本书涵盖Java并发编程体系的核心库和核心类的使用及原理分析，具体包括线程、synchronized、volatile、J.U.C中的重入锁和读写锁、并发中的条件等待机制、J.U.C并发工具集、深度探索并发编程不得不知的工具、阻塞队列、并发安全集合、线程池、异步编程特性等。书中针对每一个技术点，纵向分析与其相关的所有内容，并且对相关知识点进行了非常详细的说明，同时从架构实践的角度来看待并发，通过大量实战案例让读者理解各类技术在实际应用中的使用方法。 作者花费了4年时间，投入了大量精力对并发编程领域进行了深入的研究，将自己13年的Java开发及架构经验融入了书中，对各位读者来说，这应该是一本非常值得阅读的图书。

《图解Java并发编程》采用图文并茂外加大量案例代码的方式讲解了Java并发编程机制的运行原理。《图解Java并发编程》分为12章，内容涵盖了线程机制、线程I/O模型、Java内存模型、并发知识、AQS同步器、常见的同步器、原子类、阻塞队列、锁、任务执行器、其他并发工具等内容。此外，还在最后一章介绍了如何使用C++来模拟实现Java线程。《图解Java并发编程》适合Java中高级开发人员、对Java并发编程机制感兴趣的人员以及Java架构师阅读。

本书解释了数据科学中至关重要的统计学概念，并介绍了如何将各种统计方法应用于数据科学。作者以通俗易懂、分门别类的方式，阐释了统计学中与数据科学相关的关键概念，并解释了各统计学概念在数据科学中的重要性及有用程度。第 2 版在第 1 版的基础上加入了更多以Python 和 R 编写的示例，更清楚地阐释了如何将统计方法用于数据科学。

微服务既有同步实现，亦有异步实现。异步微服务架构以事件驱动，不受特定的API限制，系统的耦合度低，可扩展性强。本书教你从头开始构建完整的事件驱动型微服务架构，根据实际的业务需求调整、扩展微服务，更好地实践持续交付，并以新的视角思考如何充分利用实时数据的价值。

《每个人的Python：数学、算法和游戏编程训练营（微课版）》以数学为切入点，以Python编程语言为工具，介绍大量流行的编程题目的解题思路，并且提供了多种解题方案。该书涉及的编程题目领域广泛，包括数字类题目、图形类题目、字符串类题目、数据结构类题目以及游戏类题目等，由浅入深地训练读者的编程思维能力。通过该书的学习，读者可以掌握使用编程工具解决问题的核心思路，并能够独立思考和解决各种场景下的编程问题。对于从未接触过编程的人员来说，该书以问题驱动的教学方法，因为有趣且强调动手实践，非常适合初学者快速入门。对于编程人员来说，该书介绍的解题思路和算法可以帮助编程人员提高代码质量。《每个人的Python：数学、算法和游戏编程训练营（微课版）》也适合编程领域的求职者使用，书中提供的编程题目很多都是面试中常见的算法问题。

轻松学 ASP.NET编程从入门到实战（案例·视频·彩色版）》是基于编者20多年教学实践和软件项目开发经验，从零基础编程学习者容易上手、快速学会的角度，采用Visual Studio 2019开发环境，用通俗易懂的语言、丰富实用的案例，循序渐进地讲解使用ASP.NET 进行程序开发需要掌握的知识和技术。全书分基础知识、关键技术、高级进阶和项目实战4部分，共14章，内容包括ASP.NET开发入门、网站页面制作基础、编程语言——C#基础、ASP.NET中的常用控件、ASP.NET内置对象及应用、母版页及其主题、ASP.NET缓存机制、数据库访问技术——ADO.NET和LINQ、ASP.NET Web Service、ASP.NETMVC编程、ASP.NET Core编程、ASP.NET案例开发——在线考试系统、ASP.NET MVC案例开发——订单管理系统和ASP.NET Core项目实战——电影信息网。 《轻松学 ASP.NET编程从入门到实战（案例·视频·彩色版）》根据学习ASP.NET编程所需知识的主脉络搭建内容，采用案例驱动、视频讲解与代码调试相配套的方式，向读者提供ASP.NET编程技术开发从入门到项目实战的解决方案。扫描书中的二维码可以观看每个实例视频和相关知识点的讲解视频，实现手把手教读者从入门到快速学会ASP.NET项目开发。 《轻松学 ASP.NET编程从入门到实战（案例·视频·彩色版）》配有146集同步讲解视频、71个实例源码分析、3个完整的项目实战案例，并提供丰富的教学资源，包括PPT课件、程序源码、在线交流服务QQ群等。本书既适合软件开发者自学，也适合作为高等学校、高职高专、职业技术学院和民办高校计算机相关专业的教材，还可以作为相关培训机构ASP.NET技术开发课程的教材。

