金融量化分析不仅需要掌握金融领域的知识，还需要掌握相关的计算机编程技术。《Python金融量化分析》全面、系统地介绍金融量化分析所需要掌握的技能。无论是具有丰富的编程经验的读者，还是普通的投资爱好者，均可参照本书内容开发自己的量化交易策略回测代码，实现金融量化分析辅助投资的目的。《Python金融量化分析》共9章，涵盖的主要内容有金融量化交易策略分析概述，Python的基础语法，Pandas模块基础，NumPy基础，数据获取与清洗，金融量化交易策略实战，TA-Lib、Empyrical与Mplfinance模块的使用方法，金融数据回归分析，ARIMA与VAR模型在金融量化领域的应用，开源金融量化交易策略回测框架Backtrader的使用方法等。掌握这些内容，可以解决金融量化分析涉及的编程语言基础、数据获取、量化交易策略构建、统计学与金融学理论在金融量化领域的高级应用，以及现有的量化回测框架的使用方法等实际问题。《Python金融量化分析》内容丰富，体系完整，讲解细致入微，既适合Python金融量化分析入门人员阅读，也适合有志从事量化投资工作的各类研究人员和从业人员阅读与参考，还适合作为高等院校金融和投资类相关专业的教材。

本书是Effective Python的第2版，基于Python 3进行了全面升级。本书分为10章，包含90个条目，形式简洁、表述明确。每个条目都基于对Python的独到见解，告诉读者如何高效地编写Python程序。与第1版相比，第2版只关注Python 3，而不再兼顾 Python 2。根据Python语言引入的新特性，以及Python开发者所形成的新经验，对第1版中的某些思路与解决方案进行了修订，以更好地发挥Python的优势。本书删除了过时的知识点，并添加了对Python新特性的一些介绍。新版中增加了31个条目，并专门设立了几章来强调列表和字典、推导和生成器、元类和属性、稳定性和性能，以及测试和调试等重要主题。

本书介绍了如何应用Python结合语言人文学科进行编程思维的培养，还分别结合语言文字的语义识别、诗词文体的聚类分析、知识图谱的构建、词云分析等主题进行了人工智能相关知识的阐述及应用。全书分为10章。第1章介绍使用计算机绘图模块呈现课文描述的语言场景。第2章介绍使用计算机语义识别技术识别图像。第3章介绍通过计算机聚类算法对不同的诗歌类别进行聚类。第4章介绍通过文本存取和随机匹配算法编写诗词大赛的随机组卷程序。第5章介绍通过Python构建诗歌相关信息的知识图谱，帮助读者进行自学与记忆。第6章介绍通过Python进行音频播放器的程序设置，进而便于学习与不断训练标准的朗诵技巧。第7章介绍通过Python实现课文的中英文互译。第8章介绍通过Python实现作文素材的收集与整理。第9章介绍通过Python的Qt界面实现简易的文本剪辑器，实现文本的复制和粘贴功能、文件的读取和保存功能。第10章介绍通过词云工具分析四大名著文本的用词频度。本书适合作为信息技术教师结合语言及人文课程对学生进行编程能力培养的教学用书，也适合作为对编程学习等相关领域感兴趣的读者的课外读物。

《明解C语言 第3版 入门篇》是日本的C语言经典教材，自出版以来不断重印、修订，被誉为“C语言圣经”。《明解C语言 第3版 入门篇》图文并茂，示例丰富，第3版从190段代码和164幅图表增加到205段代码和220幅图表，对C语言的基础知识进行了深度剖析，内容涉及数组、函数、指针、文件操作等。对于C语言语法以及一些难以理解的概念，均以精心绘制的示意图，清晰、通俗地进行讲解。原著在日本广受欢迎，始终位于网上书店C语言名作排行榜前列。《明解C语言：中级篇》延续了《明解C语言：入门篇》图文并茂、示例丰富、讲解细致的风格，在结构上又独树一帜，通过每章带领读者编写一个游戏程序并逐步完善或加以变更，来讲解相关的C语言进阶知识。每章的程序都很简单有趣，而且包含着很多实用性的技巧，例如随机数的生成、数组的应用方法、字符串和指针、命令行参数、文件处理、接收可变参数的函数的生成方法、存储空间的动态分配与释放，等等。此外，还会讲解详细的语法规则、众多库函数的使用方法、算法等知识。本书非常适合有一定C语言基础的读者阅读。《明解C语言：实践篇》本书围绕C语言编程学习和开发实践中经常遇到的问题和重点，结合大量代码和图表，从容易出现的错误（ERROR）开始讲起，到类型转换、字符串和指针、结构体和共用体、文件处理、在程序运行时动态生成必要大小的对象（变量）的方法，再到线性表的应用、二叉查找树的应用、控制台画面的控制等，详细介绍了C语言中的众多技巧，目标在于提高读者解决实际问题的能力。本书适合有一定C语言基础的读者阅读。

