本书以通俗易懂的方式，全面讲述物联网基础知识。全书贯穿一个大项目，涉及种植、运输、制造、零售和居家等常用的物联网场景，涵盖 IoT 的核心概念、设备和传感器的使用、数据的收集和分析、边缘计算， 以及如何通过微软 Azure 云服务实现远程控制、通过语音与设备交互等内容。每一课都包括理论知识和实践 项目，帮助读者深入理解和掌握物联网的基础知识。 本书提供详细的代码示例和操作指南，让读者能够轻松上手实践。书中项目同时提供基于 Arduino 和树莓派两个不同平台的硬件套件实现示例，还包括使用虚拟硬件学习的示例，以满足读者的不同需求。

本书针对数学建模中常用的数值算法的实现编写了MATLAB程序，帮助读者使用相关算法实现科学问题的求解。全书共16章，首先简单介绍了MATLAB基本运算，然后重点介绍了MATLAB数学建模中常用数值算法的实现方法，包括常用运算、矩阵分解、特征值与特征向量、线性方程组、非线性方程与方程组、数据插值、曲线拟合、数值积分、常微分方程组、数据分析、极值问题、数学变换与滤波、序列排序、特殊函数求值等内容；附录部分给出了MATLAB自带的数学函数，方便读者查阅验证。本书提供了全部MATLAB程序代码，方便读者直接调用。本书程序代码按照算法的实现流程编写，尽量少地采用MATLAB内置函数。本书算法均通过MATLAB函数实现，可供广大科研工作者、工程技术人员直接使用。本书特别适合参加数学建模大赛的选手选用，也可以作为高等院校数值分析课程的配套参考书。

本书突出职业教育特点，以应用能力为本位，以程序设计为主线，通过重点讲解程序设计的思路 和分析项目实例，培养学生编程思维和综合应用能力。 全书共１５章，内容包括：Ｃ语言概述、数据类 型、位运算的运用、九条语句、函数、数组、指针、结构体、共用体、枚举型、链表、文件、项目分 析、程序编程规范及优化、嵌入式Ｃ语言编程常见错误和程序调试等内容。每个知识点都配有程序实 例，每个章节精选了与本书内容对应的全国计算 机等级考试中Ｃ语言部分的重难点讲解与真题解析， 将国家认证的学习要求融于课程中，达到加强专业实践能力以及获取认证能力的双重效果。 本书 可作为高职高专院校和应用型本科院校计算机、电子技术、自动化技术、仪器仪表等专业的 基础教材，也可作为嵌入式开发初学者、计算机编程爱好 者的培训教材。

这是一本基于 Rust 语言讲解数据结构及其实现方法的书。全书先介绍 Rust 语言的基础知识以及计算机科学和算法分析的概念，然后介绍简单数据结构和算法的设计与实现，接着介绍较复杂的树和图数据结构，后将这些知识应用于实战项目以解决实际问题。本书适合程序设计爱好者、专业程序员以及对 Rust 语言感兴趣的读者阅读。

大多数软件开发人员在复杂的代码上浪费了大量的时间。《整洁代码的艺术》提出的九大原则将教会您如何编写清晰、可维护且功能完备的代码。本书的指导原则很简单：缩减和简化，将精力投入到重要的工作上，省下大量的时间，卸下代码维护的重担。热销书作者克里斯蒂安·迈尔在本书中利用他的经验帮助许多程序员完善他们的编码技能。他给出专业建议和真实例子，展示如何：利用80/20原则，专注于重要任务——要紧的那20%代码；避免孤立编码，创建小可行产品，获得早期反馈；编写整洁、简单的代码，排除混乱；避免导致代码过度复杂的过早优化；平衡您的目标、能力与反馈，达到高产出的心流状态；应用“做好一件事”哲学，极大地提升代码功能；利用“少即是多”哲学，设计有效用户界面；用“专注”原则贯穿所学的这些新技能。本书采用Python作为示例语言，但以与语言无关的方式呈现概念，适合不同水平的程序员。

本书以零基础读者为对象，用范例引导读者学习，深入浅出地介绍了Python的相关知识和实战技能。本书从Python基础入手，介绍了Python的开发环境、各种数据类型的操作方法、流程控制、函数等Python内核技术，以及使用Python处理文件、处理错误与异常等各种应用，后列举了Python在重要领域的项目实战，内容全面且深入。本书提供与内容同步的教学录像。此外，本书还赠送大量相关学习资料，以便读者扩展学习。本书适合任何想学习Python的读者，无论读者是否从事计算机相关行业、是否接触过Python，均可通过本书快速掌握Python的开发方法和技巧。

本书是一本在PyTorch环境下学习机器学习和深度学习的综合指南，可以作为初学者的入门教程，也可以作为读者开发机器学习项目时的参考书。本书讲解清晰、示例生动，深入介绍了机器学习方法的基础知识，不仅提供了构建机器学习模型的说明，而且提供了构建机器学习模型和解决实际问题的基本准则。 本书添加了基于PyTorch的深度学习内容，介绍了新版Scikit-Learn。本书涵盖了多种用于文本和图像分类的机器学习与深度学习方法，介绍了用于生成新数据的生成对抗网络（GAN）和用于训练智能体的强化学习。后，本书还介绍了深度学习的新动态，包括图神经网络和用于自然语言处理（NLP）的大型transformer。 无论是机器学习入门新手，还是计划跟踪机器学习进展的研发人员，都可以将本书作为使用Python进行机器学习的不二之选。学完本书，你将能够：探索机器从数据中“学习”的框架、模型和方法。使用Scikit-Learn实现机器学习，使用PyTorch实现深度学习。训练机器学习分类器分类图像、文本等数据。构建和训练神经网络、transformer及图神经网络。探索评估和优化模型的方法。使用回归分析预测连续目标结果。使用情感分析深入地挖掘文本和社交媒体数据。

《Java超能学习手册》通过大家熟悉的三个2D游戏制作过程来讨论Java语言的各个特性，帮助读者掌握Java编程语言的基础知识，比如数据结构和OOP。通过针对特定游戏项目和主题的编码挑战，读者将掌握如何使用Java编程语言、NetBeans IDE、一个2D游戏引擎来开发三个不同的2D游戏。 《Java超能学习手册》适合想要掌握Java开发技能的读者，可以为他们后续的职业生涯打下坚实的基础。

本书旨在引导孩子们通过解决日常生活中的问题，学习Python的基础知识，了解数据、信息之间的相互关系。本书主要分为两大部分，部分介绍 Python 的基础知识，第二部分是Python 竞赛题精讲与练习。本书通过通俗易懂的语言和形象生动的插图，帮助孩子快速掌握和理解Python的基础知识，逐步培养编程思维。本书适合想要学习Python的孩子们，也适合老师、家长与孩子一起阅读学习。

《深入浅出Java虚拟机：JVM原理与实战》主要以 Java 虚拟机的基本特性及运行原理为中心，深入浅出地分析 JVM 的组成结构和底层实现，介绍了很多性能调优的方案和工具的使用方法。后还扩展介绍了 JMM 内存模型的实现原理和 Java 编译器的优化机制，让读者不仅可以学习 JVM 的核心技术知识，还能夯实 JVM 调优及代码优化的技术功底。《深入浅出Java虚拟机：JVM原理与实战》适合已具有一定 Java 编程基础的开发人员、项目经理、架构师及性能调优工程师参考阅读，同时，《深入浅出Java虚拟机：JVM原理与实战》还可以作为广大职业院校、计算机培训班相关专业的教学参考用书。