《Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》基于作者多年的积累，通过概念及其解释、Python代码示例及其解释和代码输出，特别针对零基础读者精心设计了这本机器学习进阶指南。全书包含3部分16章的内容，在介绍完编程和数据处理基础之后，探讨了监督学习（如线性回归、逻辑回归及决策树、朴素贝叶斯和支持向量机）、集成学习以及无监督学习（如降维和聚类等）。值得一提的是，书的最后讲到了神经网络和深度学习的基本思想，探讨了人工神经网络、卷积神经网络和递归神经网络。 《Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》适合零基础且希望了解和掌握机器学习的读者阅读与参考。

本书是Rust领域经典参考书，由业内资深系统程序员编写，广受读者好评。书中全面介绍了Rust这种新型系统编程语言——具有非常好的安全性，兼具C和C++的高性能，并大大简化了并发程序的编写。第2版对上一版内容进行了重组和完善，新增了对“异步编程”的介绍。借助书中的大量案例，你也能用Rust编写出兼顾安全性与高性能的程序。本书内容包括基本数据类型、所有权、引用、表达式、错误处理、crate与模块、结构、枚举与模式等基础知识，以及特型与泛型、闭包、迭代器、集合、字符串与文本、输入与输出、并发、异步编程、宏等进阶知识。本书适合所有学习Rust的开发者，尤其适合系统程序员，从C++转向Rust的程序员，以及具有C、C#、Jave、Python、JavaScript等其他编程语言基础并希望学习Rust的程序员。

本书以案例为依托，展示解决实际问题时数学建模的强大能力，通过数学模型应用实例使学生了解数学知识在实际中重要的应用价值，主要内容包括数学建模概论和初等模型、高等数学建模案例、方程模型及解法、线性代数建模案例、概率论与数理统计模型、优化模型等，并对常用的数学建模软件安排实验进行学习。既可以作为学校课程的教程，也可以满足对数学建模有兴趣的读者学习数学建模知识的需求，使其更多地理解和掌握数学建模的思想和方法，学习计算机求解模型的过程和数学实验方法，提高其对数学理论和数学模型的认知能力。

本书以Python的实际应用为主线，以理论基础为核心，引导读者渐进式学习Python的编程基础和实际应用。 本书共17章，可分为4部分。第一部分Python编程环境搭建和Python的基础知识（第1~6章）、第二部分数学运算（第7~9章）、第三部分绘制图像（第10~12章）、第四部分办公自动化（第13~17章）。 本书示例代码丰富，实用性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重点、难点。本书既适合初学者入门，精心设计的案例对于工作多年的开发者也有参考价值，并可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。

本书以Python的实际应用为主线，以理论基础为核心，引导读者渐进式学习Python的在生活和工作中的实际应用。 本书共13章，可分为4部分。第一部分Python的办公自动化篇（第1~5章）、第二部分网络应用篇（第6~10章）、第三部分GUI编程篇（第11~12章）、第四部分其他应用篇（第13章）。 本书示例代码丰富，实用性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重点、难点。精心设计的案例对于工作多年的开发者也有参考价值，并可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。注意：本书为进阶版，需要有读者有一定的Python编程基础。

《Python玩转Excel：轻松实现高效办公》这是一本讲解用Python操作Excel工作表的入门书籍。本书从最基础的工作簿、工作表说起，逐步介绍操作工作表、美化工作表、分析工作表数据、将数据以图表表达的方法，最后讲解将Excel工作表保存成 PDF，以达成办公自动化的目的。本书的特色是在讲解 openpyxl模块或Pandas模块时，会将相关的Excel窗口内容搭配说明，让读者了解程序设计各参数在 Excel窗口所代表的真实意义。

本书全面、系统地介绍了Java多线程相关的核心知识点，把官方多线程的核心知识点用链路的方式讲解清楚。读者在学习的过程中需要循序渐进，核心知识点的理解是很重要的。由核心知识点扩展开来就可以形成万物。学习和创造希望读者在此过程中能拥有自已的成长和思维。 全书共分为10章。第1~3章介绍了线程的核心知识点，第4章讲解线程局部变量，第5章介绍Lock锁，第6章讲解原子包，第7章介绍阻塞队列，第8章介绍线程池，第9章讲解线程同步器，第10章是AQS源代码分析。 本书每个章节都有相对应的代码验证环节，提供大量应用实例，每章节均附有习题。 本书适合有一定的Java基础知识，包括语法、结构、面像对象的编程概念。**还有一定的并发编程基础的读者阅读。也可作为计算机相关专业的学习用书和参考教材，以及Java软件开发者的自学用书和研究人员的参考用书。

暂缺简介...

本书面向高等学校非计算机专业的Python程序设计通识课程，针对零基础的读者。本书比较系统全面地介绍了Python语言的基本语法及编程技巧，通过对本书的讲授，可以循序渐进地培养学生利用Python语言解决复杂问题的能力。全书共8章，主要内容包括Python概述、Python语言基础、流程控制结构、组合数据类型、函数与模块、文件、异常处理结构、Python科学计算与数据分析。 本书为新形态教材，配套教学课件、微视频、源代码、案例素材等丰富的资源。全书条理清晰，内容由浅入深，实例丰富，适合作为高等学校Python程序设计通识课程的教材，也适合初学Python程序设计语言的读者自学使用。

本书从实战角度系统论述了Python 爬虫技术的核心知识，并通过大量的真实项目帮助读者深入掌握Python 爬虫技术及其实现。本书提供了大量实战案例，演绎采用各种技术编写Python 爬虫的方式。读者可以任意组合使用这些技术，完成非常复杂的爬虫应用。本书共20 章，分为五篇。第一篇：基础知识（第1～2 章），主要包括Python 编程环境的搭建、IDE 的安装和使用、HTTP 的基础知识、网页基础（HTML、CSS、JavaScript）、爬虫的基本原理、Session、Cookie。第二篇：网络库（第3～5 章），主要包括网络库urllib、urllib3 和requests 的核心使用方法，例如，发送HTTP 请求、处理超时、设置HTTP 请求头、处理中文字符、搭建和使用代理、解析链接、Robots 协议等。第三篇：解析库（第6～9 章），主要包括3 个常用解析库（lxml、Beautiful Soup 和pyquery）的使用方法，同时介绍了多种用于分析HTML 代码的技术，例如，正则表达式、XPath、CSS 选择器、方法选择器等。第四篇：数据存储（第10～11 章），主要包括Python 中数据存储的解决方案，如文件存储和SQLite 数据库。第五篇：爬虫高级应用（第12～20 章），主要包括Python 爬虫的一些高级技术，如抓取异步数据、Selenium、Splash、抓取移动App 数据、Appium、多线程爬虫、爬虫框架Scrapy、通过OpenCV 技术识别验证码；最后给出一个综合的实战案例，该案例综合了Python 爬虫、数据存储、PyQt、多线程、数据可视化、Web 等多种技术实现一个可视化爬虫。