本书以Google开发的JAX开源框架为载体，详细介绍了JAX在可微分编程领域的应用，具体包括自动微分的基本原理、数据结构，以及自动微分在实际场景中的应用，其涉及的领域包括但不限于算法优化、神经网络、工程建模、量子计算等。本书分为3部分，总计10章外加5篇附录。第1部分介绍了可微分编程的基本原理，包括手动求导、数值微分、符号微分以及自动微分的前向模式和反向模式，在未调用任何库函数的情况下，从零开始构建起了符号微分及自动微分的数据结构。第2部分是对JAX库特性的介绍，包括JAX的基本语法、自动微分、即时编译和并行计算，并以此为切口，对深度学习、λ演算等领域进行了深入浅出的讲解。第3部分是自动微分在实际场景中的应用，除了算法优化、神经网络等极其经典的应用场景，这一部分还给出了自动微分在工程建模、量子计算等方面的理论及应用。本书涵盖的范围虽广，但对其中每个领域的介绍都绝非浅尝辄止，无论材料的选取、内容的编排，还是论述的视角、观点的呈现，均不乏新颖之处。通过本书的学习，读者不但可以掌握JAX开源框架的用法，还可以获悉JAX在可微分编程领域的具体应用方法。本书适合在工作中会用到自动微分技术的工程技术人员、高校科研人员阅读，也适合对JAX感兴趣并希望能掌握其应用的AI技术人员阅读。

本书是《JavaScript 全栈开发》在后端开发方面的续作。后端开发（也称服务端开发）指的是创建Web 应用在服务端的实现，并对它进行部署与维护的过程。要想成为一名全栈工程师，后端开发的技术栈是必须要全面了解并掌握的。本书将以基于 Node.js 运行平台的 Express.js 框架为工具为读者介绍开发并维护一个服务端应用所涉及的全部技术栈。本书主体由两部分组成：部分以开发一个“线上简历”应用的服务端业务为演示项目，循序渐进地介绍使用 Express.js 框架开发服务端应用的具体实践过程；第二部分以“线上简历”应用的部署与维护工作为例，为读者介绍如何使用Docker、K8s 等运维工具来进行服务端应用的维护工作。本书提供了一个可读性高、可被验证的示例项目（包含完整源代码），以帮助读者理解书中所介绍的技术的概念、开发框架以及 Web 应用的维护工具。本书适合已经对 JavaScript、HTML 和 CSS 等基本前端技术，以及 Node.js 运行平台有所了解，并对 Web 全栈开发及其设计理念感兴趣的读者阅读、使用。

在大数据和人工智能时代，大数据对科学研究的重要性日益显现。本书基于Python这一学习难度较小的编程语言，选取劳动科学这一视角，系统介绍了如何对大数据进行收集、处理及分析。由浅入深是本书的一个特点。全书分为四个部分共 20 章，第一部分介绍了Python基础知识，第二部分介绍了Python数据处理，第三部分介绍了爬虫基础知识，第四部分介绍了爬虫技术应用的具体例子。内容丰富、易于理解是本书的另一个特点。本书以应用为目的，每部分内容都给出了详细的代码，便于读者掌握数据挖掘技术。书中列举了很多通俗易懂的例子，帮助读者更好地理解各章内容。本书实践性强，配套教辅资源丰富，适合用作文科专业本科生、研究生教材，也适合对Python感兴趣的人员自学。

本书的主要内容有：生产路径。检查分布式系统、微服务、接口和Serverless体系结构和模式的进出情况。工具。深入研究监控、可监控性和警报、日志记录、流水线、自动化和部署。概念。学习如何设计安全性和隐私性，如何通过测试和模拟系统来管理质量，以及如何为失败做计划。

本书用简单、通俗、易懂的语言对BERT相关的自然语言处理技术进行描述，从原理、架构、实现等多维度解读BERT 模型，并展示不同层面的实战案例，通过将理论和实践相结合， 使读者能够在对模型充分理解的基础上，运用模型解决实际任务。本书适合于自然语言处理初学者以及语言类大学的信息科学专业学生，不仅可作为拓展阅读的材料，还可作为立志从事自然语言处理方向研究人员的入门参考书。？

