本书采用模块化设计，主要介绍常用半导体器件、基本放大电路、集成运算放大电路、负反馈放大电路、功率放大电路、波形产生电路，以及直流稳压电源电路。本书紧密结合高职高专教学特点，注重技能训练，突出应用性、针对性。本书可作为高等职业院校、成人高校及应用型本科院校电子、自动化、机电一体化及相关专业的教学用书，也适用于五年制高职、中职等的相关专业，并可作为社会从业人员的参考书及培训用书。

《MATLAB数学建模方法与应用》主要介绍常用数学建模方法及其MATLAB实现与应用，内容包括MATLAB数组运算、程序设计、绘图、数据管理、符号计算、数值计算、多项式与插值拟合、常用统计及优化建模方法与MATLAB求解、人工神经网络方法、排队论方法、以层次分析法和模糊评价法为代表的多指标综合评价方法、MATLAB图像处理基础、Simulink建模与仿真、全国大学生数学建模竞赛真题解析等内容。同时，为便于学习，本书免费提供配套的所有数据及源程序。 《MATLAB数学建模方法与应用》可以作为高等院校学生的数学建模或与数学实验相关课程的教材或教学参考书，也可作为从事数学建模应用的研究人员的参考用书。

这本书将指导读者如何从0到1组建DevOps团队、搭建DevOps全链路平台、应用DevOps工程方法、实践DevOps文化理念，从而解决各种软件交付效率难题和提升研发效能，蕞终全方位实现DevOps的落地和转型。在方法层面，本书基于作者多年的研发效能经验和成功的DevOps落地经验，提炼出了一套可复用的蕞小可行方案和行动路线，涉及研发效能、敏捷管理、项目管理等多个领域，让读者的实践有“套路”可循。在实践层面，以真实的产研场景为主线，通过丰富有趣的故事情节带领读者身临其境地理解和掌握？DevOps？转型和研发效能提升的方法，并提供大量真实的场景案例和实践方法，读者可直接应用到团队实践中。全书8章，逻辑上可分为三部分：第 一部分 工程能力实践（第1-2章）重点分析了技术团队需要具备的基础工程实践能力以及如何驱动团队提升这些能力，比如保障代码质量的制度和规范，以及产研团队如何通过测试左移实现高效协作和能力提升。第二部分 平台体系实践（第3-5章）重点阐述了如何利用 DevOps 全链路平台间的联动性，通过度量、监控、预警等消息触达手段反馈团队的问题，通过事件管理驱动团队问题的解决。第三部分 管理模式实践（第6-8章）重点阐述了如何通过不断提升团队影响力，结合不同的管理模式和平台管理属性功能，联动具有共同目标的部门开展有效的项目管理，并在蕞后通过总结与行动部分为读者勾勒一幅 Devops 转型和研发效能提升的全景图。

本书主要讲解Mugeda软件的功能与操作方法，配以大量的演示及课堂案例，讲练结合，符合院校的教学方式。书中通过解析典型案例，详细介绍软件的实际操作方法，从而达到培养读者设计思维、提高实际操作能力的目的。本书共分为8章，内容包括融媒体传播与H5概述，Mugeda软件的界面、操作流程、账户管理等基础内容，Mugeda软件中编辑素材的工具和属性设置等内容，Mugeda软件媒体工具的用法，Mugeda软件用于动画制作的相关知识点和方法，Mugeda软件中行为交互的相关内容，以及关联绑定、表单与逻辑判断的内容，后设置了3个综合案例，帮助读者巩固所学知识。 本书既适合新媒体，艺术设计等相关专业的师生，也可供设计师、程序员和艺术工作者等阅读参考。

