金融量化分析不仅需要掌握金融领域的知识，还需要掌握相关的计算机编程技术。《Python金融量化分析》全面、系统地介绍金融量化分析所需要掌握的技能。无论是具有丰富的编程经验的读者，还是普通的投资爱好者，均可参照本书内容开发自己的量化交易策略回测代码，实现金融量化分析辅助投资的目的。《Python金融量化分析》共9章，涵盖的主要内容有金融量化交易策略分析概述，Python的基础语法，Pandas模块基础，NumPy基础，数据获取与清洗，金融量化交易策略实战，TA-Lib、Empyrical与Mplfinance模块的使用方法，金融数据回归分析，ARIMA与VAR模型在金融量化领域的应用，开源金融量化交易策略回测框架Backtrader的使用方法等。掌握这些内容，可以解决金融量化分析涉及的编程语言基础、数据获取、量化交易策略构建、统计学与金融学理论在金融量化领域的高级应用，以及现有的量化回测框架的使用方法等实际问题。《Python金融量化分析》内容丰富，体系完整，讲解细致入微，既适合Python金融量化分析入门人员阅读，也适合有志从事量化投资工作的各类研究人员和从业人员阅读与参考，还适合作为高等院校金融和投资类相关专业的教材。

《明解C语言 第3版 入门篇》是日本的C语言经典教材，自出版以来不断重印、修订，被誉为“C语言圣经”。《明解C语言 第3版 入门篇》图文并茂，示例丰富，第3版从190段代码和164幅图表增加到205段代码和220幅图表，对C语言的基础知识进行了深度剖析，内容涉及数组、函数、指针、文件操作等。对于C语言语法以及一些难以理解的概念，均以精心绘制的示意图，清晰、通俗地进行讲解。原著在日本广受欢迎，始终位于网上书店C语言名作排行榜前列。《明解C语言：中级篇》延续了《明解C语言：入门篇》图文并茂、示例丰富、讲解细致的风格，在结构上又独树一帜，通过每章带领读者编写一个游戏程序并逐步完善或加以变更，来讲解相关的C语言进阶知识。每章的程序都很简单有趣，而且包含着很多实用性的技巧，例如随机数的生成、数组的应用方法、字符串和指针、命令行参数、文件处理、接收可变参数的函数的生成方法、存储空间的动态分配与释放，等等。此外，还会讲解详细的语法规则、众多库函数的使用方法、算法等知识。本书非常适合有一定C语言基础的读者阅读。《明解C语言：实践篇》本书围绕C语言编程学习和开发实践中经常遇到的问题和重点，结合大量代码和图表，从容易出现的错误（ERROR）开始讲起，到类型转换、字符串和指针、结构体和共用体、文件处理、在程序运行时动态生成必要大小的对象（变量）的方法，再到线性表的应用、二叉查找树的应用、控制台画面的控制等，详细介绍了C语言中的众多技巧，目标在于提高读者解决实际问题的能力。本书适合有一定C语言基础的读者阅读。

本书以轻松幽默的语言，从零开始介绍如何学习Java语言。书名来源于编程语言中最经典的Hello World程序，寓意带您从入门到精通。本书全面系统地介绍了Java语言编程，共包含15章内容，涵盖了Java的基础语法、面向对象编程、常用类库、GUI编程、数据库访问、网络编程、多线程等核心知识点和编程技能。书中大部分知识点后都设计了针对性的训练营，通过大量示例和综合练习案例，帮助读者深入理解知识并灵活运用。每章都设有总结与扩展和同步练习，以及若干训练营，旨在通过综合案例巩固知识。我们提供配套代码、课件、答疑服务，以及视频来辅助学习（下载方式见封底）。书中目录采用幽默风格命名，使用漫画角色对话的形式讲解知识，以激发读者的学习兴趣。无论您是编程新手，还是有经验的程序员，本书都将以浅显易懂的方式，带您掌握Java语言实用技能。只要耐心学习践行，必将收获满满，现在请开始Java编程之旅吧！

本书是Effective Python的第2版，基于Python 3进行了全面升级。本书分为10章，包含90个条目，形式简洁、表述明确。每个条目都基于对Python的独到见解，告诉读者如何高效地编写Python程序。与第1版相比，第2版只关注Python 3，而不再兼顾 Python 2。根据Python语言引入的新特性，以及Python开发者所形成的新经验，对第1版中的某些思路与解决方案进行了修订，以更好地发挥Python的优势。本书删除了过时的知识点，并添加了对Python新特性的一些介绍。新版中增加了31个条目，并专门设立了几章来强调列表和字典、推导和生成器、元类和属性、稳定性和性能，以及测试和调试等重要主题。

