软件与程序设计
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Spring Cloud Alibaba 微服务架构实战派胡弦 著本书覆盖了微服务架构的主要技术点,包括分布式服务治理、分布式配置管理、分布式流量防护、分布式事务处理、分布式消息处理、分布式网关、分布式链路追踪、分布式Job、分库分表、读写分离、分布式缓存、服务注册/订阅路由、全链路蓝绿发布和灰度发布。这些技术点采用“是什么→怎么用→什么原理(源码解析)”的主线来讲解。 为了方便读者在企业中落地项目,本书还包括几个相对完整的项目实战:全链路日志平台、中台架构、数据迁移平台、业务链路告警平台。 本书的目标是:①让读者在动手中学习,而不是“看书时好像全明白了,一动手却发现什么都不会”;②读者可以掌握微服务全栈技术,而不仅仅是框架,对于相关的技术(Seata、RocketMQ),基本都是从零讲起,这样避免了读者为了学会微服务技术,得找Spring Cloud 框架的书、Seata的书、RocketMQ的书……本书是一站式解决方案。 本书适合对微服务架构感兴趣的开发人员。无论读者是否接触过微服务开发,只要具备一定的Java开发基础,都能通过本书的学习快速掌握微服务开发技能,快速搭建出可以在企业中应用的微服务架构。 -
Node.js入门指南司明岳 著Node.js 因为使用了 Google 的 V8 引擎,所以具有高性能、高并发的特点,尤其适合聊天等即时应用的处理。Node.js 使用 JavaScript 编程语言,所以对初学者极其友好,有利于快速入门学习。 本书分为 10 章,从逻辑上分为四个部分。第一部分为基础篇(第 1~7 章)。该部分介绍了 Node.js 及 JavaScript 语言的基础知识、Node.js 的文件管理模块、网络开发模块、访问 MongoDB数据库模块、分布式模块。第二部分Express.js 框架篇(第 8 章)。该部分介绍了 Node.js 的 Express.js 框架,包括框架的路由、中间件、模板引擎、错误处理、调试、静态文件等模块。第三部分为 Koa.js 框架篇(第 9 章)。该部分介绍了 Node.js 的 Koa.js 框架,框架的级联、设置、错误处理、上下文、中间件、路由等模块。第四部分为实践篇(第 10 章)。该部分介绍了前端 Vue.js 框架,并使用前端 Vue.js 框架和后端 Express.js 框架,数据库为 MongoDB 的前后端分离项目。该项目还具有基本的 MVC 三层架构。 本书适合有一定 Web 开发基础的 Node.js 初学者学习,同样也适合高等院校和培训机构相关专业的师生作为教学参考用书。 -
Vue.js框架与Web前端开发从入门到精通舒志强 著本书从Vue.js框架技术的基础概念出发,逐步深入Vue.js进阶实战,并在最后配合一个网站项目和一个后台系统开发实战案例,重点介绍了使用Vue.js+axios+ElementUI+wangEditor进行前端开发和使用组件进行Vue单页面网页复用,让读者不但可以系统地学习Vue.js前端开发框架的相关知识,而且还能对业务逻辑的分析思路、实际应用开发有更为深入的理解。 本书分为11章,包括Vue.js概述;开始Vue.js之旅;初识Vue.js;用axios与后端接口进行数据联动;浅析Router的使用;生命周期和钩子函数解析;组件的灵活使用;Vue.js下的ECharts使用;ElementUI前端框架;实战:上市集团门户网站开发;实战:基于Vue.js框架的后台管理系统开发。 本书语言平实,用词诙谐,案例丰富,实用性强,特别适合刚入社会的职场新人、Vue.js框架的初级读者和进阶读者阅读,也适合希望从后台开发转型做前端的程序员等其他编程爱好者阅读。另外,本书也适合作为相关培训机构的教材使用。 -
C++实战笔记罗剑锋 著C++编程语言,堪称编程语言中的“全能选手”,它不仅功能强大、灵活,而且适用场景非常广泛。但是要想真正掌握 C++,其技术门槛往往较高,这也使“新手”学起来困难,甚至连“老手”也觉得用好它并不容易。本书根据作者 20 多年编写 C++代码的实践经验,精选出了现代 C++中好用且实用的若干特性,通过代码演示实战技巧,帮助读者轻松地看懂、学会 C++编程。本书从开发环境、开发综述、核心语言特性、标准库、进阶技能、设计模式、应用实例等方面深入浅出地介绍了 C++实战技巧。除此之外,本书还囊括了作者多年的开发心得,例如图书推荐、工作经验分享、时间管理方法等特色内容。本书并不是一本入门教程,比较适合学过 C++基础知识,仍缺乏高效的 C++实战技巧的读者阅读。通过阅读本书,读者可以深入洞悉 C++核心知识,进一步夯实实战技能,开拓编程思路。 -
金融商业算法建模赵仁乾,田建中,叶本华,常国珍 著这是一本贯穿金融业务经营全流程,以业务为驱动的金融数据挖掘与建模著作,涵盖分析框架、模型算法、模型评估、模型监控、算法工程化等整个数据建模的闭环。本书的4位作者都是在金融领域有有多年工作经验的大数据专家,不仅技术功底深厚、业务经验丰富,而且对金融行业从业者的需求痛点和图书市场的供给情况有深入了解,他们通过精心策划和写作,让本书内容独树一帜:涵盖金融业务经营全流程,全部以业务驱动,包含大量针对具体场景的实战案例。本书针对决策类、识别类、优化分析类3大主题,9大模板:客户价值预测、营销响应预测、细分画像、交叉销售、申请反欺诈、违规行为识别、预测、运筹优化、流程挖掘,详细讲解了每个模板算法原理、评估方法、优化方法和应用案例等,内容上极力做到准确、明晰、直观与实用。此外,本书还对数据科学项目中比较容易被忽视的内容做了补充,包括模型评估、模型监控、算法工程化,能指导读者构建易读、高效、健壮的数据科学工程。本书坚持理论与实践相结合,通过图形、示例、公式帮助读者快速掌握算法与优化理论的同时,还打造了一套可轻松适配各种分析场景与需求的工具模板,力图帮助读者从理论快速跨越到实践。 -