本书前5版好评如潮，作为第6版，本书首次使用了Python语言。本书除了介绍用于统计和机器学习等领域的预测、分类、可视化、降维、推荐系统、聚类、文本挖掘、网络分析等方法之外，内容还包括： ● 新加入的合著者Peter Gedeck拥有使用Python讲解商业分析课程的丰富经验以及将机器学习应用于新药发现过程的专业技能。在本书中，他十分乐于将这些经验和技能与读者分享。 ● 讨论数据挖掘中的伦理问题。 ● 根据教师和学生的反馈意见对内容做了更新。 ● 通过多个案例展示数据挖掘技术的实际应用。 ● 每章后面的习题有助于读者评估和加深对该章内容的理解。 ● 在线支持网站提供了数据集、教学资料、习题答案、PPT教案和案例解决方案。

Python 因其拥有强大的第三方软件库，广泛应用在人工智能开发、科学计算和数据分析 中。而 pandas 就是一款基于 NumPy 的解决 Python 数据分析任务的软件库。在机器学习和数 据科学中，因为很少有数据可以直接使用，所以对数据进行预处理就成为必不可少的工作。 《Pandas 数据预处理详解》就利用数据处理必需的 pandas 库，从 pandas 基本操作、数据结构， 到 pandas 将执行的各种任务，如汇总统计信息、检查缺失值 / 异常值 / 重复数据以及合并和分 组数据等，通过简单易懂的示例，对预处理的基础知识和各种预处理方法进行了透彻讲解。学 完本书，读者将能够顺利执行各种机器学习和数据分析任务。特别适合作为机器学习工程师、 数据科学及科研工作者初学数据预处理的参考书，也适合作为案头手册，随时翻阅查看。

本书是一本讲解Java程序员面试笔试的实用工具书。在写法上，除了讲解如何解答Java程序员面试笔试问题以外，还引入了相关知识点辅以说明，让读者能够更加容易地理解和掌握。 本书囊括Java程序员面试笔试过程中的各类知识点。在内容广度上，搜集了近3年来几乎所有IT企业针对Java岗位的笔试面试涉及的知识点，包括但不限于Java核心知识点（容器、多线程和IO等）、Java Web（Struts、MyBatis、Kafka、Spring等）、数据库，所选择知识点均为企业招聘时所考查的知识点。在讲解的深度上，本书由浅入深，详细分析每一个知识点，并提炼归纳，同时，引入相关知识点，并对其进行深度剖析，让读者不仅能够理解每个知识点，还能在遇到相似问题的时候，也能游刃有余地解决，而这些内容很多是其他同类书籍所没有的。书中根据知识点进行分门别类，结构合理，条理清晰，便于读者进行学习与检索。本书是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。

这是一本指导读者如何在实践中让RocketMQ实现高性能、高可用、高吞吐量和低延迟的著作。作者是RocketMQ官方认定的“优秀布道师”和技术专家，持续在RocketMQ领域深耕。本书从源码的角度分析了RocketMQ的技术架构和实现原理，第1版获得了良好的口碑，是RocketMQ领域的标志性作品，第2版做了较大幅度的更新。Apache RocketMQ创始人/Linux OpenMessaging创始人兼主席/阿里 Messaging开放技术负责人冯嘉高度评价并作序推荐。【全书一共11章，分为3个部分】 第1部分（第1章）： 简单介绍了RocketMQ的设计理念与目标，以及阅读RocketMQ源码的方法与技巧； 第二部分（第2~9章）： 从源码角度对RocketMQ的技术架构以及消息发送、消息存储、消息消费、消息过滤、顺序消息、主从同步、事务消息等主要功能模块的实现原理进行了深入分析。 第三部分（第10～11章）： 首先从实战的角度讲了RocketMQ监控的原理、实现和应用，然后通过各种类型的大量示例展示了RocketMQ的使用技巧。