本书是一部基于大量自测实践详细介绍如何编写高质量 Java 代码的作品。全书共 11 章，分为三篇。研发自测基础篇（第 1～6 章），主要介绍了日常工作使用频率高的基础知识，包括软件测试的基本概念、代码评审的方式、单元测试等内容。为了让测试的编写更容易，这一篇还介绍了测试替身，以及如何与 Spring框架相结合来编写测试等内容。研发自测高级篇（第 7～10 章），首先介绍了验证程序性能的方法和程序并发安全的相关知识，然后深入讲解了什么是 TDD 和如何为重构编写测试等内容。源码分析篇（第 11 章），对常见测试框架和库的源码（包括 JUnit、Mockito、JaCoCo 等）进行了分析。通过探究测试框架和库的源码，让读者更为深刻地掌握测试技术。本书适合 Java 开发人员、负责公司软件质量的相关人员和测试人员阅读。

本书依据高等学校大学计算机课程教学指导委员会最新编制的《新时代大学计算机基础课程教学基本要求》进行编写，以计算思维和课程思政为两条主线，贯穿全书始终。本书以潜移默化、润物无声的方式将大量课程思政元素融入丰富的经典案例之中，并通过具体的编程训练和动手实践培养读者的计算思维能力。本书按照循序渐进的认知规律安排所有内容，共分为8章，主要包括C语言的发展历史、C语句的基本构成要素、C程序的三大控制结构、一个完整的C程序结构、构造类型、指针、文件和在相关专业领域的具体应用。 本书内容丰富、案例典型、图文并茂，既注重思维培养，又兼顾应用需求，在满足趣味性和实用性的前提下，尽可能地展示C语言程序设计的魅力。本书可作为各类高等学校“C语言程序设计”课程的教材使用，也可供对C语言感兴趣的读者阅读。

本书用10章对大语言模型进行全面且深入的介绍。首先对大语言模型的基本概念进行介绍。其次，从大语言模型的基础技术、预训练数据构建、预训练技术等方面展开讨论，帮助读者深入了解大语言模型的构建和训练过程。然后，详细介绍有监督微调和强化对齐等技术，以及如何评估大语言模型的性能。此外，介绍提示工程和工程实践等方面的内容，帮助读者了解大语言模型的应用和实际操作过程。最后，介绍如何从零开始微调大语言模型，辅以代码示例，帮助读者更好地应用这些技术。通过阅读本书，读者可以获得全面且深入的大语言模型的知识框架。

本书介绍了如何应用Python结合语言人文学科进行编程思维的培养，还分别结合语言文字的语义识别、诗词文体的聚类分析、知识图谱的构建、词云分析等主题进行了人工智能相关知识的阐述及应用。全书分为10章。第1章介绍使用计算机绘图模块呈现课文描述的语言场景。第2章介绍使用计算机语义识别技术识别图像。第3章介绍通过计算机聚类算法对不同的诗歌类别进行聚类。第4章介绍通过文本存取和随机匹配算法编写诗词大赛的随机组卷程序。第5章介绍通过Python构建诗歌相关信息的知识图谱，帮助读者进行自学与记忆。第6章介绍通过Python进行音频播放器的程序设置，进而便于学习与不断训练标准的朗诵技巧。第7章介绍通过Python实现课文的中英文互译。第8章介绍通过Python实现作文素材的收集与整理。第9章介绍通过Python的Qt界面实现简易的文本剪辑器，实现文本的复制和粘贴功能、文件的读取和保存功能。第10章介绍通过词云工具分析四大名著文本的用词频度。本书适合作为信息技术教师结合语言及人文课程对学生进行编程能力培养的教学用书，也适合作为对编程学习等相关领域感兴趣的读者的课外读物。

本书紧密围绕软件开发人员在编程中遇到的实际问题和开发中应该掌握的技术，以实例的形式，全面介绍应用C#进行软件开发的技术和技巧。本书共16章，包括窗体与界面设计，控件应用，图形技术，多媒体技术，文件系统，操作系统与Windows相关应用，数据库技术，SQL查询相关技术，LINQ查询技术，打印技术，图表技术，网络开发技术，加密、安全与软件注册，C#操作硬件，人工智能应用，游戏开发。本书所有实例的源代码都经过精心调试，在Windows 7、Windows 10等操作系统下测试通过，均能够正常运行。

本书从渗透测试实战出发，将关键知识点进行梳理，从外网和内网两个方面讲解渗透测试技术，在内容设计上兼顾初学者和安全领域从业人员。本书首先从基本环境搭建讲起，再到实战中非常重要的情报收集技术，由浅入深地讲解渗透测试的基础知识和渗透测试过程中经常用到的技术要点。基础部分具体包括：渗透测试前置准备、情报收集、常见Web应用漏洞、中间件漏洞、数据库安全；在读者掌握基础知识的前提下，进入内网渗透篇章，介绍内网基础知识、内网隧道建立、权限提升、内网信息收集、内网横向移动等技术；最后通过仿真靶场实战演练，模拟渗透测试过程，帮助读者理解所学渗透测试技术在实战中的意义。 本书旨在帮助读者能够相对快速且完整地构建一个渗透测试实战所需的知识框架，实现从入门到提升。本书适合所有网络安全的学习者及从业者参考阅读，也可作为院校网络安全相关实践课程的配套教材使用。