本书主要对典型应用电路进行工作原理分析、参数计算、仿真验证和实际电路板测试。本书所用电路主要为典型应用电路，为刚开始学习电路设计的工程师提供学习空间。电路理论计算、仿真分析、实际测试相结合，以便读者对电路更加全面、透彻地理解——理论与实践相结合！

本书主要介绍如何使用Python处理Excel数据。本书内容分为三大部分：部分主要介绍数据分析的概念和Python基础；第二部分通过蜂蜜电商数据分析案例详细介绍数据分析的技术要点，包括读写Excel文件所需的xlwings库和openpyxl库、数据分析的pandas核心库，以及数据可视化常用的Matplotlib库和Seaborn库；第三部分包括个人消费贷款数据分析和螺蛳粉连锁店销售数据分析两个实践案例，通过实践案例帮助读者回顾理论知识并提高实践能力。本书适合Python零基础且需要处理大量Excel数据的办公人员阅读，也可以作为学习Python数据分析的入门教程。

本书主要以施耐德电气在OEM领域主推的Modicon M262工业物联网控制器为题材，不仅全方位地介绍了Modicon M262控制器的硬件结构、刷固件、上下载程序、Modbus通信、Ethernet/IP通信、CANopen通信等传统应用，并且全面地向读者剖析了OPC通信、SERCOS通信、CNC功能应用、工业物联网等高级应用。在工业4.0背景下，工业物联网应用成为PLC发展的必然趋势，本书从工业物联网MQTT、HTTP、FTP、SQL、CSV、JSON、XML、Email、TCP/UDP、DNS等应用出发，详细地介绍了在EcoStruxure Machine Expert平台下的Modicon M262控制器相关功能块的应用。本书注重实用性，主要读者为自动化从业人员、工程技术人员，同时也适合高等院校相关专业的师生阅读。通过学习本书不仅能够提升Modicon M262控制器的编程实践能力，还能提高SERCOS运动总线下运动控制的应用能力。

本书从嵌入式基础知识入手，介绍嵌入式系统的定义、基本组成、嵌入式系统小系统及其工程应用等基本开发技术。全书共11章，内容主要包括嵌入式基础知识、Keil开发环境及调试方法、STM32F40x外设原理及控制方法、μC/OS-III实时操作系统原理及实践、FATFS文件系统、Linux系统开发环境、Linux系统命令及Vim使用、Linux系统应用程序开发基础、嵌入式Linux RK3399开发环境构建、嵌入式Linux系统驱动程序设计、嵌入式Linux Qt应用开发，每章都配有思考题及习题。本书适合作为高等院校电气与电子信息类“嵌入式原理与应用”课程的教材，也可作为学习嵌入式应用基础的培训教材和自学参考书。

本书涉及有关自然数的本体论和认识论的基本问题。十九世纪后半叶，多位数学思考者、哲学思考者围绕自然数这一概念展开过一系列探索。其结果各有所长、各有千秋，但都不尽如人意。原因在于人们只注意到自然数的有限基数特点而疏忽了自然的实在的刚性的序特点。我国古代充满智慧的先人们则早已驾轻就熟地应用这种序结构来表达思想。 本书试图从自然界的序现象出发，结合我国古代先人应用序的智慧，阐明这种几乎无处不在的“序结构”如同到处可见的“几何结构”一样，是人类一种来自生活经验的认识之源，有关自然数及其运算律的认识也和有关几何知识的认识一样源于对客观世界的感知。本书试图以严格的数学方式来论证自然数这一概念从其依赖的本源到抽象独立出来，成为柏拉图所说的“永恒之物”的自然和典型的思维路径，以及从自然数到实数的根本发展途径的典型性，从而对有关数概念的一些认识论问题提出具有说服力的见解。

《Python Web深度学习》详细阐述了与Python Web相关的基本解决方案，主要包括人工智能简介和机器学习基础、使用Python进行深度学习、创建个深度学习Web应用程序、TensorFlow.js入门、通过API进行深度学习、使用Python在Google云平台上进行深度学习、使用Python在AWS上进行深度学习、使用Python在Microsoft Azure上进行深度学习、支持深度学习的网站的通用生产框架、使用深度学习系统保护Web应用程序、自定义Web深度学习生产环境、使用深度学习API和客服聊天机器人创建端到端Web应用程序等内容。此外，本书还提供了相应的示例、代码，以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。

《CCF 2021-2022中国计算机科学技术发展报告》（以下简称《发展报告》）为中国计算机学会文集，由中国计算机学会（CCF）学术工作委员会组织和策划，由CCF各专业委员会和广大会员提供支持。经过CCF学术工作委员会组织评审后，本年度《发展报告》共收录了11篇高水平报告，书中既有经典方向上的新挑战和新进展，也有新兴方向上的新问题，充分体现了CCF对计算技术发展中的新问题和前沿技术的思考。

本书以针对制造企业数据/知识与设计业务融用不足、产品动态需求适应性差、协同响应设计周期长等现实问题，围绕数据驱动的产品自适应在线设计模式和架构、制造企业全周期数据处理与知识管理、产品自适应在线交互协同设计等 3 个关键技术问题，以“数据驱动的产品自适应设计”模式创新应用为主线，阐明数据涌现和多源需求条件下的产品自适应设计动态演化机理，研究并陈述了基于设计约束网络的产品自适应设计决策、产品性能多目标参数设计优化、全域异构跨尺度大数据分析融合等关键技术，建立包括异构数据处理、知识管理、自适应设计、在线交互设计在内的产品自适应在线设计集成技术方法体系，产品自适应在线交互设计平台，面向工程机械、特种设备、航天装备三家企业，开展应用，提升企业对产品全生命周期动态需求的设计响应能力。

暂缺简介...

本书作为程序设计语言教材，系统地阐述了Python语言的工作原理、程序设计技术、实现方法及其应用。全书共10章，分为三部分。部分为基础篇，包括第1~4章，主要介绍Python基础知识与环境配置，基本程序框架与基本语法，基本数据类型、运算符与运算函数，组合数据类型，让学生能够快速理解python语言并建立基本的计算思维能力。第二部分是进阶篇，包括第5~8章，主要介绍程序结构与异常处理、函数与模块、对象与方法、文件与数据库，让学生掌握更复杂的面向对象编程技术。第三部分是高级篇，包括第9和第10章，主要根据目前的技术发展需求增加了基于python语言的大数据分析、人工智能、机器人等技术，让学生能够利用python语言解决实际问题。 本书内容丰富、深入浅出、通俗易懂、注重实践，同时提供取材新颖、实用的案例与习题，便于学生巩固所学知识。 本书基础篇和进阶篇主要面向非计算机专业，特别是零基础的学生，如文科、经管、艺术类学生；高级篇同样适用于高等院校计算机科学与技术、数据科学与大数据技术、信息安全、软件工程、网络工程、信息管理与信息系统、电子商务、物流管理、金融类与财经类等相关专业的学生。本书也可作为从事程序设计与应用开发的工程技术人员的参考资料。