机器学习工程实战安德烈·布可夫(Andriy Burkov) 著,王海鹏,丁静 译本书是人工智能和机器学习领域专业多年实践的结晶,深入浅出讲解机器学习应用和工程实践,是对机器学习工程实践和设计模式的系统回顾。全书分别从项目前的准备,数据收集和准备,特征工程,监督模型训练,模型评估,模型服务、监测和维护等方面讲解,由浅入深剖析机器学习实践过程中遇到的问题,帮助读者快速掌握机器学习工程实践和设计模式的基本原理与方法。本书内容安排合理,架构清晰,理论与实践相结合,适合想要从事机器学习项目的数据分析师、机器学习工程师以及机器学习相关专业的学生阅读,也可供需要处理模型的软件架构师参考。 -
Java编程讲义荣锐锋,张晨光,殷晋,王向南,尹成 编《Java编程讲义》根据目前Java开发领域的实际需求,从初学者角度出发,详细讲解了Java技术的基础知识。全书共15章,包括Java开发入门,Java语言基础,Java控制结构,数组,面向对象编程,继承和多态,抽象类、接口和内部类,异常处理,Java常用类库,集合与泛型,Lambda表达式,输入-输出流,多线程,JDBC数据库技术,网络编程等内容。内容全面覆盖.1ava开发必备的基础知识点,结合生活化案例展开讲解,程序代码给出了详细的注释,能够使初学者轻松领会Java技术精髓,快速掌握Java开发技能。《Java编程讲义》适合作为高等院校相关专业的教材及教学参考书,也适合作为Java开发入门者的自学用书,还可供开发人员查阅、参考。 -
Java Web 项目开发案例实战尹有海 著《Java Web项目开发案例实战—Spring Boot+MyBatis+Hibernate+Spring Cloud(微课视频版)》一书提供了大量的实战项目案例,这些实战案例业务上涵盖了多个行业应用,技术上结合Spring Boot、Hibernate、MyBatis、MyBatis-Plus、Shiro和Swagger等框架的特点来实现不同的功能,内容上全面阐述了实际项目开发中的各个步骤,包括项目功能设计、数据库设计、框架搭建、具体代码编写和测试,从而帮助广大读者充分了解一个项目如何从零开始,一步步实现一个以Spring Boot为基础框架的完整系统。有一定Java Web开发经验的读者,可以通过本书学习到Spring Boot如何集成各种不同的框架以及每种框架的用法。企业用户可以找到与自己业务相近的实战案例,吸收对自己项目有用的功能,甚至可以直接在案例源码的基础上进行二次开发。 《Java Web项目开发案例实战—Spring Boot+MyBatis+Hibernate+Spring Cloud(微课视频版)》实用性强,既是开发者的实战学习手册,又为企业开发提供了丰富的源代码库。 -
Python大数据分析与应用实战余本国,刘宁,李春报 著本书主要介绍大数据分析、人工智能的实战应用。全书共 9 章,通过 8 个大型的数据分析案例,系 统地介绍常用的数据分析方法。 这 8 个大型案例涉及数据可视化方法,回归、聚类、决策树、朴素贝叶斯等机器学习算法,以及深度 学习算法等内容。各章程序在 Python 3.8.5 环境下编写完成,在案例编写过程中,涉及 Pandas、NumPy、 Matplotlib 等 Python 中常用的依赖库,最大限度地帮助读者掌握相关知识内容。每个案例之间相互独立, 读者可以根据自己的兴趣选择相关章节进行学习。 本书内容丰富,通俗易懂,以实操为目的帮助用户快速掌握相关技能。书中案例程序全码解析,注释 完备,在编程环境下经过简单的修改便可以使用。本书不仅适合大数据分析、人工智能相关领域的入门读 者使用,也适合有一定基础的读者进行实战时参考,同时适合本科生、研究生及对 Python 感兴趣的读者 阅读。 -
区块链技术指南邱炜伟,李伟 著本书通过三部分内容解码区块链核心技术,揭示这项颠覆性的技术掀起第四次工业革命背后的秘密。第一部分,基础架构篇,首先,向读者阐释了区块链的概念、发展、分类及架构,并对即将到来的区块链4.0阶段提供了前瞻性的思考;其次,通过模块化讲解的方式介绍了区块链通用技术架构体系,包括数据结构与账户体系、网络通信、共识算法、区块链安全、智能合约技术要点,并对上述五大模块核心技术进行了深度剖析。第二部分,拓展协议篇,针对当前区块链扩容协议、区块链治理与审计、跨链互操作技术和区块链+难题,提供了具有理论意义和实践意义的技术方案讲解。第三部分,应用实践篇,剖析了以太坊、Hyperledger Fabric等各大主流区块链底层平台的架构与设计,并介绍了区块链测评的理论与方法,带领读者体验从开发环境准备、应用架构搭建到智能合约设计的全流程区块链应用研发,更深刻地理解和掌握区块链技术的应用模式和测评技术。本书的目标读者是所有想充分了解区块链的人群。本书既包含区块链基础知识,又有对区块链核心技术的深入解读和讨论,可以帮助非专业人员系统地了解区块链,也可以帮助开发工程师更加快速、深入地投入到区块链的开发工作当中。
