本书是为测试人员编写的Python开发实战指南，包含Python的核心知识点和实战案例，帮助测试人员快速掌握Python工具开发技能。本书共3篇：基础篇（第1章至第3章）介绍Python和PyCharm工具的安装与环境部署，并讲解日常实际工作中用到的Python基础知识点；专题篇（第4章至第6章）介绍Python开发时使用频度较高的常用技能如异常处理、日志处理、邮件处理等，高级技能如Kafka、Redis、MySQL等，以及通用框架如FastAPI、Celery和Scrapy；实战篇（第7章至第12章）分享一些实际应用，包括音频测试工具、自定义套接字测试工具、接口测试工具、数据测试工具、性能测试工具、安全测试工具等6种测试工具的开发实战。

本书是基于Qt 6.4的QML 和Qt Quick入门书籍，详细介绍了QML 语言的语法和编写Qt Quick程序需要用到的基本知识点。本书内容主要包括QML语法、Qt Quick基础知识以及在图形动画、3D、数据处理、多媒体和移动开发方面的应用等。本书全面系统讲解了Qt Quick编程的方方面面，与主要讲解Qt Widgets编程的《Qt Creator快速入门（第4版）》相辅相成，可以帮助初学者快速入门Qt Quick编程。

C 是目前流行且应用广泛的程序设计语言之一，它的高效率和面向对象技术备受推崇。本书由浅入深、循序渐进地讲解了C 的各个知识点，结合一些实用的知识讲解了CH 的主要用法。全书分为4篇，共25章，内容包括基于C 98版本的知识点：C 的历史和特点、C 编译工具的安装和配置、C 程序的元素、C 基本数据类型、C 语句与控制结构、数组、函数、指针与引用、自定义数据类型与字符串、面向对象程序设计思想和类、重载技术、继承与派生技术、虚函数与多态性、模板与命名空间、标准模板库、C 输入/输出、C 异常处理、API编程和MFC框架简介、多线程处理与链接库、基本算法与数据结构、数据库编程和网络编程等，同时还对C 11~C 20版本的新特性进行了讲解。为了使读者能真正掌握C 的用法，书中最后两章通过建立两个实用的程序向读者介绍C 的具体应用。本书适合初学C 人员、具有一定C语言或者C 语言基础的中级学习者、学习CH 的大/中专院校的学生阅读，也可以作为高等院校C 的教材或教学参考书。

现在，我们对网络已经非常熟悉了，网络资讯、电子邮件、网络购物、网络搜索、远程办公、网上交流、网络在线学习、网络文件传输……通过连入互联网，我们就可以方便地使用这些网络服务。可以说网络改变了我们的工作和生活方式。然而网络是如何发生作用的，它的结构和工作原理是什么，很多人可能并不清楚。《完全图解计算机网络原理》一书就用通俗易懂的文字，结合直观清晰的插图，对网络的基础知识、网络的构成元素、网络间的通用语言TCP/IP、Web网站的运行原理、以太网与无线局域网、路由、网络安全技术等进行了详细解说，适合所有对网络技术感兴趣的广大读者参考学习。

本书用简单、通俗、易懂的语言对BERT相关的自然语言处理技术进行描述，从原理、架构、实现等多维度解读BERT 模型，并展示不同层面的实战案例，通过将理论和实践相结合， 使读者能够在对模型充分理解的基础上，运用模型解决实际任务。本书适合于自然语言处理初学者以及语言类大学的信息科学专业学生，不仅可作为拓展阅读的材料，还可作为立志从事自然语言处理方向研究人员的入门参考书。？

"本书以SPSS 28.0中文版为平台，以实用为原则，由浅入深，全面系统地介绍SPSS的基本功能和实际应用方法。本书涉及面广，从SPSS基本操作开始介绍，覆盖大部分常用功能和高级统计分析方法。 本书共11章，内容包括SPSS基础知识、建立与整理数据、SPSS基本统计分析、假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类和判别分析、统计图形和SPSS数据分析综合应用。在介绍的过程中，图文并茂地对知识进行了全面剖析。针对性的案例详解，方便读者举一反三。 本书内容丰富、结构清晰、语言通俗、案例实用、可操作性强，适合SPSS初学者使用，也适合有一定统计基础的人员阅读，还适合作为高等院校相关专业的教材。 "

