近年来，Kotlin已逐渐成为Android应用程序开发人员的优选语言。 本书通过大量的代码对Kotlin进行了深入浅出的讲解，并通过两个Android应用程序开发来指导读者进行实践，以帮助读者使用Kotlin编写出更健壮、更易维护的Android应用程序。全书分两部分，共10章。 第一部分（第1~6章）从细节入手讲解Kotlin的语言特性。第1章概述Kotlin，第2章介绍Kotlin的基本语言结构（如控制流、函数和异常），第3章展示Kotlin中如何使用函数式编程以及函数式编程的优点，第4章讲解Kotlin中如何处理面向对象，第5章讨论与Java的互操作性，第6章涵盖以协程为主要内容的并发性。 第二部分（第7~10章）通过完成两个Android应用来将第一部分学到的知识加以实践。第7章和第8章分别介绍使用Kotlin开发一个待办事项应用Kudoo App和一个为使用者提供营养数据的应用Nutrilicious，第9章涵盖综合使用Kotlin的语言特性来创建简单的领域特定语言，第10章为Java迁移到Kotlin提供指导。 本书适合想要学习Kotlin并利用它来开发Android应用程序的所有读者阅读。

为了帮助广大爱好自然语言处理（NaturalLanguageProcessing，NLP）技术的读者朋友入门此领域，本书阐述了自然语言处理概况、领域应用、相关处理工具包、相关的机器学习及深度学习模型、文本预处理及文本表征等基础知识，以及具体的自然语言处理任务，包括文本分类、关系抽取、知识图谱、文本摘要、序列标注、机器翻译和聊天系统，同时介绍了自然语言处理技术在学术界以及工业界的发展、应用现状，并为读者们提供了部分面试参考题目。 本书适合有一定的编程及机器学习基础，想入门自然语言处理，以及想系统了解或准备求职自然语言处理初级岗位的读者阅读。

随着金融科技时代的到来，Python在金融领域的影响力已经有目共睹。掌握Python在金融实务中的应用，已经成为金融科技达人们必备的技能之一。本书作为《基于Python的金融分析与风险管理》一书的配套案例集，整合了源于现实金融市场和日常实务工作的88个原创案例，涉及308项编程任务，包括超过6000行的Python代码。本书囊括了丰富多样的金融场景，涵盖利率、汇率、债券、股票、基金、远期、股指期货、外汇期货、国债期货、股票期权、商品期权等金融产品，还涉及商业银行、证券公司、期货公司、保险公司、信托公司、资产管理公司、基金管理公司、金融控股公司等各类型的金融机构，既介绍了包括我国在内的新兴市场，又介绍了欧美成熟的金融市场，囊括金融实务中可能涉及Python编程的各种场景。 本书着眼于一系列从业者可能涉及的金融实务案例，并结合Python编程给出了高效的解决方案。通过阅读本书，读者能够全方位地了解金融市场的运作，深刻洞察各类职务背后的工作技巧。

本书从入门学习者的角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例、贴近开发实战的项目，循序渐进地让读者在实践中学习Java编程知识，并提升自己的实际开发能力。全书分为6篇24章，分上、下两册，分别为Java基础篇、JSP基础篇、Java Web框架篇、框架整合开发篇、数据库篇、商业项目篇，内容包括初识Java，Java语言基础，运算符与流程控制，面向对象基础，继承与多态，接口，异常处理，常用实用类，JSP基本语法，JSP内置对象，Servlet技术，过滤器和监听器，Struts 2框架，Hibernate技术，Spring框架，Spring与Struts 2、Hibernate框架的整合，Spring与Spring MVC、MyBatis框架的整合，MySQL数据库概述，数据库和表的操作，数据库的查询，使用JDBC操作数据库，京淘购物商城，叮叮在线考试系统，物流配货系统等。书中所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码给出了详细的注释，可以使读者轻松领会Java程序开发的精髓，快速提高开发技能。本书既适合作为软件开发入门者的自学用书，也适合作为高等院校相关专业的教学参考书，还可供开发人员查阅、参考。

App Inventor 是一款简单易上手的可视化安卓App 开发工具，随着各种开源硬件和人工智能技术的普及，基于App Inventor 的创意趣味编程大有可为。本书采用App Inventor+X 的形式，以图文结合的方式，通过多个项目开发实例，讲解了App Inventor+开源硬件（Micro：Bit、Arduino、树莓派）、App Inventor+ 乐高、App Inventor+人工智能（拓展组件方式、Web 智能服务方式），以及如何进行App Inventor 拓展组件开发。并以App Inventor全国中学生挑战赛特等奖作品为实例，讲解了竞赛作品的开发技巧和经验。本书案例内容丰富、图文详实、步骤讲解细致，并提供了相应的源文件、素材等资料免费下载，适合作为对移动应用开发感兴趣的计算机爱好者和各类自学人员的参考书，也适合中小学信息技术老师作为创客类项目实践的参考教程。

本书以Python 3.7版本作为数据分析与挖掘实战的应用工具，从Python的基础语法开始，陆续介绍有关数值计算的numpy、数据处理的pandas、数据可视化的matplotlib和数据挖掘的sklearn等内容。全书共涵盖15种可视化图形以及10个常用的数据挖掘算法和实战项目，通过本书的学习，读者可以掌握数据分析与挖掘的理论知识和实战技能。 本书适于统计学、数学、经济学、金融学、管理学以及相关理工科专业的本科生、研究生使用，也能够提高从事数据咨询、研究或分析等人士的专业水平和技能。

本书主要内容包括： 算法基础 、 排序算法 、 查找算法 、 双指针 、 哈希算法 、 深度优先搜索 、 广度优先搜索 、 回溯算法 、 动态规划 、 贪心算法 、 分治算法 、 并查集 、 最短路径 、 数论算法 等。

本书将数学融入编程，以“编程思维—数学思维”带领孩子一起从编程的视角看待数学。将数学知识体现在一个个程序项目中，将抽象的数学公式转化成具象的程序项目。 通过人物对话形式开展，以项目制的学习方式推进，每章节都会先学习数学知识，推理思考过程，从思维上先理解整个问题的解决思路，然后再转变成程序语言。 以一个个的挑战任务激发孩子学习的激情和兴趣。让孩子在编程的世界再次去认识数学、运用大小比较、进行四则运算、了解钟表。通过营救小游戏去使用、理解坐标的概念，去感受方位和距离。各种绘制图形的方法，观察几何图形，掌握角度，计算周长和面积。挑战奇偶数、质数、合数的程序判断方法，去体验求大公约数和小公倍数的算法编写，后制作一个综合的分数计算器，将算法知识融会贯通。

内 容 简 介 本书融入了游戏设计思想，通过游戏攻关的方式，介绍各种算法的原理和应用。全书共分8章，具体包括排序算法、穷举算法、递归算法、回溯算法、贪心算法、分治算法，栈、队列、树三种数据结构，动态规划算法，图论相关算法等内容。

l从基本知识入手，包括语言语法和语义。 l掌握各个编程概念的明确定义。 l按照逻辑进度学习值、变量、语句、函数和数据结构。 l了解如何使用文件和数据库。 l理解类型、方法和多重分派。 l使用调试技术修正语法错误、运行时错误和语义错误。 l通过案例研究探索接口设计和数据结构。