《Python强化学习实战：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》带领读者深入强化学习算法的世界，并使用Python在不同用例中应用它们。其中涵盖了一些重要主题，例如策略梯度算法和Q学习算法，并使用了TensorFlow、Keras和OpenAIGym框架。《Python强化学习实战：使用OpenAI Gym、TensorFlow和Keras》介绍了强化学习（RL）算法背后的理论及用于实现它们的代码。读者将依次学习OpenAIGym的各类功能，从应用标准库，到创建自己的环境，再到掌握如何构建强化学习问题，从而能够研究、开发和部署基于强化学习的解决方案。

《UG NX 12.0产品设计、模具设计与数控编程从新手到高手》综合考虑模具企业一线工作岗位中UG 软件常用的知识点，精心安排了15 章内容进行详细讲解，其中包括NX 设计入门、UG 装配、工程图设计、简单零件设计、复杂零件设计、参数式零件设计、从上往下零件设计、常用曲面设计、PMI 标注、钣金设计、模具设计（包括两板模设计和三板模设计）、电极设计、数控编程和逆向工程设计等。书中内容既能引起初学者的学习兴趣，又符合实际工作的具体要求，希望读者阅读本书后，能基本达到一线工程师的要求。 《UG NX 12.0产品设计、模具设计与数控编程从新手到高手》既可以作为普通高校的教材，也可以作为本科、硕士毕业生创作毕业论文的参考书，还可以作为普通爱好者的自学读物。

这是一本活文档参考指南，教你如何像写代码一样有趣地持续维护文档。书中系统地阐述了计算机软件开发各个阶段中文档写作的步骤、内容、方法、工具、特点和要求，详尽指导软件开发人员和文档开发工程师写出规范的文档，包括软件文档的概念和内容，软件文档编写的原则和步骤，软件文档的管理和维护，可行性研究报告、软件需求报告、软件测试计划等文档的写作方法和写作技巧。

随着移动互联网的发展，对Web开发的需求日益上升。Spring Boot作为Web开发领域中的利器，无论是单体应用，还是用于面向服务架构或者微服务架构，都有不错的表现。本书面向准备在Web开发领域一展拳脚的读者，详细介绍了Spring Boot 2.3应用开发的相关知识。 本书共10章，第1~2章介绍了Spring Boot 2.3开发基础，包括环境搭建、依赖引入以及如何从零到一地构建一个基础Spring Boot应用；第3~7章以章为单位聚焦不同技术领域，包括Web服务、数据持久化、服务安全性、测试验证以及部署运维，结合详细示例讲解各领域内通用的解决方案；第8~10章为实战内容，包括三种类型项目的实战：聊天服务、在线商城、个人云盘。 本书内容全面、实例丰富，非常值得广大Web开发从业者作为案头的参考书，也可作为高等院校计算机及相关专业的教材或课程设计参考书。

《深度学习理论及实战（MATLAB版）》主要介绍深度学习理论及实战，共5章，内容包括机器学习、人工神经网络、卷积神经网络、MATLAB深度学习工具箱和应用实例。在介绍基础理论方面，本书深入浅出、语言生动、通俗易懂； 在介绍应用实例时，本书贴近实际、步骤翔实、举一反三。本书对数十个例程进行了深入的讲解，并对代码进行了详细的注解。 《深度学习理论及实战（MATLAB版）》可以作为人工智能、电子信息、计算机科学相关专业的本科生、研究生的教材，也可作为本科毕业设计、研究生学术论文的参考资料，还可作为相关工程技术人员的参考资料。

本书以C语言中的重难点“指针”为主题，提供了程序员所需的深入而完整的指针知识。作者结合多年的编程经验和感悟，从C指针的概念讲起，通过实验一步一步地揭示了指针和数组、内存、数据结构的关系，展现了指针的常见用法，揭示了各种使用技巧，还通过独特的方式告诉读者怎样解读C语言那些让人“纠结”的声明语法，以及如何绕过C指针的陷阱等。第2版基于64位操作系统对内容进行了大幅修订，新增了对ISO-C99、C11标准下相关内容的介绍等。本书非常适合C语言中级学习者阅读，也可作为计算机专业学生学习C语言的参考。

本书接近为零基础的初学者量身定制，配合大量实例介绍了 Python 的基本语法、编码规范和一些编程思想。本书~6章为Python语言基础，主要介绍 Python 的基本用法;第7~11章介绍一些Python的实际应用。其中，第 7 章介绍如何用Python进行GUI开发，第 8章介绍如何用Python进行网络爬虫;第 9 章介绍如何用Python进行Web开发;第 10章介绍如何使用Python进行数据分析和可视化处理;第 11 章介绍如何使用Python实现常见机器学习算法。本书既可以作为高等院校计算机与软件相关专业的教材，也可以作为软件从业人员、计算机爱好者的学习指导用书。

《掌控Python.人工智能之机器视觉》以开源的计算机视觉库OpenCV为基础，面向Python初学者讲解以视觉识别为代表的人工智能入门知识，以及包括图像处理、数据分析、神经网络在内的人工智能应用的基本实现方法。　《掌控Python.人工智能之机器视觉》共8章，主要内容包括机器视觉、显示图片与视频、图像处理、图像特征检测、人脸检测、人工智能与机器学习、手写文字的图像识别、人脸识别与手势识别等。附录总结了OpenCV模块中的函数及方法。

本书从Python自动化测试的概念讲起，逐步深入自动化测试的进阶知识，*后通过两个复杂的项目案例，重点介绍如何使用unittest+Requests+Selenium进行RESTful API和跨终端自动化测试。本书共10章，涵盖的内容有自动化测试思想；Python HTTP接口编程；Selenium基础知识；Mock模块的使用；通过Python进行爬虫测试；性能测试和压测工具实战；多线程压力测试；基于Appium的移动端测试；基于pytest的单元测试；通过编写代码测试RESTful API；Tarven相关测试接口；Selenium对百度网盘测试操作实战；lettuce语义化编程；Selenium Server的安装、部署和实战；poium和autoTest框架入门与实践。本书适合有Python编程基础而想要学习Python自动化测试技术的人员阅读，也适合对自动化测试感兴趣的相关从业人员和技术爱好者阅读。另外，本书还可以作为相关院校和培训机构的教材。

本书介绍了使用Arduino进行创意电子项目开发的技巧和方法，具体内容包括Arduino IDE、Mixly、Arduino UNO主控板、图形化编程、C语言编程、传感器、执行器、自律型机器人等。本书通过项目学习的方式进行介绍，内容由浅入深，有利于提高学生的逻辑思维能力和动手能力。 本书配套资料包括书中程序源码及相关资料。