这是一本从支付常识、支付模式、支付工具、支付业务、支付技术、支付风险、行业趋势等维度360°全方位解读支付的著作。作者是中国支付领域的领军人物，本书融合了他在中国、美国、日本、新加坡4个国家近30年的支付工作经验，得到了中国银联执行副总裁等9位专家力荐。围绕支付这个主题，本书内容可谓面面俱到，讲解方式深入浅出，呈现形式图文并茂，包含大量案例及分析。阅读本书，你将掌握如下知识：·支付和交易的各种概念以及二者的逻辑关系；·支付模式的5种分类方式以及超过20种的支付模式；·银行卡、二维码、物联网、电子钱包等4种支付和收单工具；·刷脸、指纹、声纹、掌纹、虹膜和静脉等6种生物特征支付方式；·支付的技术架构和整体架构，首次提出以参考架构的方法设计支付系统的架构；·支付前、支付中和支付后的支付应用系统设计；·支付系统技术实现过程中的常见问题及解决方案；·支付的技术运维，包括云服务、分布式计算、容器、数据中心架构、系统环境、应用发布、服务监控、故障应急、灾备与自动化等；·以ITIL为基础的支付信息技术管理蕞佳实践，包括可用性管理、容量管理、变更管理、服务水平协议管理、事件管理和故障管理等；·支付的业务运营与管理；·支付的信息安全与行业监管；·支付行业的发展趋势和面临的挑战。如果你是支付行业的新人，本书能带领你快速、系统地掌握支付领域的专业知识；如果你是支付行业的老兵，本书也能解决你的很多疑难问题并作为案头备查手册。不管你是关注支付业务，还是支付技术，抑或是从事支付相关的管理工作，都能从本书中找到对你有价值的内容。

数据科学和机器学习已经深度融合到我们生活的方方面面，而数学正是开启未来大门的钥匙。不是所 有人生来都握有一副好牌，但是掌握“数学 编程 机器学习”绝对是王牌。这次，学习数学不再是为了考试、分数、升学，而是投资时间、自我实现、面向未来。为了让大家学数学、用数学，甚至爱上数学， 在创作这套书时，作者尽量克服传统数学教材的各种弊端，让大家学习时有兴趣、看得懂、有思考、更自信、用得着。《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》打破数学板块的藩篱，将算数、代数、线性代数、几何、解析几何、概率统计、微积分、优化方法等板块有机结合在一起。从加、减、乘、除四则运算讲起，主要内容包括：第 1、2 章讲解向量和矩阵的基本运算；第 3 章讲解常用几何知识；第 4 章讲解代数知识；第 5、6 两章介绍坐标系；第 7、8、9 三章介绍解析几何；第 10 章到第 14 章都是围绕函数展开；第 15 章到第 19 章讲解微积分以及优化问题内容；第20、21 两章是概率统计入门；《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》最后四章以线性代数收尾。《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》内容编排上突出“图解 编程 机器学习应用”。讲解一些特定数学工具时，《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》会穿插介绍其在数据科学和机器学习领域应用场景，让大家学以致用。《数学要素：全彩图解 微课 Python编程》虽标榜“从加减乘除到机器学习”，但是建议读者至少具备高中数学知识。如果读者正在学习或曾经学过大学数学 （ 微积分、线性代数、概率统计 ），就更容易读了。

本书阐述了如何从攻击者的视角审视自己的网络，从而了解有关技术并有效抵御攻击。通过Python代码示例，读者将学习如何编写密码嗅探、ARP投毒攻击、DNS欺骗、SQL注入、蓝牙WiFi攻击等相关工具，也将了解入侵检测和防御系统以及日志文件分析等防御方法。学习本书不需要有深入的编程和计算机网络原理知识作为基础，想要学习网络编程的Python程序员、想要主动检查系统和网络安全性的管理员和偏好 Python 编程的白帽、灰帽和黑帽黑客均可阅读本书。

时序数据库是一种新型技术，主要用于工业互联网软件建设中。近年来，伴随着物联网技术在智能制造、交通、能源、智慧城市等领域的发展，时序数据库也发展迅速，成为搭建应用的数据库之一。《深入理解 InfluxDB》从 InfluxDB 的安装开始，一步步详细介绍 InfluxDB 的功能及原理，带领读者深入理解以 InfluxDB 为代表的时序数据库。