高校数智转型是国家战略和时代发展的需要，是实现高校治理现代化，全面提升教学、科研效能和大学服务水平的重要途经。澳门科技大学从2017 年起践行新发展理念，全面实施数智转型发展战略，创设WeMust 品牌引领转型，打造软件基座促进全方位系统集成、深度融合与应用创新，坚持软件产品化和同步构建健康化运营体系，实现健康运维，通过AI 赋能促进各领域效能提升与软件平台服务转型。在实践中形成了一整套数智转型的理念、模式、路径和体系架构，建立起覆盖教学、科研、图书馆、招生与注册、校园支付、校园生活、办公管理、人力资源服务、财经服务、大数据服务等业务的统一服务平台、统一数据中心和可持续的技术发展生态，并持续深化和延展。WeMust 的构建与完善是澳门科技大学迈向世界一流大学的重要举措，正在助力大学实现跨越式发展，有助于提升澳门科技大学的知名度和影响力。

本书图文并茂、通俗易懂，详细讲解常用的算法知识，又融入大量的竞赛实例和解题技巧，可帮助读者熟练应用各种算法解决实际问题。本书总计8章。第1章讲解STL，涉及双端队列、优先队列、位图、集合、映射和STL中的常用函数；第2章讲解实用的数据结构，涉及并查集、倍增、稀疏表、区间最值查询、最近公共祖先、树状数组和线段树；第3章讲解查找算法，涉及散列表、字符串模式匹配和字典树；第4章讲解平衡树，涉及树高与性能、平衡二叉搜索树、树堆和伸展树；第5章讲解图论提高方面的知识，涉及连通图与强连通图、桥与割点、双连通分量的缩点和Tarjan算法；第6章讲解图论算法，涉及最小生成树、最短路径、拓扑排序和关键路径；第7章讲解搜索算法提高方面的知识，涉及剪枝优化、嵌套广度优先搜索、双向广度优先搜索和启发式搜索；第8章讲解动态规划提高方面的知识，涉及树形动态规划、状态压缩动态规划和动态规划优化。本书面向对算法感兴趣的读者，无论是想扎实内功或参加算法竞赛的学生，还是想进入名企的学生、求职者，抑或是想提升核心竞争力的在职人员，都可以参考本书。若读者想系统学习数据结构与算法，则可参考《算法训练营：入门篇》（全彩版）和《算法训练营：进阶篇》（全彩版）。

"《算法不难 》结合300多幅示意图与70个算法示例（Python实现）直观地讲述36种常用经典算法的相关知识和9种经典算法思想，帮助读者深入理解相关算法的原理与设计思想，为后续学习高级算法夯实基础。《算法不难 》分为5章。第1章介绍算法的基本概念以及如何正确使用和设计算法等相关知识；第2章介绍排序算法的基本思想以及冒泡排序、选择排序、插入排序、希尔排序、归并排序、快速排序、堆排序、计数排序、桶排序和基数排序十大排序算法；第3章首先介绍图算法的基础知识，然后介绍路径搜索、广度优先搜索、深度优先搜索、最小生成树、单源最短路径、最大流等常用图算法。第4章介绍字符串处理算法的相关知识，涵盖字符串基础知识以及字符串判断、字符串匹配、字符串排序和字符串压缩等。第5章介绍枚举、递推、递归、分治、贪心、动态规划、迭代、回溯和模拟九大算法思想的原理与应用。《算法不难 》内容丰富，讲解循序渐进，适合有一定Python语言基础的算法入门人员阅读，也适合其他算法爱好者和程序设计从业人员阅读，还可以作为高等院校相关专业算法课程的教材。"

本书内容分为三个部分：第一部分详细介绍Python的语法；第二部分详细介绍Python数据处理和数据分析方面的内容，包括NumPy数组处理、Matplotlib数据可视化、Pandas数据处理、SciPy高级数据处理（如傅里叶变换、聚类算法、插值计算、数字信号处理、多项式和曲线拟合等）；第三部分介绍办公自动化方面的内容，涉及Excel文档的读写、Word文档的读写、PowerPoint文档的读写和PDF文档的读写。本书内容讲解详细，给出了每个命令的语法格式，对语法中的参数进行了详细解释，在每个知识点中配以实例程序供读者参考。本书适合所有喜欢用Python编程的人员、数据处理人员、办公室工作人员和各类科技工作者等。

《Java网络爬虫精解与实践》全面而系统地介绍与网络爬虫程序相关的理论知识，并包含大量的实践操作案例。《Java网络爬虫精解与实践》共分为 8 章。第 1 章以自动化框架为基础，介绍网络爬虫程序的入门开发实践。第 2 章深入讲解网页内容的处理、解析技术和数据提取方法。第 3 章讨论验证码识别技术以及如何有效绕过验证码的策略。第 4 章涉及网络抓包技术及其对抗策略。第 5 章深入探讨 JavaScript 代码的混淆技术与逆向分析方法。第 6 章专注于移动端应用程序的数据爬取技术及相关逆向分析技术。第 7 章介绍构建分布式网络爬虫系统所需的关键技术。第 8 章通过实战案例，展示分布式网络爬虫系统设计与实现的思路。通过学习本书，读者将显著提升网络爬虫系统的设计与实现能力，并增强对网页代码及移动端应用程序代码的逆向分析水平。《Java网络爬虫精解与实践》的内容不仅涵盖理论知识，还注重实践操作，适合广大网络爬虫程序开发爱好者阅读。同时，《Java网络爬虫精解与实践》也适合作为培训机构和学校的教学参考用书。

