大Θ的意义；穷举法、深度优先搜索、广度优先搜索、贪心策略；A？？搜索算法；遗传算法；网络流、增广路径大流算法；最小二乘法的原理、线性回归、非线性回归；基于正态分布的异常检测、局部异常因子算法；P/NP问题。本书内容通俗易懂，案例丰富，实用性强，立足于详细解释算法的原理，尤其是算法背后的数学原理，适合于有一定 编程基础和算法基础的读者进阶阅读，也适合 Python程序员、Java程序员等其他编程爱好者阅读。

本书从实用角度出发，首先介绍了Flink的功能模块、运行模式、部署安装等内容，然后着重介绍了Flink中的实时处理技术和批量处理技术，接着讲解了Flink的Table与SQL、CEP机制、调优与监控、实时数据同步解析，*后通过Flink结合Kylin实现了实时数据统计的功能。本书内容全面，由浅入深，包含大量的代码示例，并提供下载服务，每章配有重要知识点串讲视频和小结，以指导读者轻松入门。 本书适合有一定编程及大数据开发经验，有数据实时处理工作需求或者想要从事相关工作的读者阅读。

随着微纳电子技术的飞速发展，高集成度芯片、光电器件与系统等引发的热障问题，已成为制约高端应用的关键瓶颈，由此对先进散热提出了****的需求。液态金属芯片散热正是在这样背景下诞生的全新技术，成为近年来热管理领域的国际前沿热点和极具发展前景的新兴产业方向之一，且在更广层面极端散热领域的价值还在不断增长。为推动这一新兴学科方向的发展，本书系统阐述液态金属先进散热方法的基本原理与典型应用，涉及液态金属热物性、流动特性、材料相容性、驱动方法、传热特性、微通道散热、相变热控技术及其在CPU与LED等典型器件冷却上的应用等方面。本书可供热科学、物理、电子、机械、器件、材料、化工以及设计等领域科研人员、工程师以及大专院校有关专业师生阅读参考。

5G作为新兴起的时代强音，频繁出现在众人的工作和生活当中，移动互联、物联网、车联网、智能家居、区块链等未来图景随着5G的落地而愈加清晰，三大运营商上线5G运营服务，打通了5G和个人之间的联系。悄然间5G改变社会，塑造出新的大时代。 《5G大时代》以通俗易懂的方式系统回顾了3G至5G的信息革命，帮助读者更清晰地了解5G的发展及其重要影响，5G不仅关乎国家前途、商业格局、企业发展，更与我们每个人的生活和工作息息相关。 全书生动翔实地介绍了5G赋能下工业、商业、农业、人工智能、城市发展、政府职能、个人思维与生活方式的变革与挑战。帮助读者认识5G大时代下的商业背景与社会走向，顺应时代趋势，以时代浪潮为个人成功保驾护航。

大数据可视化分析方法包括数据收集关联技术、原位交互分析技术、可视化分析技术、数据计算量化技术、面向工具和用户界面的交互技术以及数据存储技术等。目前，数据可视化技术已经用于人们生活的方方面面。从人们的生活社交，如一些交友软件，可以根据用户喜好和用户数据向用户推荐好友等，到人们的教育发展，如一些学习网站和学习移动终端的产生，通过数据可视化技术产生人机交互，为教育提供多种模式。再到天气、建筑、航天、金融等各行各业都需要数据可视化技术。但是，大数据时代背景下也对数据可视化技术提出了更高的要求。数据信息的更新换代，发展速度之快要求数据可视化技术能够即时生成数据关联性。传统的数据可视化方法面对日益纷繁复杂的数据已经显得捉襟见肘，甚至已经无法及时高效地处理数据。因此，大数据时代的到来对于数据可视化的发展既是机遇，又带来了挑战，研究者们需要不断创新技术以满足日益扩大的需求。

