软件与程序设计
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基于计算思维的编程教学崔东伟 著《基于计算思维的编程教学:以迷宫游戏为例》通过对程序设计的基本步骤进行分析,根据迷宫游戏的不同规则画出流程图,然后通过图形化编程的脚本实现功能,培养学生利用计算机程序分析问题、解决问题从而进行创意设计的能力,这正是培养学生计算思维的根本目的。《基于计算思维的编程教学:以迷宫游戏为例》可供中学信息技术教师进行图形化编程程序设计教学时参考,主要读者对象为初中学生,适合编程基础薄弱的学生学习编程时使用,为信息技术学科实施计算思维培养的课堂教学提供支撑材料。 -
ASP.NET Core 3全栈Web开发瓦莱里奥·德·桑克蒂斯 著主要内容 ● 使用ASP.NET Core实现Web API接口,并通过Angular和RxJS Observable来使用接口。 ● 使用Entity Framework Core的代码优先方法和迁移支持来创建数据模型。 ● 使用本地实例或Azure中的云数据存储来建立和配置SQL数据库服务器。 ● 使用Visual Studio 2019执行C#和JavaScript调试。 ● 使用xUnit、Jasmine和Karma执行TDD和BDD单元测试。 ● 使用ASP.NET Identity、IdentityServer4和Angular API实现身份验证和授权。 ● 构建渐进式Web应用,并探索服务工作线程。 -
SOC设计原理与实战刘建军 著SoC 作为软硬件一体化集成程度较高的IT 技术表达方式,是保护设计者知识产权的完美介质。随着SoC 设计技术的普及和芯片制造成本的不断降低,SoC 成为每一个IT 公司的标配。SoC设计其实不是一件神秘的事情,有明确的方法可以遵循。本书详细介绍了SoC 全流程技术,从概念到需求分析,即从总体设计到模块分割,从详细设计到仿真验证,从生产到封测,从硬件集成到系统集成,从验收测试到第二轮迭代的完整过程。 本书不仅适合初次接触芯片设计的人员,也适合对于芯片或机器人设计有一定了解的开发设计人员及架构师。 -
循序渐进学习商业分析[印] 苏巴西尼·夏玛·特里帕蒂 著,吴骅 译《循序渐进学习商业分析:使用SAS与R语言》详细阐述了与SAS和R语言商业分析相关的解决方案,主要内容包括了解SAS和R、使用SAS和R进行数据处理、使用SAS和R发现有关数据的基本信息、可视化、概率、样本和抽样分布、分析的置信区间和正确性等。此外,本书还提供了丰富的示例及代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。 -
Python量化交易从入门到实战张少娴,刘军,刘珏,徐卉 著本书共分为四个部分。第一部分是Python语言基础,主要介绍Python的基础编程、数据结构、结构化编程、函数以及模块和包等内容,掌握这一部分可以算是Python基本入门。第二部分是Python编程进阶,包括面向对象的编程、面向数据的分析与可视化以及数据持久化等内容,掌握了这一部分可以进行Python的专业编程实践。第三部分是使用PyQt进行界面开发。PyQt是一种常用而强大的图形用户界面(GUI)设计工具,使用它可以设计出美观、易用的用户界面。掌握这一部分,可以在大型项目团队中完成比较核心的工作。第四部分是vn.py量化交易平台,为读者提供高水平实践机会,在巩固专业程序员水平的同时,也在一个Python的重要应用领域中进行深入的探索。 -
Python大数据处理库PySpark实战汪明 著我国提出新基建概念,要加快大数据中心、人工智能等新型基础设施的建设进度,这无疑需要更多的大数据人才。PySpark可以对大数据进行分布式处理,降低大数据学习门槛,本书正是一本PySpark入门教材,适合有一定Python基础的读者学习使用。 本书分为7章,第1章介绍大数据的基本概念、常用的大数据分析工具;第2章介绍Spark作为大数据处理的特点和算法;第3章介绍Spark实战环境的搭建,涉及Windows和Linux操作系统;第4章介绍如何灵活应用PySpark对数据进行操作;第5章介绍PySpark ETL处理,涉及PySpark读取数据、对数据进行统计分析等数据处理相关内容;第6章介绍PySpark如何利用MLlib库进行分布式机器学习(Titanic幸存者预测);第7章介绍一个PySpark和Kafka结合的实时项目。 本书内容全面、示例丰富,可作为广大PySpark入门读者必备的参考书,同时能作为大中专院校师生的教学参考书,也可作为高等院校计算机及相关专业的大数据技术教材使用。 -
Python科学计算及实践梁佩莹 著《Python科学计算及实践》介绍如何用Python开发科学计算的应用程序,书中除了介绍数值计算外,还介绍了怎样利用Python解决数值中的实际应用,带领读者领略利用Python解决实际问题的简单、快捷等特性。《Python科学计算及实践》共11章,具体内容主要有Python数值基础、模型评估与概率统计、贝叶斯分类器、频率与快速傅里叶变换、线性回归、多分类器系统、Scipy科学计算库、统计分析、数值分析、数据可视化、数据处理等。 《Python科学计算及实践》可作为利用Python进行科学计算的广大科研人员、学者、工程技术人员的参考书,也可作为高等院校相关专业的教材。 -
Camunda工作流开发实战李贵俊 著本书主要介绍新一代工作流引擎Camunda来开发和使用工作流。Camunda是目前最为流行的工作流引擎之一,由Activiti发展而来的,是Activiti的下一代产品。本书全面介绍Camunda的知识点,及其所支持的三大规范:BPMN,DMN和CMMN,是开发过程中的必备参考书;本书提供了大量的实用案例,让读者可以很容易理解相关概念,并且可以快速上手使用;本书充分结合当前流行的Spring Framework、Spring Boot等框架,以简洁、高效的开发自己的工作流程。本书覆盖面广,适用于所有开发人员、设计人员、产品管理者、架构师及Camunda爱好者。 -
Python物联网程序设计[美] 加斯顿·C.希勒 著,郑轶文 译《Python物联网程序设计》详细阐述了与Python物联网程序开发相关的基本解决方案,主要包括了解和设置基础物联网硬件、结合使用Intel Galileo Gen 2和Python、使用Python实现交互式数字输出、使用RESTful API和脉宽调制、使用数字输入、使用模拟输入和本地存储、使用传感器从现实世界中检索数据、显示信息和执行操作、使用云、使用基于云的IoT Analytics服务分析海量数据等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。 -
Go语言从入门到精通谢琼 著本书主要内容包括Go语言简介、开发环境准备、快速基础入门、数学科学领域的计算、开发一个自己的日常命令行工具、文件处理、数据格式分析与转换、正则表达式、并发处理、数据采集和清理应用、网络服务端应用、Web服务器、加密解密领域应用、网络提供的各种API、常用Go语言技术的示例与研究、实用函数实例等。安排了大量实例代码,介绍相关编程知识。