《Python数据可视化快速入门到精通》是一本侧重介绍各种数据可视化工具 案例的Python数据可视化图书，为了保证读者可以学以致用，在实践方面循序渐进地进行3个层次的实践：基础知识实践、进阶知识实践和综合应用实践。本书全面介绍了数据可视化知识，从学习到实践的角度出发，以帮助读者快速掌握Python各种数据可视化工具，既可以学习，又可以作为查询工具。本书通过各种实例、案例，将每一款数据可视化工具的使用与实际应用相结合，力求使读者短时间内掌握多款数据可视化工具，畅游职场。全书共分15章，主要分为3个篇章，即基础篇、提高篇和案例篇。基础篇：包括认识数据可视化、搭建Python数据可视化环境以及Python基础绘图工具。提高篇：是基础篇的提升，包括Python各种数据可视化工具的介绍与使用，如Matplotlib的进阶应用、Pandas内置绘图大全、Seaborn图表、第三方图表Pyecharts、Plotly图表、Bokeh图表。案例篇：基于不同技术方向的实用案例，包括Matplotlib Pandas实现商业图表之渐变饼形图、Matplotlib NumPy实现商业图表之对比分析双向柱形图、Matplotlib Animation实现动态图表、Matplotlib Pandas PyQt5实现嵌入交互式图表、Matplotlib NumPy实现趣味绘图。本书提供大量丰富的资源，力求为读者打造一本基础 应用 实践一体化、精彩的Python数据可视化工具书。本书不仅适合初学者、入行数据分析人员、与数据打交道（与数据相关）人员、对数据感兴趣的人员，也适合从事其他岗位想掌握数据可视化工具的职场人员。

《Python信号处理仿真与应用（新形态版）》介绍了Python信号处理工具箱的体系架构及其函数和实例。本书共8章，主要包括信号处理概况，Python编程基础，信号生成和预处理，测量和特征提取，变换、相关性和建模，数字和模拟滤波器，频谱分析，借助大语言模型实现信号处理等内容。为了便于读者学习使用和参考，书中提供了较完整的原理方法介绍和计算推导实例。《Python信号处理仿真与应用（新形态版）》内容全面，实用性强，适用范围广，既可作为高等院校通信与信息系统、电子科学与技术、电子信息工程等相关专业本科生和研究生的课程教材，也可作为通信、雷达信号处理、生物医学信号处理等相关领域的工程技术人员的参考资料。

本书是一本专为编程爱好者和专业人士设计的实用指南。全书共分为十个章节，系统地介绍了人工智能在编程领域的应用，特别是AI辅助编程工具如何简化编程学习过程和提升编程能力。第一章从AI辅助编程工具的基本概念入手，为读者揭开AI编程的神秘面纱。随后，书中深入探讨了GitHub Copilot等前沿工具，这些工具能够通过智能代码补全和建议，极大地提高编程效率和质量。书中不仅停留在理论层面，更通过丰富的实战案例，如批量文件翻译和构建网页版智能对话机器人，让读者能够直观地看到AI工具在实际工作中的应用。这些案例不仅展示了如何利用大型语言模型（LLM）的强大能力，还提供了详细的步骤和代码示例，确保读者能够轻松上手，将所学知识转化为解决实际问题的能力。通过本书的学习，读者将能够掌握AI辅助编程的精髓，无论是在学术研究还是商业项目中，都能够更加自信地运用AI技术，提升自己的编程技能和工作效率。

本书系统地诠释工业PDA（Process Data Acquisition）高速数据采集分析系统的一般原理，结合丰富的插图，介绍该系统的功能、性能指标、安装使用方法；广视角地剖析该系统支持的PLC、硬件接口模块、数据总线类型；详细阐述完全开放的数据接口。本书共13 章，充分展示 PDA 高速数据采集分析系统架构、技术研发、应用策略，以及数据采集原理、编程技巧。其中涉及的相关系统，如长期趋势分析系统、开放式高频时序数据库、数据库系统及升迁工具、数字钢卷转换计算系统、数字钢卷快速搜索统计系统、设备诊断同步过采样系统、轧辊剥落预警及快停系统、辊道电流监测系统、高频高密高速数据平台等，具有重要的工程指导意义。

《C 编程之禅：从理论到实践》是一部全面系统介绍C 编程语言的高级教程，旨在帮助读者深入理解C 的设计哲学和编程技巧。《C 编程之禅：从理论到实践》从C 的基础设计原则出发，详细地探讨了封装、继承、模板等核心概念，并介绍了C 20和C 23引入的一些现代特性。书中不仅讲解了C 的基本语法和结构，还探讨了类型系统、内存模型、并发编程、设计模式、架构策略以及性能分析等高级主题，并展示了诸多最佳实践供开发者参考。《C 编程之禅：从理论到实践》为读者提供了全面而细致的技术景观，能够帮助读者掌握C 这门强大的编程语言，并利用其功能来优化和创新编程实践。