《透明及柔性金属氧化物存储器研究》围绕阻变存储器的单双极性转变机制，透明、柔性阻变存储层材料的选择和制备展开论述，主要内容包括阻变层中阴阳离子缺陷对阻变存储器中电阻开关极性的影响和调控。透明阻变材料SnO2：Mn薄膜的制备及A1/SnO2：Mn/FTO阻变存储性质论述。通过溶胶凝胶方法，制备了透明的SnO2：Mn薄膜，并将其用于A1/SnO2：Mn/FTO（F：SnO2）结构的阻变存储器件中，并研究了其阻变存储性质。在低温条件下通过深紫外光化学激活溶胶凝胶法制备得到金属氧化物薄膜，并将其用于阻变存储介质。《透明及柔性金属氧化物存储器研究》可供电子科学与技术专业本科生、研究生，以及从事半导体存储器研究的人员和大专院校相关教师参考使用。

《电视节目模式国际贸易与电视节目产业发展：动因、影响与中国案例》以经济学理论为基础，以中国为案例，分析电视节目模式国际贸易的影响，并对中国电视节目乃至整个文化产业与贸易的发展战略提出建议。电视节目模式国际贸易的出现与繁荣是文化产业全球分工深化的重要体现，对全球电视节目的产业格局及文化多样性等方面产生重要影响；中国具备独特国情，是通过引进、吸收、消化、再创新模式来发展本国电视节目产业方面具备优势的国家，引进模式已经使中国电视节目出口、原创能力、节目多样性实现了跨越式发展。电视节目模式国际贸易的出现为世界各国文化贸易政策制定与权衡提供了更大空间，有利于在兼顾开放效率的同时实现产业保护和文化保护。

大数据引发的问题集中在个人隐私和数据保护领域，但大数据应用和算法决策对个人生活的影响同样涉及个人自治、非歧视以及言论自由等基本权利。作者从实践例证出发，建立了大数据的三阶段流程（获取阶段—分析阶段—应用阶段），检讨了《欧洲人权公约》和《欧盟基本权利宪章》中有关隐私和数据保护基本权利在大数据环境中的适用性和局限性，同时引介了欧洲人权法院和欧盟法院在判例法中对相关概念的进一步阐释与拓展，对《通用数据保护条例》的全面分析则呈现了欧盟数据保护法的蕞新进展以及在大数据环境下的缺陷与规范困境，在比较了修改数据保护法、借鉴其他部门法以及专门立法等不同解决方案各自的利弊之后，最终提出应对大数据问题必须采用整合不同解决方案的建议。作者力图打破部门法的门户之见，提倡在对抗大数据带来的负面影响时，不应固守隐私和数据保护法的既有范式，只有从更宏观的视角出发，采纳综合性方法，才能为个人权利和自由提供大数据时代所需的保护。本书对于深入理解大数据带来的现实问题、全面了解欧盟隐私和数据保护法律框架的价值基础和规范结构、客观评价其潜力与局限性具有重要参考意义，为对抗大数据的法律方案提供了新的选择。

本书全面、详细、系统地介绍了网络综合布线的标准、网络综合布线材料、网络综合布线系统工程设计、双绞线布线技术、光缆布线技术、设备间与机房环境、综合布线系统的测试、网络布线系统的验收、网络综合布线系统设计实例、局域网规划与组建、无线局域网规划与组建等方面的知识，并通过49个实验案例，帮助读者积累实战经验，缩短从理论到实战的距离。

本书讲述了在实际运营中核心的数据挖掘分析案例，为读者重点展示了SAS在精准营销、客户流失预警、客户分群、广告点击、信用卡欺诈、信用风险评分等领域中的具体应用。 本书分为16章，以数据挖掘基础知识介绍开始，循序渐进地讲述了Kaggle数据科学社区调查数据分析、考察汽车耗油量与里程数的关系分析、影响汽车销售的关键因子分析、健身运动中耗氧量回归分析、旅客量预测分析、客户群分类判别分析、销售公司的客户分群、员工离职预测、广告点击率预测、产品精准营销模型、电信客户流失预警、银行贷款用户风险分析、信用风险评分卡的开发以及信用卡反欺诈预测模型等案例。后一章介绍了与数据挖掘项目中的时间成本有较大关系的SAS数据清洗的相关技术。 本书案例丰富，实用性较强，特别适合从事数据挖掘、统计建模、机器学习、商业分析、运营分析等工作的人员使用，也可作为数学、统计学、金融管理、计算机等专业的学生学习SAS数据挖掘应用的参考书籍。