随着互联网的价值被不断挖掘，区块链的出现给其价值的体现注入了新的生命力。区块链将互联网和经济联系得更紧密，本书将从概念、原理、基础设施架构、行业案例四个方面展开：第1~4章重点介绍区块链的概念特点、区块链的发展历程及其分类、以及区块链的认识误区；第5~7章介绍了区块链的本质内涵、区块链在数字化经济发展中的作用、区块链对国家治理现代化的助力作用；第8~10章介绍新型基础设施，重点介绍区块链新型基础设施的概述与实践、“云网链”融合新型基础设施和区块链相融合的实践研究；第11~14章通过案例分析来对区块链价值进行全面概述，重点从“区块链 存证”、“区块链 数据共享”、“区块链 监管”几个角度来诠释区块链在当前环境下的作用。作者以理论和实际相结合的逻辑对区块链的概念和价值做了一次全新的描述 ，利用不同的方式描绘了区块链技术在数字经济上的赋能，以及区块链在治体系现代化中的价值贡献。

本书内容齐全，通过范例循序渐进地讲解了开发Python应用程序的知识。本书主要内容包括：Python图形图像开发、多线程开发、Python游戏开发、数据可视化、Flask Web开发、Django Web开发、Python算法等知识。本书既适合零基础的人员学习，也适合已经了解了Python基础语法的、希望进一步提高Python开发水平的读者阅读，还可作为程序员的参考书。

本书内容齐全，通过实例循序渐进地讲解了开发Python应用程序的知识。本书主要内容包括：搭建开发环境、基础语法、标准库函数、进程通信和联网操作、结构化标记处理、数据持久化操作、特殊文本格式处理、图形化界面开发等知识。本书既适合零基础的Python读者或已经了解了Python语言基础语法的读者阅读，也适合希望进一步提高自己Python开发水平的读者阅读，还可作为程序员的参考书。

本书是一本可以边玩边学，培养读者编程兴趣和爱好的参考书，指导Python从入门到实战的学习。本书展示了20个精彩游戏的工作原理和具体的编程步骤。书中的每一个案例都是编者精心挑选的一个相对独立并且完整的游戏程序，读者并不需要从头至尾地阅读本书，而是可以根据难易程度以及自己的编程能力和水平来选择某些章节进行自学。 本书既可以供大中专院校人工智能专业、计算机专业及相关专业师生参考，也可以供各类编程培训机构的师生、Python爱好者和Python编程者阅读。读者可以到清华大学出版社官方网站下载本书的所有源代码。

本书主要阐述鸿蒙操作系统（HarmonyOS）应用开发中全新的服务形式，原子化服务与服务卡片技术发展的必然趋势、运行的基本概念、原理与实战开发练习。 本书总共分为三篇9章。篇基础原理篇为本书的第1到第3章，分别是概述、开发环境和快速入门、HarmonyOS应用基础与原理三章。第二篇成长提高篇为本书的第4到第6章，分别是常用模板开发练习，常用组件布局开发，业务功能与数据管理开发三章。第三篇案例实战篇为本书的第7章到第9章，分别是设计与UX相关、案例实战开发练习、编译测试与上架申请。 本书创作主要使用了JS、Java、eTS三类开发语言，直接从事代码开发相关的读者，少需要具备这三类开发语言其中一种的入门级基础知识才能很好地阅读。同时本书对原子化服务与服务卡片技术发展的宏观背景与必然趋势、策划创意来源、设计和UX要求、编译和上架申请流程进行了详细地介绍，也适合如应用开发决策者、产品经理、设计师、运营人员等应用开发运营团队成员阅读。

