教材为配合模块化教学需要进行组织，内容包括“计算机文化基础”与“大数据与人工智能基础”两大模块，其中模块一主要介绍计算机文化基本知识与计算机操作基本技能，其中嵌入现代企业文化、管理思想与资源；模块二主要介绍大数据技术基本概念与人工智能基础。模块内容相互联系也相对独立。教材结构清晰、层次分明，描述简洁、易读。教材适合于普通高校非计算机专业计算机基础课程教学，也可作为其他读者学习计算机与人工智能入门的参考用书。

《C语言编程实践从入门到精通（微课视频版）/河南省“十四五”普通高等教育规划教材》对C语言程序设计的基本概念和要点讲解详细、全面，深入浅出；运用作者提出的“三步走”方法进行循环结构程序设计的教学，有利于算法的编程实现；例题丰富，每个例题都按以下几个步骤讲解：提出问题——分析算法思想——程序实现——运行程序——程序分析。遵循认知规律，便于读者实践。全书分两部分：第一部分讲解C语言的语法基础、控制语句、数组、函数、指针、结构体、文件操作等知识。第二部分将理论付诸实践，讲解如何开发自助图书馆管理信息系统，使读者能在实际项目中灵活运用所学到的知识进行软件分析、设计与实现。《C语言编程实践从入门到精通（微课视频版）/河南省“十四五”普通高等教育规划教材》既可作为高等学校计算机类各专业C语言程序设计课程的教材，也可作为学习计算机程序设计的参考书。

介绍相关基础知识和分析工具，主要内容包括三维建模、反馈线性化、无模型控制、导引、实时定位、辨识和卡尔曼滤波等，涵盖执行器、传感器、导航和控制理论等方面。

本书从文本数据具有的特点以及文本挖掘具有的价值和意义开始，讲解了文本数据的获取和预处理的方法（包括中英文的文本预处理），给出了文本向量化表示方法。本书从统计机器学习方法和深度神经网络两个角度，介绍了包括向量空间模型以及词、句子和文档级的分布式表示；针对文本分类问题，介绍了传统文本分类方法、深度神经网络分类方法（多层感知机文本分类、卷积神经网络文本分类和循环神经网络文本分类）和文本分类的评价指标；针对文本聚类，包括文档相似度度量方法，介绍了基于划分、层次、密度的基础性聚类算法，以及谱聚类等高级聚类方法和文本聚类的评价指标；在理论学习的基础上，介绍了文本主题的挖掘技术，包括潜在语义分析、非负矩阵分解、概率潜在语义分析和潜在狄利克雷分布等；最后从文本内容、主题和基于时间信息三个方面介绍了文本数据可视化的方法与工具。本书不仅对文本挖掘的相关理论模型进行了详细的推理和全面介绍，而且在每个算法模型之后都会给出实例，在理论与实践之间做了很好的平衡与衔接。

《编程真好玩》系列是为 3~6 岁的小朋友和其父母量身打造的一套普及、介绍计算机编程思维的绘本，既是一套少儿编程启蒙用书，也是一个加 强亲子关系的纽带。 《编程真好玩》系列绘本共 3 册，分别是《编程真好玩  第 1 册  机器人小镇》《编程真好玩  第 2 册  工厂开放日》《编程真好玩  第 3 册  一起堆雪人》。 每册绘本首先都从一个生动有趣的故事开始，将计算机编程思维融入故事的问题解决中，寓教于乐。其次，设计了“基本概念”“想一想”“练一练” 等模块，一方面可以带领小朋友回顾故事的主要情节，增加故事的趣味性、互动性；另一方面，通过与父母一起使用指令条或贴纸完成各知识点的“指 令条练习题”，可以有效地增强小朋友的动手能力和协作能力；重要的是，将计算机编程思维与生活相结合，加深小朋友对编程的理解。 《编程真好玩》系列绘本由编程空间团队倾力研发，综合研究了国内外各类绘本的优点，采用四色印刷，故事生动有趣，插画活泼优美，非常适 合幼儿的编程启蒙教育。此外，《编程真好玩》系列绘本既可以作为小朋友的睡前读物，也可以作为亲子时间的互动节目，是育儿的不二之选。

这是一本图文并茂的力扣（LeetCode）题解书，旨在让广大读者理解数据结构和算法的知识，掌握解决各类经典题目的基本技能，陪伴读者攻克算法难关。本书通过算法题解的形式讲解了基本数据结构和算法知识，包括分治、贪心、回溯和动态规划等算法思想，二分查找、深度优先遍历和广度优先遍历、双指针、滑动窗口、位运算、并查集等解题思路和技巧，以及通用解题“套路”和解题模板等内容，引导读者了解并掌握解决算法题目的方式、方法，旨在循序渐进地提高读者应对算法题目的能力。本书适合数据结构和算法知识的学习者，希望学习如何解算法题或正在刷题的计算机行业从业者，也可作为大、中专院校相关专业的辅导参考书。