本书以三菱FX3U系列PLC为控制器，基于亚龙YL-158GA1实训装置，结合性价比较高的昆仑通态触摸屏、三菱变频器、Kinco步进电机、台达伺服电机进行各种对象的控制操作，介绍了三菱FX3U系列 PLC的N ： N通信和CC-Link通信处理方式，并分析了典型电气控制线路及故障排除方法。通过此实训装置进行相关知识点的学习，系统地整合了机电、自动化类专业所需掌握的专业知识及技能，使学生深刻理解上述工业生产设备的工作原理、操作及应用，同时有效地培养学生的实践动手能力、综合分析能力，体现职业院校“以就业为导向”的教学理念。本书可作为高等职业院校机电一体化、电气自动化专业的教材，也可作为参加国家及省职业技能大赛的学生的参考用书，还可作为相关工程技术人员的培训教材。

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本书从利用华为eNSP模拟一个企业网络出发设计实验内容。书中内容涵盖了组建企业网络所需的大部分知识，先设计面向单个知识点的实验内容，再综合应用各个知识点设计综合实验。实验内容包括：交换机实验、虚拟局域网实验、生成树实验、路由器配置实验、广域网配置实验、网络地址转换实验、无线局域网实验和综合实验。每个实验中详细介绍了技术原理、实验步骤和关键指令，便于读者独立地配置和调试实验，深入理解实验所涉及的计算机网络原理知识。本书实操性强，适合作为高等院校计算机及相关专业学生教材，也可作为网络工程技术人员和计算机爱好者的阅读参考书。

本书从复杂信息系统自适应逻辑建模与验证、自适应时间特性建模与分析、自适应行为不确定性建模与决策三个方面着手，系统全面地介绍了面向复杂信息系统的自适应软件建模与可靠性验证分析相关的技术、理论和方法。全书共6章，其中，第1章重点介绍了自适应软件建模与验证相关的基础知识，包括自适应软件基本概念、基本术语；第2章重点介绍了复杂信息系统自适应逻辑建模与验证技术，包括可视化建模、模型转换、形式化建模与验证等；第3章重点介绍了复杂信息系统自适应时间特性建模与分析，包括时间特性定义、建模与形式化验证分析等；第4章重点介绍了复杂信息系统自适应行为不确定性建模与决策，包括不确定性建模、基于不确定性的自适应决策等；第5章重点介绍自适应软件建模与验证支撑工具开发方法；第6章介绍了自适应软件建模与验证方法的案例应用。

本书系统讲解了数据分析工作流程中的核心问题，涉及数据探索、数据预处理、建模分析等内容。书中使用Python作为编程语言，全面介绍了Python编程基础及常用数据分析库的使用，在传统的数据统计分析方法的基础上，增加了分类、回归、聚类等机器学习建模分析方法，通过贴近日常生活和工作的实践案例，帮助读者建立数据分析思维，实现从基础理论到实践应用的过渡，提高综合运用数据分析方法和技术解决实际问题的能力。本书可作为高等院校数学、计算机等专业的数据分析相关课程的教材，也可作为数据分析等领域从业人员的参考用书。

本书为软件系统开发指导教程。首先，通过对比结构化编程，本书介绍面向对象编程的基本概念和特点，以及根据软件需求设计UML类图的方法。其次，重点围绕面向对象中类的封装性、类之间的关联关系、类之间的继承关系和多态等特性，本书阐述应用Java语言对UML类图进行编程实现的核心技术。然后，围绕Java项目开发，本书介绍集成开发平台Eclipse、Intellij IDEA的使用，以及Java大型项目管理工具Maven和多任协作开发版本控制GitHub的使用，并阐述Java异常处理、Junit单元测试、Java编程规范和Javadoc注释等Java程序的质量保障技术。最后，本书阐释面向对象可复用设计模式等面向对象设计的高级主题，以及输入输出、并行处理网络编程等高级Java和界面编程技术。 本书内容编排独特，讲解通俗易懂，以需求-设计-实现为线索，展开技术情节描述，通过大量具体示例及贯穿全文的综合应用案例来阐述设计理念、编程技术和面向对象理论知识，具有较强的工程性和应用性。 本书可作为高等院校软件工程教育核心教材，也可作为计算机专业及相关专业的课程教材，以及软件开发人员的参考用书。