学编程用不用背知识点，用不用记笔记？哪些知识该记？这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发，融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《SQL编程超级魔卡》，将学习SQL开发时需要背记的内容系统整理出来，让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片有很强的实用性，内容包括SQL相关模块的函数、方法、属性等开发中常用内容，既适合作SQL开发初学者配套学习，又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。

CorelDRAW 平面设计完全实训手册》通过 125 个具体实例，展示如何使用 CorelDRAW 2018 软件对图形图像进行设计与处理。书中所有例子都经过精心挑选和制作，将 CorelDRAW 2018 的知识点融入实例之中，并进行了简要而清晰的说明。读者通过模仿制作这些实例，举一反三，一定能够掌握图形图像创意与设计的精髓。《CorelDRAW 平面设计完全实训手册》按照软件功能及其实际应用进行划分，每一章的实例在编排上都循序渐进，既有打基础、筑根基的部分，又不乏综合创新的例子。本书共分为 14 章，具体包括 CorelDRAW 2018 的基本作、手绘技法、插画设计、LOGO 设计、VI 设计、卡片设计、画册设计、折页设计、海报设计、宣传单设计、户外广告、包装设计、服装设计、展架设计等内容。《CorelDRAW 平面设计完全实训手册》内容丰富、语言通俗、结构清晰，既适合初、中级读者学习使用，也可以供从事平面设计、插画设计、广告设计的人员阅读，同时还可以作为大中专院校相关专业、相关计算机培训班的上机指导教材。

本书将图形化编程知识的讲解与实战合为一体，从编程的基础概念到顺序、分支、循环结构，从键盘、鼠标控制角色 到角色与角色之间的互动，从变量到列表再到自制积木，由易到难、由浅入深地讲解了Scratch所有模块的相关知识。在 知识讲解之后，设置了大量的案例实战部分。 读者可以通过理论知识的学习，掌握完整的知识体系；基于实战部分的功能说明和步骤提示，进行思考并动手实践， 完成知识的强化与应用。

本书通过以Pandas实现的精彩的数据分析项目，来讲解大数据相关的主题及概念。通过学习本书，读者可以根据项目的大小及类型来评估自己的项目是否适合使用Pandas库。本书对如何在Pandas中高效地加载及标准化数据进行了解读，并回顾了一些常用的加载器及它们的一些**威力的选项，从而读者可以学会如何高效地存取及转换数据、使用什么方法、什么时候采用或回避一些更高性能的技术。本书还将带读者用心思考Pandas中基本的数据访问及维护，以及直觉字典语法。本书适合作为Python数据分析学习者及相关从业人员的参考用书。

学编程用不用背知识点，用不用记笔记？哪些知识该记？这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发，融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《HTML+CSS+JAVASCRIPT编程魔卡》，将学习HTML+CSS+JAVASCRIPT开发时需要背记的内容系统整理出来，让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片有很强的实用性，内容包括HTML+CSS+JAVASCRIPT相关的函数、方法、属性等开发中常用内容，既适合作HTML+CSS+JAVASCRIPT开发初学者配套学习，又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。

学编程用不用背知识点，用不用记笔记？哪些知识该记？这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发，融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《C++编程魔卡》，将学习C++时需要背记的内容系统整理出来，让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片有很强的实用性，内容包括C++函数、方法及报错机制中英文对照等开发中常用内容，既适合作为C++初学者配套学习，又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。

本书是美国著名数据挖掘算法专家、数值计算专业的数理统计学博士Timothy Masters的**作品。作为一名严谨的数据挖掘工程师，应用中的预测或分类使你经常会面对成千上万的候选特征。这些特征绝大多数没有价值或只有很小的价值，只有与某个或某些其他特征联合起来才可能有用；一些特征可能有巨大的预测能力，但它们又可能仅存在于整体特征空间的某些区域……数据挖掘中，类似这种使人痛苦的问题是无穷的。本书中的现代特征选择技术，将帮助你解决这些问题。本书中所有的算法都可被直觉证实，并有相关方程和解释材料支撑。作者还展现了这些算法的完整的、受到高度好评的源代码，并对其进行了解析。本书适合算法、数据挖掘、人工智能等专业领域的教师、学生及相关的技术及研究人员作为参考及学习用书。

《Python计算机视觉实战》以Python为平台，以“概述 案例”的方式系统地对计算机视觉进行实战分析。本书先介绍计算机视觉编程基础知识，接着介绍在各个领域利用Python解决计算机视觉问题，后通过两个经典案例综合分析计算机视觉应用。为了帮助读者更好地掌握相关知识，各章节都是通过概述与案例相结合的方式，让读者在掌握概念的同时举一反三，掌握程序设计的方法，利用程序设计解决实际问题。 《Python计算机视觉实战》适合计算机视觉初学者以及想深入研究Python计算机视觉的开发者阅读参考。

学编程用不用背知识点，用不用记笔记？哪些知识该记？这些都是困扰编程初学者的问题。我们从编程实际开发的角度出发，融汇了多位开发高手的经验和总结设计了这套《C语言编程魔卡》，将学习C语言时需要背记的内容系统整理出来，让学习者在学习过程中能随时查找使用。 本套卡片有很强的实用性，内容包括C语言函数、方法及报错机制中英文对照等开发中常用内容，既适合作为C语言初学者配套学习，又适合程序开发人员随时查询函数、方法、技巧等。

本书首先介绍数据科学，然后指导读者安装和搭建数据分析编程环境所需的软件包。在机器 学习中，主要学习3项技术：监督学习、无监督学习和强化学习。我们也会用到基本的分类与回 归技术，如支持向量机、决策树以及逻辑回归等。 在前面章节的学习中，读者将学习到Python语言中用于处理大型数据集的基本函数、数据 结构，用于矩阵计算的NumPy包和Pandas包，如何使用Matplotlib绘制自定义图表，以及应用 Boosting算法XGBoost（梯度提升）进行预测分析等。 在后面的章节中，将会学习用于图像识别的卷积神经网络（CNN）、深度学习算法。读者将掌 握如何向神经网络馈入人类语言、让模型处理复杂的文本信息以及构建人类语言处理系统进行结 果预测等。 学习完本书，读者可以掌握和使用很多新的数据科学算法，并且有信心使用本课程以外的工 具或库进行操作。