本书系统论述Java编程语言及其实际应用，全书共分为16章： 第1~6章讲解Java基本语法; 第7~10章讲解Java面向对象相关知识; 第11~16章讲解Java实用技术。主要内容包括： 编写第一个Java程序、Java基本语法、Java数据类型、运算符、条件语句、循环语句、面向对象基础、面向对象进阶、常用类、Java 集合框架、Java异常处理机制、I/O 流、图形界面编程、多线程开发、网络编程和MySQL数据库编程。另外，每章后面都安排了“动手练一练”实践环节，以帮助读者消化吸收本章知识点，并在附录A 中提供了参考答案。本书配有教学课件、源代码与微课视频，并提供在线答疑服务，便于读者高效学习，快速掌握Java编程方法。本书适合零基础入门的读者，可作为高等院校和培训机构的教材。

《Web安全与攻防实战从新手到高手：微课超值版》在剖析用户进行黑客防御中迫切需要或想要用到的技术时，力求对其进行实操式讲解，使读者对Web防御技术有一个系统的了解，能够更好地防范黑客的攻击。全书共分为13章，内容如下：Web安全快速入门、搭建Web安全测试环境、Web站点入门基础、Web入侵技术常用命令、信息收集与踩点侦察、SQL注入攻击及防范技术、Wi-Fi技术的攻击与防范、跨站脚本攻击漏洞及利用、缓冲区溢出漏洞入侵与提权、网络欺骗攻击与数据捕获、远程控制在Web入侵中的应用、Web入侵及防范技术的应用、Web入侵痕迹的追踪与清理。《Web安全与攻防实战从新手到高手：微课超值版》赠送大量学习资源，包括同步教学微视频、精美教学幻灯片、教学大纲、108个黑客工具速查手册、160个常用黑客命令速查手册、180页计算机常见故障维修手册、8大经典密码破解工具电子书、加密与解密技术快速入门电子书、网站入侵与黑客脚本编程电子书、100款黑客攻防工具包，帮助读者掌握黑客防守方方面面的知识。《Web安全与攻防实战从新手到高手：微课超值版》内容丰富、图文并茂、深入浅出，不仅适用于网络安全从业人员及网络管理员，而且适用于广大网络爱好者，也可作为大、中专院校相关专业的参考书。

PostGIS是PostgreSQL的空间数据库扩展。它可以为要处理的几乎任何地理数据任务提供特性和支持。通过使用PostGIS，用户只需要编写几行SQL代码就能够创建位置感知查询，并轻松构建制图、栅格分析或路由应用程序的后端。 《PostGIS实战（第3版）》展示了如何解决现实世界的地理数据问题。你将**基本的制图，探索应用程序的自定义函数。这个**版本引入了新的PostGIS特性，如PostGIS窗口函数、并行查询，以及使用JSON和矢量切片函数为应用程序输出数据。 ●针对PostGIS 3.1和PostgreSQL 13进行了修订 ●优化查询以获得**速度 ●简化几何图形以提高效率 ●将PostGIS扩展到网络和桌面应用程序

本书通过500个实例，为读者提供较为详细的练习题目，以便读者举一反三，深度学习。本书实例涉及的算法包括搜索、回溯、递归、排序、迭代、贪心、分治和动态规划等；涉及的数据结构包括字符串、数组、指针、区间、队列、矩阵、堆栈、链表、哈希表、线段树、二叉树、二叉搜索树和图结构等。书中所有实例均以问题描述、问题示例、代码实现及运行结果的形式来编排。本书语言简洁，通俗易懂，适合作为Python编程人员的入门参考书，也适合作为高等院校相关专业“Python算法实现”课程的参考教材。

本书以MATLABR2020a软件为基础，详细介绍各种智能算法的原理及MATLAB在智能算法中的应用，是一本MATLAB智能算法设计的综合性参考书。全书以智能算法原理及MATLAB应用为主线，结合各种应用案例，详细讲解智能算法在MATLAB中的实现方法。全书共分为3部分：第一部分为基础知识；第二部分介绍经典的智能算法及其在MATLAB中的实现方法，包括遗传算法、免疫算法、蚁群算法、粒子群算法、小波分析、神经网络算法和模糊逻辑控制等内容；第三部分详细介绍智能算法在工程中的应用，包括模糊神经网络在工程中的应用、遗传算法在图像处理中的应用、神经网络在参数估计中的应用、基于智能算法的PID控制器设计等内容。本书以工程应用为目标，内容讲解深入浅出、循序渐进，既可作为高等院校理工科相关专业研究生、本科生的教材，也可作为广大科研工程技术人员的参考用书。

本书侧重于实证维度的经济和金融问题，以及如何用机器学习方法求解这些问题，通过建立相关模型得出相应的结论。这包括各种区分深度学习模型（DNNs、cnn、lstm和DQNs）、生成机器学习模型（gan和VAEs）和基于树的模型。本书内容还涵盖了经济学和机器学习的经验方法的交叉，包括回归分析，自然语言处理，和降维。本书的读者对象为本专科学生以及研究生，在经济和金融领域工作的数据科学家，公共和私营部门的经济学家，以及社会科学研究者。

《Oracle从入门到精通（第5版）》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言和丰富多彩的实例，详细介绍了使用Oracle 19c进行数据管理的各方面技术。全书分为4篇，共21章，内容包括Oracle 19c概述，Oracle体系结构，Oracle管理工具，SQL*Plus命令，SQL语言基础，PL/SQL编程，过程、函数、触发器和包，管理控制文件和日志文件，管理表空间和数据文件，数据表对象，其他数据对象，表分区与索引分区，用户管理与权限分配，数据库控制，Oracle系统调优，优化SQL语句，Oracle数据备份与恢复，数据导出和导入，Oracle的闪回技术，Java Oracle实现企业人事管理系统以及VC Oracle实现汽配管理系统项目实战。所有知识都结合具体实例进行介绍，涉及的程序代码均给出了详细的注释，读者可以轻松领会Oracle 19c管理数据库的精髓，快速提高数据库管理技能。

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使用Python进行数据分析与可视化十分便利且高效，因此Python被认为是***的数据分析工具之一。本书以22个案例，由浅入深地介绍不同数据分析与可视化的应用和实现。仅通过这些案例并不能展示数据分析与可视化的全部精髓，而更多的应用也值得读者在学到一定的基础技能后进一步探索。 本书面向高等院校计算机科学、软件工程、大数据、人工智能等相关专业的师生，以及Python语言初学者和数据分析从业人士。

OpenCV作为一个应用广泛的开源计算机视觉库，正在受到越来越多的关注。目前OpenCV的各类教程基本上以Python和C 为主，基于Java的OpenCV书籍则少之又少，本书旨在弥补这一空白。 本书共13章，前4章是基础部分，包括OpenCV概述和安装配置、数字图像基础及图像基础操作等内容；第5到11章则包括了图像的几何变换、图像平滑、形态学操作、直方图、边缘检测与轮廓、霍夫变换、特征点检测和匹配等进阶内容；第12~13章属于提高内容，主要介绍机器学习和视频跟踪技术。 本书以通俗易懂的语言，图文并茂的讲解力图使初学者能够快速高效入门。本书面向的读者是包括高校学生在内的各类初学者、研究计算机视觉的业余爱好者及需要快速上手的专业人员。