软件与程序设计
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Spark原理深入与编程实战辛立伟、张帆、张会娟本书系统讲述Apache Spark大数据计算平台的原理,以及如果将Apache Spark应用于大数据的实时流处理、批处理、图计算等各个场景。通过原理深入学习和实践示例、案例的学习应用,使读者了解并掌握Apache Spark大数据计算平台的基本原理和技能,接近理论与实践的距离。 全书共分为13章,主要内容包括Spark架构原理与集群搭建、开发和部署Spark应用程序、Spark核心编程、Spark SQL、Spark SQL高级分析、Spark Streaming流处理、Spark结构化流、Spark结构化流高级处理、下一代Spark图处理库GraphFrames、下一代大数据技术(Delta Lake数据湖、Iceberg数据湖和Hudi数据湖)、Spark大数据处理综合案例。本书源码全部在Apache Spark 3.1.2上调试成功,所有示例和案例均基于Scala语言。 为降低读者学习大数据技术的门槛,本书除了提供了丰富的上机实践操作和范例程序详细讲解之外,本书作者还为购买和使用本书的读者提供了搭建好的Hadoop、Hive数仓和Spark大数据开发和学习环境。读者既可以参照本书的讲解自行搭建Hadoop和Spark环境,也可直接使用作者提供的开始和学习环境,快速开始大数据和Spark、数据湖的学习。 本书系统讲解了Apache Spark大数据计算平台的原理和流、批处理的开发实践,内容全面、实例丰富、可操作性强,做到了理论与实践相结合。本书适合大数据学习爱好者、想要入门Apache Spark的读者作为入门和提高的技术参考书,也适合用作大中专院校大数据专业相关的学生和老师的教材或教学参考书。 -
C语言程序设计胡成松 黄玉兰本书包含C语言概述,数据类型、运算符和表达式,简单程序设计,选择结构程序设计,循环结构程序设计,数组,函数,指针,结构体、共用体与枚举,文件等共10章内容。全书内容以案例“学生信息管理系统”贯穿,将该案例涉及的知识点分解到各个章节。每章通过案例和问题引入知识点,重点讲解程序设计的思想和方法,并介绍相关的语法知识,注重培养学生分析问题和解决问题的能力,每章末尾给出了该案例的具体实现参考程序代码。本书可作为普通高等院校“C语言程序设计”课程的教材。本书配有电子课件、例题源代码、习题答案,欢迎选用本书作教材的教师登录www.cmpedu.com注册后下载,或发邮件至jinacmp@163.com索取。 -
网络爬虫项目实战何福男,艾旭升本书从爬虫项目开发环境搭建开始,详细讲解从数据采集到内容可视化的全过程。本书从7个网站爬虫项目出发,根据项目需求选取不同的数据采集和处理技术,并有针对性地讲解几种Python网络爬虫。本书共8章,前3章是入门篇,第4、5、6章是进阶篇,第7、8章是 篇。涵盖的内容有Scrapy爬虫、Requests爬虫、Selenium模拟浏览器、XPath语言、CSS选择器、CSV存储、MySQL存储、JSON读取、Parsel解析、Flask框架、ECharts可视化等。本书参考企业项目开发的工作流程,图文并茂地讲解每个操作步骤,并提供运行结果让读者检验自己的代码,中间也穿插介绍相关知识点和疑难问题。本书适用于高职高专院校大数据技术专业开展项目化教学和毕业设计指导,也可作为网络爬虫爱好者的启蒙资料。 -
数据结构与算法 Rust语言描述谢波这是一本基于 Rust 语言讲解数据结构及其实现方法的书。全书先介绍 Rust 语言的基础知识以及计算机科学和算法分析的概念,然后介绍简单数据结构和算法的设计与实现,接着介绍较复杂的树和图数据结构,后将这些知识应用于实战项目以解决实际问题。本书适合程序设计爱好者、专业程序员以及对 Rust 语言感兴趣的读者阅读。 -
深入浅出Java虚拟机李博《深入浅出Java虚拟机:JVM原理与实战》主要以 Java 虚拟机的基本特性及运行原理为中心,深入浅出地分析 JVM 的组成结构和底层实现,介绍了很多性能调优的方案和工具的使用方法。后还扩展介绍了 JMM 内存模型的实现原理和 Java 编译器的优化机制,让读者不仅可以学习 JVM 的核心技术知识,还能夯实 JVM 调优及代码优化的技术功底。《深入浅出Java虚拟机:JVM原理与实战》适合已具有一定 Java 编程基础的开发人员、项目经理、架构师及性能调优工程师参考阅读,同时,《深入浅出Java虚拟机:JVM原理与实战》还可以作为广大职业院校、计算机培训班相关专业的教学参考用书。 -
