本书主要讲解Mugeda软件的功能与操作方法，配以大量的演示及课堂案例，讲练结合，符合院校的教学方式。书中通过解析典型案例，详细介绍软件的实际操作方法，从而达到培养读者设计思维、提高实际操作能力的目的。本书共分为8章，内容包括融媒体传播与H5概述，Mugeda软件的界面、操作流程、账户管理等基础内容，Mugeda软件中编辑素材的工具和属性设置等内容，Mugeda软件媒体工具的用法，Mugeda软件用于动画制作的相关知识点和方法，Mugeda软件中行为交互的相关内容，以及关联绑定、表单与逻辑判断的内容，后设置了3个综合案例，帮助读者巩固所学知识。 本书既适合新媒体，艺术设计等相关专业的师生，也可供设计师、程序员和艺术工作者等阅读参考。

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本书提供了相关工具和算法，能帮助读者实现分析和可视化图像处理。本书给出了60 余个具体实例的解决方法，采用“菜谱式”方式组织内容，以期指导读者快速实践图像的分析和可视化处理，应对图像处理中的常见挑战，并学习如何执行复杂的任务，如对象检测、图像分割和使用大型混合数据集的图像重建，以及各种图像增强和图像恢复技术，如卡通化、梯度混合和稀疏字典学习。？本书适合计算机视觉工程师、图像处理工程师、软件工程师和机器学习工程师等专业人士阅读，也适合具有一定Python编程基础并希望进一步了解图像处理的细节和复杂性的读者参考。

MATLAB是一种用于数值计算和图形图像处理的工具软件，它的特点是语法结构简明、数值计算高效、图形功能完备、易学易用。它在矩阵运算、数值分析、图形图像处理、系统建模与仿真等领域都有广泛的应用。本书从MATLAB的基础知识入手，循序渐进地介绍了MATLAB的知识体系结构和操作方法。其中主要介绍了如何使用MATLAB进行数据分析、图形图像处理、MATLAB编程、图形用户界面建立、MATLAB仿真、文件输入/输出以及应用程序接口等内容。本书侧重于利用大量的实例来引导读者快速学习和掌握MATLAB的各种功能，并尽量与实际问题相结合，以体现其工程应用的重要性。本书系统全面、内容合理、实例丰富、层次清晰、使用方便，适用于初、中级MATLAB用户，也可作为高等学校理工科专业本科生、研究生的学习用书，教师的教学用书，以及广大科研人员和工程技术人员的参考用书。

Lua是一门设计精简、功能强大的脚本语言。本书将Lua解释器拆解，使用C语言，一步一步构建能够正确运行的Lua解释器。本书共6章，分别为Lua解释器概述，Lua虚拟机，Lua脚本的编译与虚拟机指令运行流程，Lua编译器，Lua的解释器的其他基础特征，dummylua开发案例：俄罗斯方块。阅读本书，并不需要读者事先精通有关编译原理的知识，书中会尝试用简洁的语言，向读者介绍相关的具体内容。Lua解释器构建：从虚拟机到编译器面向对Lua内部以及解释器的设计和实现感兴趣的读者，并要求读者对C语言和Lua有一定的了解和使用经验。本书免费提供书中配套案例的全部源码，相关获取方式见封底。

《快速上手Python：基础 进阶 实战》内容全面，以理论联系实际、能学到并做到为宗旨，以技术为核心，以案例为辅助，引领读者全面学习Python代码编写方法和具体应用项目，旨在为读者提供新而全的技术性内容及案例。本书是一本侧重Python基础、应用和实践的书，分为3篇，共22章。基础篇共17章，从Python安装和Python语言基础开始讲解，对使用Python进行开发工作需要具备的基本知识和方法进行了全面梳理；进阶篇共4章，解读了基于Python语言的重要开发方向——GUI、游戏、爬虫、Web等的相应框架，如pygame、Django等；实战篇为1个大型实战案例，保证所学知识得到巩固和应用。另外，本书配套资源丰富，包含本书所有程序的源代码、部分章节视频教程、拓展实战项目等网络配套学习资源。其中，源代码全部经过精心测试，能够在Windows 7、Windows 10环境下全部编译和运行。本书适用于Python的爱好者、初学者和中级开发人员，也可以作为大中专院校和培训机构的教材。

本书采用模块化设计，主要介绍常用半导体器件、基本放大电路、集成运算放大电路、负反馈放大电路、功率放大电路、波形产生电路，以及直流稳压电源电路。本书紧密结合高职高专教学特点，注重技能训练，突出应用性、针对性。本书可作为高等职业院校、成人高校及应用型本科院校电子、自动化、机电一体化及相关专业的教学用书，也适用于五年制高职、中职等的相关专业，并可作为社会从业人员的参考书及培训用书。

这本书将指导读者如何从0到1组建DevOps团队、搭建DevOps全链路平台、应用DevOps工程方法、实践DevOps文化理念，从而解决各种软件交付效率难题和提升研发效能，蕞终全方位实现DevOps的落地和转型。在方法层面，本书基于作者多年的研发效能经验和成功的DevOps落地经验，提炼出了一套可复用的蕞小可行方案和行动路线，涉及研发效能、敏捷管理、项目管理等多个领域，让读者的实践有“套路”可循。在实践层面，以真实的产研场景为主线，通过丰富有趣的故事情节带领读者身临其境地理解和掌握？DevOps？转型和研发效能提升的方法，并提供大量真实的场景案例和实践方法，读者可直接应用到团队实践中。全书8章，逻辑上可分为三部分：第 一部分 工程能力实践（第1-2章）重点分析了技术团队需要具备的基础工程实践能力以及如何驱动团队提升这些能力，比如保障代码质量的制度和规范，以及产研团队如何通过测试左移实现高效协作和能力提升。第二部分 平台体系实践（第3-5章）重点阐述了如何利用 DevOps 全链路平台间的联动性，通过度量、监控、预警等消息触达手段反馈团队的问题，通过事件管理驱动团队问题的解决。第三部分 管理模式实践（第6-8章）重点阐述了如何通过不断提升团队影响力，结合不同的管理模式和平台管理属性功能，联动具有共同目标的部门开展有效的项目管理，并在蕞后通过总结与行动部分为读者勾勒一幅 Devops 转型和研发效能提升的全景图。

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本书作为 Hadoop 大数据技术的项目化实战教材，以任务驱动为导向，深入浅出地介绍了 Hadoop 及其周边框架的应用，涵盖了当前 Hadoop 生态系统中的主流大数据技术。全书共 12 个项目，包括云计算和大数据基础概论、CentOS 的安装与网络配置、MPI 集群部署及应用、Hadoop 集群部署及应用、MapReduce 基本原理及应用、HBase 数据库的搭建及使用、Hive 数据仓库的安装及应用、Pig 数据分析、Sqoop 数据迁移、Flume 日志收集系统、Spark 部署及数据分析、大数据技术编程实例。本书秉承“实践为主、理论够用、注重实用”原则，在任务实施中融入各个知识点与课程教学内容，以便读者能更好地学习和掌握大数据关键技术。本书既可以作为高职高专院校和应用型本科院校计算机相关专业的教材，还可以作为 IT 类培训机构培训云计算和大数据技术等相关课程的实训教材，并可以作为相关技术人员的参考书。