本书对并行编程过程中的相关基本概念、原理、技术、方法进行详细讲解，以时下流行的Java语言为基础，主要针对基于共享内存的并行编程方法，内容涉及并行编程基本概念、线程创建和管理、同步和异步编程、线程协作、自定义并发类等内容。本书在讲解相关原理和技术的同时，使用大量实例进行演示，力求做到知识点明白透彻。本书内容先进、结构合理、讲解详尽、例题丰富，适合作为高等院校本科生和研究生的教材，是高等院校师生和IT领域在职人员学习并行编程技术的理想教材和工具书，也可作为高性能计算技术人员的自修参考用书。

专为编程零基础的财务人员编写的办公自动化案例型图书，从基础的软件安装到行业中的实战应用，涵盖财务数据爬取与挖掘、财务表格与文档自动生成、财务数据自动化处理与分析、财务票据批量识别与验真等，由浅入深，一学就懂。本书的内容编排由浅入深、循序渐进，所有代码都配有详尽、易懂的注释，让读者能够更加轻松地入门和进阶。配套学习资源包含案例的素材文件和代码文件，便于读者边学边练，在实际动手操作中加深印象。加入本书的QQ群还能获得线上答疑服务，让读者的学习无后顾之忧。

《Vue.js 3.0项目开发实战》以JavaScript为基础，以项目开发过程为主线，以Vue.js 3.0为开发工具，首先介绍从NoSQL数据库的搭建到Express项目API的编写过程，然后再由Vue.js显示在前端页面中，从而让读者可以迅速掌握Vue.js 3.0技术，提高项目开发水平。《Vue.js 3.0项目开发实战》共9章，分为4篇。第1篇“背景知识”，主要介绍Vue.js开发环境的搭建，是全书的基石；第2篇“项目设计”，主要介绍电影网站项目设计，涵盖ES 6、Webpack和工程化环境搭建等相关技术；第3篇“Vue.js应用开发”，主要介绍电影网站项目的前后端开发过程，涵盖前后端API开发、Node.js后端开发和Vue.js组件开发等相关技术；第4篇“页面优化”，主要介绍Vue.js的一些模板和框架的用法，带领读者制作更加美观的用户页面。《Vue.js 3.0项目开发实战》适合Vue.js初学者和进阶者阅读，也适合其他Web前后端开发爱好者阅读。对于一些IT领域的产品经理而言，《Vue.js 3.0项目开发实战》也有较高的参考价值；对于一些培训机构和各类开设Web开发课程的学校来说，本书也是一本很好的项目开发教程。

本书通过循序渐进的内容设计、深入浅出的技巧讲解，帮助读者轻松上手R语言，掌握统计分析及数据可视化的思路、方法与技巧。本书还会带领读者挑战真实世界中的数据难题，包括数据预测、数据挖掘以及动态数据报告的撰写等。值得一提的是，本书对 ggplot2 绘图功能进行了颇具深度的解读。另外，针对聚类、分类和时间序列分析等机器学习主题，本书增加了更多翔实的案例。·数据清洗、数据管理及数据分析·使用ggplot2绘图实现数据可视化·调试程序及创建包·R语言及tidyverse系列包的完整的学习资源

本书介绍二维和三维图形的基本概念和原理，是为计算机科学、图形学、多媒体和数据科学等方向的本科生、研究生和工程技术人员编写的图书。本书演示了使用MATLAB编程来解决与图形相关的问题，并讨论了各种生成图形以及可视化图形的工具。本书涵盖的重要概念包括变换、投影、表面生成、参数表示、曲线拟合、插值、向量表示以及纹理映射，这些内容广泛应用于教育和研究领域。本书通过大量的实例和编程代码说明了理论概念，并可用于可视化和验证结果。