情景式学习：本书刻意减少抽象和枯燥的理论阐述，将要讲解的知识点融入典型的办公应用场景，营造出轻松的学习氛围，有效帮助读者消除畏难情绪并迅速进入学习状态。零基础上手：书中的代码均有详细、易懂的解释说明，没有编程基础的读者也能快速理解程序的功能。飞跃式提高：全书46个典型案例，囊括了从基础的宏的使用到表格的自动化处理，读者既可以进行系统性学习，也可以挑选自己感兴趣的案例来阅读。所有案例的代码文件和练习文件均可免费下载，读者可以在边学边练中加深理解，从而快速提高编程能力和工作效率。

大多数的AI书籍主要聚焦于AI背后的理论方法，却很少关注AI应用程序的工程化。目前存在哪些AI库、框架和服务？在哪种情况下应该选择哪种库、框架和服务？如何将它们整合到一个具有良好用户体验、易于维护的AI应用程序中？如何满足功能性要求和非功能性要求，特别是高性能要求？针对上述问题，本书结合当前的新兴技术和具体实例给出了很好的答案。本书首先介绍AI的定义以及AI的简要发展史，接着介绍主要的AI方法，包括机器学习和知识表示，之后给出AI应用程序架构设计的指导原则，最后聚焦于AI的各个分领域，包括信息检索、自然语言处理及计算机视觉。书中涵盖大量应用实例，其中，虚拟博物馆实例贯穿全书。此外，本书还提供相关AI产品列表及源代码样例，方便读者快速开发自己的应用。

本书是一本使用 Python 3.8 进行数据处理和分析的学习指南。全书分为三部分：基础入门、实战案例及拓展与应用。在基础入门部分，介绍了 Python 的语法基础，包括数据类型、流程控制、函数，数据的导入导出，数据处理的 NumPy 和 Pandas 库，数据清洗、数据分析、数据可视化和图像处理，以及正则表达式和爬虫方面的知识点；在实战案例部分，介绍了中文分词 jieba 库，并用三个完整的数据分析案例介绍了数据的清洗和分析过程；在拓展与应用部分，主要介绍了 Python 对文件系统的操作和格式化字符串的输出，并对数据库的操作、Python 应用模块的 DIY 与发布，以及机器学习入门做了简单的介绍。 本书内容丰富、简单易懂，适合本科生、研究生阅读，以及对 Python 语言感兴趣或者想要使用 Python 语言进行数据分析的读者参考。

《Go程序开发实战宝典》结合典型案例进行知识点讲解，内容通俗易懂、重点突出、实用性强，囊括Go语言的主要功能。全书共14章，前6章主要包括基础数据类型、循环控制、函数和指针、内置容器、字符串处理等；第7章主要讲解Go语言的面向对象编程，主要包括结构体、方法、接口、设计模式、反射等内容；第8~13章主要介绍服务端开发经常需要处理的问题，主要包括Go语言的编写规范、错误处理、异常处理、文件读写操作、JSON编码解码、网络编程、gRPC、并发编程、数据库编程、网络安全和测试等内容。此外，本书还对一些数据类型的底层结构、并发机制、垃圾回收进行了深入的讲解，*后一章通过对Gin框架的介绍和使用，完成了一个基础的分布式网盘项目。《Go程序开发实战宝典》附赠了相关知识点的视频讲解及案例源代码，读者可自行下载（详细方法见本书封底）。《Go程序开发实战宝典》适合所有对Go语言感兴趣的开发人员阅读，即使没有Go语言基础也可以直接上手使用，同时也可作为计算机相关专业师生的参考用书。

Python是众多研究人员眼中的一流工具，主要原因在于它所提供的可用于存储、操作、洞察数据的各种库。数据科学堆栈的各个部分都存在多种资源，但只有本书的新版将它们汇集于一处，包括IPython、NumPy、pandas、Matplotlib、Scikit-Learn以及其他相关工具。熟悉阅读和编写Python代码的在职科技人员和数据处理人员会发现这份全面的案头参考书的第二版非常适合处理各种日常问题：数据的操作、转换、清理；不同类型数据的可视化；使用数据建立统计或机器学习模型。一句话，这是Python科学计算的参考。