暂缺简介...

本书阐述了如何从攻击者的视角审视自己的网络，从而了解有关技术并有效抵御攻击。通过Python代码示例，读者将学习如何编写密码嗅探、ARP投毒攻击、DNS欺骗、SQL注入、蓝牙WiFi攻击等相关工具，也将了解入侵检测和防御系统以及日志文件分析等防御方法。学习本书不需要有深入的编程和计算机网络原理知识作为基础，想要学习网络编程的Python程序员、想要主动检查系统和网络安全性的管理员和偏好 Python 编程的白帽、灰帽和黑帽黑客均可阅读本书。

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这是一本关于Python编程的书。它并未覆盖Python的方方面面，其重点是呈现现代且精选的Python语言核心，即侧重于Python编程本身。本书包括抽象实现、程序结构、数据、函数、对象、模块等主题，这些主题能够有效帮助Python程序员应对各种项目规模的挑战。同时，本书通常会省略那些完全可以通过IDE轻松获取的参考内容（例如函数列表、命令名称、参数等），并特意不去描述Python编辑器工具、IDE、部署等快速变化的内容及相关问题。

本书以Python编程语言为载体，以微课为媒介，从基本编程应用到综合项目设计逐级推进、衍化，通过221个实例详细介绍了Python编程语言的基础知识和语法操作规范，同时还剖析了18个综合应用案例，从而培养读者解决人工智能应用问题的编程能力，完成Python算法库的建构与应用，最终用程序来模拟或实现人类的学习行为。本书可以作为高职院校计算机类、自动化类、电子信息类、数字经济类等专业Python编程课程的参考教材，也可作为广大Python编程语言爱好者自学的参考书。

网络流量识别是网络监控的关键环节，在网络管理中起着至关重要的作用，机器学习作为一种技术手段已经应用到网络流量识别过程中，并成为该领域的研究热点。基于机器学习的网络流量识别算法通过对流量行为测度的分析与度量来构建满足不同应用场景的流量识别需求模型。本书共9章，首先分析机器学习在流量识别中的意义和应用；其次对行为特征进行分析；再次系统分析非对称路由对流量识别算法的影响；后对深度学习算法及模型进行分析研究。

本书从数据分析的基本概念和Python的基础语法讲起，然后逐步深入到Python数据分析的编程技术方面，并结合实战重点讲解了如何使用主流Python数据分析库进行数据分析，让读者快速掌握Python的编程基础知识，并对Python数据分析有更加深入的理解。本书分为13章，涵盖的主要内容有数据分析概述、Python的特点和编程基础、NumPy数组的基础和进阶用法、Pandas数据处理和数据分析、数据的导入导出、数据可视化，以及Python网络爬虫和Scikit-learn机器学习的入门知识。本书内容丰富全面，语言简洁、通俗易懂，实用性强，还包含实战案例，特别适合Python的初学者和自学者，以及缺乏编程经验的数据分析从业人员阅读，也适合对数据分析编程感兴趣的爱好者阅读。

本书是Python领域备受推崇的经典作品，致力于帮助Python开发人员挖掘这门语言及相关程序库的优秀特性，写出简洁、流畅、易读、易维护，并且地道的Python代码。本书着重讲解Python语言所独有的功能，助你成功进阶为Python高手。第2版与时俱进，教你跳出旧有经验，探索并运用地道的Python 3功能。第2版主体内容分为五部分：数据结构、函数即对象、类和协议、控制流、元编程。每一部分都精彩纷呈，通过丰富的示例和细致的讲解，教你充分利用Python特性，写出有效且现代的Python 3代码。

本书的主要内容包括：编译、运行和调试方法。打包Java类和构建应用。处理、比较和重新组织文本。完成字符串和模式匹配的正则表达式。处理数字、日期和时间。利用集合、数组和其他类型建立数据结构。面向对象和函数式编程技术。输入/输出、目录和文件系统操作。客户端和服务器端网络编程。处理JSON实现数据交换。多线程和并发。大数据应用中使用Java。Java与其他语言的交互。

本书是众生共创、真实原生的“活”的元宇宙图书，它首先是一部关于行业元宇宙 的专著；其次是全球首款数字原生共创的图书，以游戏化、行为艺术的方式奠定元宇宙 基础并构建元宇宙生态。 本书描述了行业元宇宙如何赋能实体行业，帮助中小企业换道升维，进入元宇宙的 数字新蓝海，并打造各类数字新物种、数字人、数字场景和数字新财富。 本书以点带面，最终推广到各个行业，行行皆可元宇宙。 本书合数千位数字原生藏品参与者之力，创建了共创者DAO。因篇幅有限，最终由 20多位共创者分享行业元宇宙的探索实践。 本书对于想了解和探索Web 3.0、元宇宙和数字经济的创业者、实践者、从业人士、 爱好者、藏家及Z世代（出生于1997—2012年的人）、实体经济的企业家都是一部非常 有借鉴意义的元宇宙专著。