本书是与《Java OpenCV高效入门》配套的案例集。全书共15章，第1章是OpenCV简介及开发环境的搭建，第2~15章是14个实用项目（专题），包括魔方图案识别、答题卡评分、围棋盘面识别、停车场车位检测、车道线检测、汉字识别、OCR文字识别、车牌定位与识别、硬币识别、零件检测、银行卡卡号识别、全景拼接、二维码识别、机器学习等内容。书中的项目均有相当的难度，需要综合运用OpenCV的各种算法实现。本书面向的读者是包括高校学生在内的各类OpenCV学习者、研究计算机视觉的业余爱好者及需要快速上手的专业人员。

暂缺简介...

《Python贝叶斯建模与计算》旨在帮助贝叶斯初学者成为中级从业者。本书使用了PyMC3、TensorFlow Probability和Arviz等多个软件库的实践方法，重点是应用统计学的实践方法，并参考了基础数学理论。本书首先回顾了贝叶斯推断的概念。第2章介绍了贝叶斯模型探索性分析的现代方法。基于这两个基本原理，接下来的章节介绍了各种模型，包括线性回归、样条、时间序列和贝叶斯加性回归树。其后几章讨论的主题包括：逼近贝叶斯计算，通过端到端案例研究展示如何在不同环境中应用贝叶斯建模，以及概率编程语言内部构件。最后一章深入讲述数学理论或扩展对某些主题的讨论，作为本书其余部分的参考。《Python贝叶斯建模与计算》由PyMC3、ArviZ、Bambi和TensorFlowProbability等软件库的贡献者撰写。

本书是一部基于大量自测实践详细介绍如何编写高质量 Java 代码的作品。全书共 11 章，分为三篇。研发自测基础篇（第 1～6 章），主要介绍了日常工作使用频率高的基础知识，包括软件测试的基本概念、代码评审的方式、单元测试等内容。为了让测试的编写更容易，这一篇还介绍了测试替身，以及如何与 Spring框架相结合来编写测试等内容。研发自测高级篇（第 7～10 章），首先介绍了验证程序性能的方法和程序并发安全的相关知识，然后深入讲解了什么是 TDD 和如何为重构编写测试等内容。源码分析篇（第 11 章），对常见测试框架和库的源码（包括 JUnit、Mockito、JaCoCo 等）进行了分析。通过探究测试框架和库的源码，让读者更为深刻地掌握测试技术。本书适合 Java 开发人员、负责公司软件质量的相关人员和测试人员阅读。

《Vue.js 3.x Element Plus从入门到精通：视频教学版》通过对Vue.js（简称Vue）的示例和综合案例的介绍与演练，使读者快速掌握Vue.js 3.x框架的用法，提高Web前端的实战开发能力。本书配套示例源码、PPT课件、教学大纲、教案、同步教学视频、习题及答案、其他资源、作者微信群答疑服务。《Vue.js 3.x Element Plus从入门到精通：视频教学版》共分15章，内容包括Vue.js 3.x的基本概念、Vue.js模板应用、组件的方法和计算属性、表单的双向绑定、处理用户交互、精通组件和组合API、虚拟DOM和Render（）函数、玩转动画效果、熟练使用构建工具Vue CLI和Vite、基于Vue 3的UI组件库Element Plus、网络通信框架axios、使用Vue Router进行路由管理、状态管理框架Vuex、基于Vue的网上商城系统实战，以及基于Element Plus的图书借阅系统实战。《Vue.js 3.x Element Plus从入门到精通：视频教学版》内容丰富、注重实践，对Vue.js框架的初学者而言，是一本简明易懂的Vue入门书和工具书；对从事Web前端开发的读者来说，也是一本难得的参考手册。本书也适合作为高等院校或高职高专前端开发相关课程的教材。

《Go语言从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了Go语言的基础、进阶提高和高级应用知识。全书分为4篇，共19章，包括初识Go语言、Go语言基础、Go语言基本数据类型与运算符、流程控制、复合数据类型、函数、指针、结构体、接口、错误处理、并发编程、包管理、标准库、编译与测试工具、反射、MySQL数据库编程、文件处理、网络编程和Go语言在爬虫中的应用等内容。所有知识都结合具体实例进行讲解，涉及的程序代码给出了详细的注释。全书共计98个应用实例，学练结合，读者可以轻松领会Go语言的开发精髓，快速提升开发技能。