Arduino编程从零开始[美] 西蒙·蒙克(Simon Monk) 著,王超 译新的Arduino编程指南,无需任何编程经验! 本版进行了全面更新,逐步介绍了如何使用修改后的C语言和Arduino IDE快速、轻松地编写所有基于Arduino模型的程序。电子学大师Simon Monk通过简单的语言和清晰的指导,引导你快速掌握所有概念。书中提供了数十个易跟学的示例和高质量的插图,所有的sketch示例程序都可直接使用,也可根据需要进行修改。书中还介绍了使用Arduino框架编写其他主流开发板程序的全部新知识。 内容涵盖 ● 配置Arduino并开始编写sketch程序 ● 了解C语言和Arduino IDE的基本知识 ● 向sketch程序添加函数、数组和字符串 ● 设置Arduino的数字和模拟I/O ● 使用Arduino兼容板,包括ESP32、Pico和micro:bit ● 使用内置和自定义Arduino库 ● 编写sketch程序,将数据存储在EPROM或闪存中 ● 实现与各种显示器(包括LCD)的接口 ● 连接到Internet并将Arduino配置为Web服务器 ● 开发有趣且实用的物联网程序 -
JUnit实战[罗马尼亚]克特林·图多塞(Catalin Tudose)本书全面介绍JUnit 5的新特性及其主要应用。全书共22章,分为五部分。部分介绍JUnit 的核心、JUnit的体系结构、从JUnit 4向JUnit 5迁移、软件测试原则等内容;第二部分介绍软件测试质量、用stub和mock object进行测试、容器内测试等内容;第三部分介绍用Maven和Gradle工具运行JUnit测试、IDE对JUnit 5的支持、JUnit 5的持续集成等内容;第四部分介绍JUnit 5扩展模型,表示层测试,Spring、Spring Boot和REST API以及数据库应用程序的测试等内容;第五部分介绍使用JUnit 5进行测试驱动开发和行为驱动开发,以及用JUnit 5实现测试金字塔策略等内容。本书既适合刚接触JUnit框架的Java开发人员阅读,也适合想要了解JUnit 5新特性的、经验丰富的JUnit开发人员学习,尤其适合企业级Java开发人员阅读。本书还可作为高等院校学生“软件测试”课程的参考用书。 -
SRE工程师应知应会97件事[加拿大]埃米尔 斯托拉尔斯基(Emil Stolarsky),[加拿大]詹姆 吴(Jaime Woo)Incident Labs的联合创始人 Jaime Woo和Emil Stolarsky从整个行业收集了97条简单实用的技巧,包括值得信赖的z佳实践和解决棘手问题的新方法。通过了解发人深省的推动领域发展的问题,以及我们给出的合理建议,你将会提高和完善你的 SRE 技能。 -
Java官方编程手册[美] 赫伯特·希尔特(Herbert Schildt) 著,石磊 卫琳 译《Java官方编程手册(第12版·Java 17)》针对Java SE 17全面更新内容,讲解了如何开发、编译、调试和运行Java程序。畅销书作者Herbert Schildt在本书中对整个Java语言进行了讲解,包括其语法、关键字和基础编程概念。书中还介绍了Java API库的关键部分,如I/O、集合框架、流库和并发实用工具,还讨论了Swing、Java Bean和servlet,并提供了大量示例来演示Java的实际应用。当然,本书也详细描述了Java语言的新增特性,如记录、密封类和switch表达式。Herbert Schildt采用他一贯的清晰、利落、务求准确的风格撰写本书,正是这种风格让他撰写的图书成为全世界数百万人的选择。本书内容数据类型、变量、数组和运算符控制语句类、对象和方法方法重载和重写继承接口和包异常处理多线程编程枚举、自动装箱和注解I/O类泛型lambda表达式模块记录密封类文本块switch表达式instanceof的模式匹配字符串处理集合框架网络事件处理AWTSwing并发API流API正则表达式Java Beanservlet其他内容 -
R 4编程入门与数据科学实战[美]马塔·威利(Matt Wiley),[澳]乔舒亚·威利(Joshua F. Wiley)著,孙云华 郭涛 译学习如何使用R 4,编写和保存R脚本,读入和写出数据文件,使用内置函数,并了解常用的统计方法。这本深入浅出的教程介绍了R 4的主要功能,包括图表的新调色板、可用于大数据的增强的参考计数系统,以及文本的新数据导入设置和对基于文本的分类数据进行建模的统计方法。书中每一章都以知识点清单开始,后是对该章介绍的R函数的总结,以及用于测试新知识的练习。本书开篇介绍了R和CRAN软件包在Windows和macOS上的实践安装,大部分内容是对统计方法的介绍(非验证性的、应用性的统计),主要依靠R和R可视化来理解、激励和进行统计测试和建模。本书展示了R在具体案例中的使用,如方差分析、多元回归和调节回归、数据可视化、假设检验等,并采取了一种基于实例的实践方法,将实践与对所做统计的清晰解释结合起来。主要内容 ◆ 获取并安装R和RStudio ◆ 从多种文件格式导入和导出数据 ◆ 分析数据并生成图形(包括置信区间) ◆ 互动式地进行假设检验◆ 对多元回归和调节回归解决方案进行编码
