《MCS-51单片机技术项目驱动教程（C语言）（第2版）》首先对8051单片机的硬件基础、C51编程基础、Keil C51软件的使用等方面进行了详细介绍，然后具体针对基础型8051单片机的各功能模块，从工程应用的实际需要出发，将知识点分解为I/O口输入输出功能、外部中断功能、LED数码管显示技术、LED点阵显示技术、键盘系统设计、定时器/计数器应用、LCD液晶显示技术、串口通信技术、A/D转换器应用、D/A转换器应用、并行RAM扩展、I2C总线扩展、SPI总线扩展、直流电机控制、步进电机控制、多机通信等十六个部分，采用项目驱动的方式，以项目设计需要带动各部分知识点的学习，再以设计任务为载体，从硬件电路设计、C51程序编写、系统功能仿真等方面进一步促进读者对知识的理解和掌握，以训练并提高其实践应用能力。 《MCS-51单片机技术项目驱动教程（C语言）（第2版）》可作为高等院校电子、电气、自动化、计算机应用等相关专业单片机技术课程的教学用书，也可作为广大从事单片机应用系统开发的工程技术人员的参考书。

《Java超能学习手册》通过大家熟悉的三个2D游戏制作过程来讨论Java语言的各个特性，帮助读者掌握Java编程语言的基础知识，比如数据结构和OOP。通过针对特定游戏项目和主题的编码挑战，读者将掌握如何使用Java编程语言、NetBeans IDE、一个2D游戏引擎来开发三个不同的2D游戏。 《Java超能学习手册》适合想要掌握Java开发技能的读者，可以为他们后续的职业生涯打下坚实的基础。

本书旨在引导孩子们通过解决日常生活中的问题，学习Python的基础知识，了解数据、信息之间的相互关系。本书主要分为两大部分，部分介绍 Python 的基础知识，第二部分是Python 竞赛题精讲与练习。本书通过通俗易懂的语言和形象生动的插图，帮助孩子快速掌握和理解Python的基础知识，逐步培养编程思维。本书适合想要学习Python的孩子们，也适合老师、家长与孩子一起阅读学习。

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本书主要介绍如何使用Python处理Excel数据。本书内容分为三大部分：部分主要介绍数据分析的概念和Python基础；第二部分通过蜂蜜电商数据分析案例详细介绍数据分析的技术要点，包括读写Excel文件所需的xlwings库和openpyxl库、数据分析的pandas核心库，以及数据可视化常用的Matplotlib库和Seaborn库；第三部分包括个人消费贷款数据分析和螺蛳粉连锁店销售数据分析两个实践案例，通过实践案例帮助读者回顾理论知识并提高实践能力。本书适合Python零基础且需要处理大量Excel数据的办公人员阅读，也可以作为学习Python数据分析的入门教程。

本书共分为11章，将从源码角度入手，由浅入深分析Vue3框架的核心逻辑。首先通过极简demo引出Vue3框架核心思想，其次结合源码分析Vue3框架核心逻辑的实现原理，后介绍Vue3框架常用命令、组件等底层实现逻辑。帮助读者深入理解Vue3框架的内部实现原理与运行逻辑，理解Vue3框架语法，揭开藏在表面的内容，让开发者能知其然还能知其所以然。 本书面向有Vue开发经验和熟悉框架开发的前端开发者，也可以作为对Vue框架源码感兴趣的编程爱好者的参考用书。

《Vue.js从入门到精通》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，详细介绍了使用Vue.js进行程序开发需要掌握的各方面技术。全书分为4篇，共19章，内容包括初识Vue.js、ECMAScript 6语法介绍、Vue实例与数据绑定、条件判断指令、v-for指令、计算属性和监听属性、元素样式绑定、事件处理、表单元素绑定、自定义指令、组件、组合API、过渡和动画效果、渲染函数、使用Vue Router实现路由、使用axios实现Ajax请求、Vue CLI、状态管理，以及51购商城项目实战。书中的大多数知识点都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，使读者可轻松领会Vue.js程序开发的精髓，快速提高开发技能。

大多数的AI书籍主要聚焦于AI背后的理论方法，却很少关注AI应用程序的工程化。目前存在哪些AI库、框架和服务？在哪种情况下应该选择哪种库、框架和服务？如何将它们整合到一个具有良好用户体验、易于维护的AI应用程序中？如何满足功能性要求和非功能性要求，特别是高性能要求？针对上述问题，本书结合当前的新兴技术和具体实例给出了很好的答案。本书首先介绍AI的定义以及AI的简要发展史，接着介绍主要的AI方法，包括机器学习和知识表示，之后给出AI应用程序架构设计的指导原则，最后聚焦于AI的各个分领域，包括信息检索、自然语言处理及计算机视觉。书中涵盖大量应用实例，其中，虚拟博物馆实例贯穿全书。此外，本书还提供相关AI产品列表及源代码样例，方便读者快速开发自己的应用。

本书主要阐述确定性和不确定性生产调度问题的模型及其智能求解方法，重点阐述确定性和不确定条件下混杂工业生产过程的调度模型、基于进化算法和群智能优化的确定性生产调度方法、复杂生产过程调度问题、不确定环境下的生产调度方法、不确定条件下多目的间歇过程的短期调度、基于智能优化的多目标生产调度等。本书可供相关科研和开发人员参考，也可作为控制科学与工程、自动化、工业工程、机械工程、计算机科学与技术、管理科学与工程等学科的本科生、研究生和教师的参考书。

OpenCV作为一个应用广泛的开源计算机视觉库，正在受到越来越多的关注。目前OpenCV的各类教程基本上以Python和C 为主，基于Java的OpenCV书籍则少之又少，本书旨在弥补这一空白。 本书共13章，前4章是基础部分，包括OpenCV概述和安装配置、数字图像基础及图像基础操作等内容；第5到11章则包括了图像的几何变换、图像平滑、形态学操作、直方图、边缘检测与轮廓、霍夫变换、特征点检测和匹配等进阶内容；第12~13章属于提高内容，主要介绍机器学习和视频跟踪技术。 本书以通俗易懂的语言，图文并茂的讲解力图使初学者能够快速高效入门。本书面向的读者是包括高校学生在内的各类初学者、研究计算机视觉的业余爱好者及需要快速上手的专业人员。