《InDesign 设计 制作 商业模板制作完全实训手册》通过 110 个精心挑选和制作的实例，向大家展示如何使用 InDesign CC 2018 设计与处理图像。全书共分 13 章。 将 InDesign CC 2018 枯燥的知识点融入实例之中，并进行了简要而深刻的说明。读者通过对这些实例的学习，举一反三，一定能够掌握 InDesign 排版设计的精髓。 《InDesign 设计 制作 商业模板制作完全实训手册》按照软件功能以及实际应用进行划分，每一章的实例在编排上循序渐进，其中既有打基础、筑根基的部分，又不乏综合创新的例子。其特点是把 InDesign CC 2018 的知识点融入实例中，读者可从中学到 InDesign CC 2018 的基本操作、文字排版、卡片设计、日历的制作、杂志和报纸版式设计、宣传单设计、宣传展板设计、包装设计、菜单设计、海报设计、画册设计、户外广告、折页设计等制作技术，并掌握思路。 《InDesign 设计 制作 商业模板制作完全实训手册》内容丰富，语言通俗，结构清晰，适合 InDesign 的初学者学习使用，同时对具有一定 InDesign 使用经验的读者也有很好的参考价值，还可以作为大中专院校相关专业、相关计算机培训机构的上机指导教材。

《ASP.NET从入门到精通（第6版）》从初学者角度出发，以通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，利用Visual Studio 2019详细介绍了使用ASP.NET进行Web程序开发需要掌握的各方面知识。全书共分4篇25章，包括ASP.NET开发入门、ASP.NET的内置对象、ASP.NET Web常用控件、数据验证技术、母版页、主题、数据绑定、使用ADO.NET操作数据库、数据绑定控件、LINQ数据访问技术、站点导航控件、Web用户控件、ASP.NET缓存技术、程序调试与错误处理、GDI 图形图像技术、E-mail邮件发送、Web Service、ASP.NET MVC编程、ASP.NET网站发布、注册及登录验证模块设计、模拟12306售票图片验证码、购物车、九宫格抽奖、趣味图片生成器、BBS论坛（ASP.NET MVC版）等内容。

随着网络技术的迅速发展，如何有效地提取并利用信息，以及如何有效地防止信息被爬取，已成为一个巨大的挑战。《Python爬虫与反爬虫开发从入门到精通》从零开始系统地介绍了Python网络爬虫与反爬虫的开发与实战技能，全书共分为4篇，具体内容安排如下。第1篇：基础篇（第1～3章）。系统地讲解了Python爬虫与反爬虫开发环境的搭建、爬虫与反爬虫通用基础知识、Python编程基础。第2篇：爬虫篇（第4～8章）。这分讲解了网络爬虫的相关知识与技能，主要包括网络爬虫快速入门、XPath匹配网页数据、re正则匹配数据、WebSocket数据抓取、Scrapy爬虫框架应用与开发等。第3篇：反爬虫篇（第9～16章）。这分讲解了网络反爬虫的相关知识与技能，主要包括爬虫与反爬虫的区别与认识、反爬—Header信息校验、反爬—IP限制、反爬—动态渲染页面、反爬—文本混淆、反爬—特征识别、反爬—验证码识别、反爬—APP数据抓取等。第4篇：实战篇（第17章）。本篇主要列举了4个案例，综合讲解Python爬虫与反爬虫项目的实战应用。《Python爬虫与反爬虫开发从入门到精通》从零基础开始讲解，系统全面，案例丰富，注重实战，既适合Python程序员和爬虫爱好者阅学习，也可以作为广大职业院校相关专业的材或参考用书。

《机器学习数学基础（Python语言实现）》是一本系统介绍机器学习所涉及的数学知识和相关Python编程的实例工具书，同时还介绍了非常经典的综合案例，除了编写机器学习的代码，还编写了深度学习的代码。《机器学习数学基础（Python语言实现）》一共分为两部分。部分为数学基础知识部分，包含 8个章节，介绍了微积分、线性代数、概率统计、信息论、模糊数学、随机过程、凸优化和图论的系统知识体系及几个数学知识点对应的Python编程实例。通过这些实例，读者能够了解Scikit-learn、Scikit-fuzzy、Theano、SymPy、NetworkX和CVXPY中相应的库函数的应用。第二部分为案例部分，包含4个章节，介绍了微积分、线性代数和概率统计问题的建模方法、求解流程和编程实现，以及工业生产领域的Python实战，包含了机器学习算法和深度学习PyTorch框架的应用。在学习《机器学习数学基础（Python语言实现）》内容前，建议读者先掌握基本的Python编程知识和数学基础，然后将《机器学习数学基础（Python语言实现）》通读一遍，了解《机器学习数学基础（Python语言实现）》的大概内容，后再跟着实例进行操作。《机器学习数学基础（Python语言实现）》既注重数学理论，又偏重编程实践，实用性强，适用于对编程有一定基础，对系统的数学知识非常渴望，想从事人工智能、大数据等方向研究的读者。同时也适合作为广大职业院校相关专业的教材或参考用书。