ChatGPT的横空出世，使得量化交易编程工具的使用门槛迅速降低，掌握量化交易的底层逻辑就成了重中之重。本书着重介绍量化交易模型的底层逻辑和技术实践，梳理了基本面量化、资产配置量化、贝塔量化、阿尔法量化和另类量化这5种量化交易第略，并给出了相应的实战案例及代码，初步探索了运用GPT来实现其逻辑的技术路径，从理论到实践，助你轻松上手量化交易。本书适合对量化交易感兴趣的广大投资者，尤其适合希望转型量化交易的程序员参考阅读。

《Kubernetes从入门到DevOps企业应用实战》以实战为主，内容涵盖容器技术、Kubernetes核心资源以及基于Kubernetes的企业级实践。从容器基础知识开始，由浅入深，阐述Kubernetes各个方面的知识，并提供大量实际项目和应用场景。全书共20章，第1～3章讲解容器技术，这是理解Kubernetes的必要基础，主要介绍容器的定义、创建和管理容器、容器网络和存储等方面的知识。第4章讲解如何使用Kubeadm和二进制文件安装高可用Kubernetes集群。第5～12章讲解Kubernetes的核心资源，包括Pod、Deployment、Service、Ingress等资源的定义、使用和管理方法，以及实际应用场景。第13～20章讲解基于Kubernetes的企业实践，介绍如何使用Kubernetes解决实际问题，包括使用Kubernetes进行应用程序的部署、容器云平台的构建、流量治理、监控、自动化扩缩容和灰度发布等项目与案例。 《Kubernetes从入门到DevOps企业应用实战》基于Kubernetes 1.27新版本编写（本书的内容也适合1.20之后的所有版本），从零基础开始，涵盖理论知识、企业级案例，以及自动化运维DevOps体系和一些大厂架构设计思路，适合云原生领域的从业者、Kubernetest初学者、运维和开发人员使用，也可以作为企业内训、培训机构和大中专院校的教学用书。

本书是针对TPM实战的编程实用书籍，将常用的TPM应用场景编写为C与C#双语示例，配上详细代码说明，以浅显易懂、循序渐进的方式展示，在阅读后可以立即运用到项目开发之中。全书共19章： 第1章和第2章介绍常用的安全基础概念，包括HASH算法、HMAC算法、对称密钥、非对称密钥、数字签名、数字信封、PKI等内容； 第3~19章将理论付诸实践，讲解如何使用TPM提供的安全算法解决一些实际问题，包括生成随机数、计算HASH摘要、加密与解密文件、加密与解密消息、导入与导出密钥、管理存储分层、创建Child Key、构建Policy表达式、生成数字签名、实现PKI模型、迁移非对称密钥、使用NV Index存储数据、借助NV Index转移授权等内容。 本书对于有一定编程基础，并希望基于TPM芯片构建安全应用软件产品、提升企业信息安全等级、学习安全领域知识的IT从业人员，均能起到很好的指导作用。

Arduino是一款便捷灵活、方便上手的开源电子原型平台。本书系统地讲解了Arduino系统的构成、Arduino IDE的安装及使用，以及常用的两种Arduino控制器的使用，并通过机器人比赛案例，对具体项目进行了剖析，从任务要求到器材选择，再到整机组装、程序编写、程序调试，为读者对具体项目的操作应用起到一个抛砖引玉的作用。 本书主要适合中小学生和对机器人感兴趣的初学者使用。

《Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》基于作者多年的积累，通过概念及其解释、Python代码示例及其解释和代码输出，特别针对零基础读者精心设计了这本机器学习进阶指南。全书包含3部分16章的内容，在介绍完编程和数据处理基础之后，探讨了监督学习（如线性回归、逻辑回归及决策树、朴素贝叶斯和支持向量机）、集成学习以及无监督学习（如降维和聚类等）。值得一提的是，书的最后讲到了神经网络和深度学习的基本思想，探讨了人工神经网络、卷积神经网络和递归神经网络。 《Python机器学习实战：基于Scikit-learn与PyTorch的神经网络解决方案》适合零基础且希望了解和掌握机器学习的读者阅读与参考。

《Django Vue.js商城项目实战》基于Django 4.x和Vue 3.x版本，以一个完整商城网站的开发流程为主线，介绍分别使用纯后端架构和前后端分离架构实现项目的全部技术细节。纯后端开发架构主要讲解Django的知识要点及每个功能模块的要点和实现方式，内容包括Django网站开发基础、项目需求与设计、路由规划与设计、商城数据模型的搭建与使用、数据业务视图、数据渲染与展示、商品信息模块、用户信息模块、购物车与支付功能、后台管理系统等。前后端分离架构是在纯后端开发架构基础上演变而来的，内容包括接口开发、使用DRF开发商城接口、Vue前端开发、使用Vue开发商城项目、项目上线与部署等。 《Django Vue.js商城项目实战》凝聚了编者近十年一线开发经验，提供了完整的项目源码，对于缺少项目经验和想要深入理解架构演进的各层次读者，本书极具参考价值，本书也很适合作为培训机构、企业内训和大中专院校的实践课教材。

本书以案例为依托，展示解决实际问题时数学建模的强大能力，通过数学模型应用实例使学生了解数学知识在实际中重要的应用价值，主要内容包括数学建模概论和初等模型、高等数学建模案例、方程模型及解法、线性代数建模案例、概率论与数理统计模型、优化模型等，并对常用的数学建模软件安排实验进行学习。既可以作为学校课程的教程，也可以满足对数学建模有兴趣的读者学习数学建模知识的需求，使其更多地理解和掌握数学建模的思想和方法，学习计算机求解模型的过程和数学实验方法，提高其对数学理论和数学模型的认知能力。

本书以Python的实际应用为主线，以理论基础为核心，引导读者渐进式学习Python的编程基础和实际应用。 本书共17章，可分为4部分。第一部分Python编程环境搭建和Python的基础知识（第1~6章）、第二部分数学运算（第7~9章）、第三部分绘制图像（第10~12章）、第四部分办公自动化（第13~17章）。 本书示例代码丰富，实用性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重点、难点。本书既适合初学者入门，精心设计的案例对于工作多年的开发者也有参考价值，并可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。

本书以Python的实际应用为主线，以理论基础为核心，引导读者渐进式学习Python的在生活和工作中的实际应用。 本书共13章，可分为4部分。第一部分Python的办公自动化篇（第1~5章）、第二部分网络应用篇（第6~10章）、第三部分GUI编程篇（第11~12章）、第四部分其他应用篇（第13章）。 本书示例代码丰富，实用性和系统性较强，并配有视频讲解，助力读者透彻理解书中的重点、难点。精心设计的案例对于工作多年的开发者也有参考价值，并可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。注意：本书为进阶版，需要有读者有一定的Python编程基础。

《Python玩转Excel：轻松实现高效办公》这是一本讲解用Python操作Excel工作表的入门书籍。本书从最基础的工作簿、工作表说起，逐步介绍操作工作表、美化工作表、分析工作表数据、将数据以图表表达的方法，最后讲解将Excel工作表保存成 PDF，以达成办公自动化的目的。本书的特色是在讲解 openpyxl模块或Pandas模块时，会将相关的Excel窗口内容搭配说明，让读者了解程序设计各参数在 Excel窗口所代表的真实意义。