软件与程序设计
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强化学习的数学原理赵世钰本书从强化学习最基本的概念开始介绍, 将介绍基础的分析工具, 包括贝尔曼公式和贝尔曼最 优公式, 然后推广到基于模型的和无模型的强化学习算法, 最后推广到基于函数逼近的强化学习方 法。本书强调从数学的角度引入概念、分析问题、分析算法, 并不强调算法的编程实现。本书不要求 读者具备任何关于强化学习的知识背景, 仅要求读者具备一定的概率论和线性代数的知识。如果读者 已经具备强化学习的学习基础, 本书可以帮助读者更深入地理解一些问题并提供新的视角。 本书面向对强化学习感兴趣的本科生、研究生、研究人员和企业或研究所的从业者。 -
蓝桥杯算法入门 Python罗勇军、杨建国本书是蓝桥杯大赛软件类入门教程,详细讲解了蓝桥杯大赛软件类入门阶段的核心知识点,也是大赛必考和常考的知识点,包括数据结构、基本算法、搜索、数学、动态规划、图论等。本书用大量的大赛真题作为例题,帮助读者巩固知识点的应用; 代码简洁精要,可作为比赛模板; 文字简洁明快,实现了较好的易读性。本书适合正在学编程语言或刚学过编程语言,算法和数据结构零基础的算法竞赛初学者,帮助读者学习的知识点、建立计算思维、提高建模能力和编码能力; 本书也可用于其他算法竞赛(全国青少年信息学奥林匹克竞赛(NOI)、国际大学生程序设计竞赛(ICPC)、中国大学生程序设计竞赛(CCPC)、中国高校计算机大赛团体程序设计天梯赛等)的入门学习。 -
深入Flowable流程引擎贺波、刘晓鹏、胡海琴本书旨在为读者提供关于Flowable的全面指南,深入探讨基于业务流程开发的思想和方法。全书分为4篇:基础准备篇介绍Flowable的基础用法、流程设计器集成与使用、工作流引擎配置、数据库设计、核心概念和API等,让读者建立对Flowable的基本认识;常规应用篇介绍Flowable各种功能和特性的配置与使用,让读者掌握Flowable的基础用法;高级实战篇立足实战,介绍如何基于Flowable的扩展特性实现对多种复杂流程场景的支持;架构扩展篇主要介绍提高Flowable性能和增大其容量的措施,并提出一套多引擎架构方案来支撑大容量、高并发和高稳定流程场景。 -
大语言模型开发范煜本书旨在帮助读者理解开源大语言模型的架构、训练和推理过程,以及相关的源代码。主要研究对象是Meta开源的Llama模型。本书从Python Numpy实现单层感知机和神经网络开始,逐步讲解了如何实现Transformer模型和Llama模型。此外,本书还介绍了增量预训练模型、监督微调和人类反馈强化学习等模型训练过程。对于私有知识的加入,书中重点介绍了监督微调,也介绍了RAG中词向量的计算。本书采用循序渐进的方式,通过功能框图、代码分解执行、执行结果显示、背景知识补充等手段帮助读者理解模型和算法。本书的核心读者群体定位为大语言模型应用的开发人员,特别适合那些想从计算机视觉转向自然语言处理的人。此外,本书还适合作为大学本科生及研究生相关课程的参考教材使用。 -
数字仿真郄永军在当今智能化时代,数字仿真作为一项前沿性技术正迅速崛起,为整个工业带来了更多可能性和发展机遇。三一集团是工业先驱,有义务也有责任以身作则。于是,三一集团积极探索数字仿真之道,致力于将其应用到产品研发、设计、创新、改进等诸多环节中。 本书以三一集团的数字仿真战略为核心,先介绍了数字仿真的理论知识、发展现状、全球格局等内容,同时总结了三一集团在数字仿真上所做的努力。然后,本书又深入讲述了三一集团的数字仿真体系,包括流程体系、人才体系、方法体系;数字仿真技术,包括结构仿真、振动与噪声仿真、多体动力学仿真、流体仿真、系统仿真、电磁仿真;数字仿真创新方案,包括仿真数智化和数字孪生,可谓是干货满满。 之所以创作本书,除了总结和分析三一集团的数字仿真之道以外,也是希望其他工业企业可以受到启发,尽快制定出适合自己的数字仿真战略,为工业转型贡献一份力量。 -
Arm嵌入式系统原理及应用李正军本书秉承“新工科”理念,从科研、教学和工程实际应用出发,理论联系实际,全面系统地讲述了 基于 STM32F103 的嵌入式系统原理与应用。 全书共 12 章,主要内容包括绪论、嵌入式微处理器、STM32 系列微控制器、嵌入式开发环境的搭 建、STM32 中断、STM32 GPIO、STM32 定时器、STM32 通用同步/异步收发器、STM32 SPI 串行总线、 STM32 I2C 串行总线、STM32 A/D 转换器和 STM32 DMA 控制器。全书内容丰富,体系先进,结构合理, 理论与实践相结合,尤其注重工程应用技术。 本书可作为高等院校各类自动化、软件工程、机器人、自动检测、机电一体化、人工智能、电子与 电气工程、计算机应用、信息工程、物联网等相关专业的本科生、研究生的教材,也可作为广大从事嵌 入式系统开发的工程技术人员的参考用书。 -
C# 12.0本质论[美] 马克·米凯利斯(Mark Michaelis)著 周靖 译《C# 12.0本质论(第8版)》是C#领域中广受好评的经典著作。作为C#权威指南,本书深入解析了C# 12.0的类型别名、内联数组、默认Lambda表达式参数以及对许多主要语言构造的扩展支持。全书共24章,每章开头用“思维导图”指明要讨论的主题以及每个主题与整体的关系。在介绍相关知识点的同时结合了大量通俗易懂的实例,旨在帮助读者全面掌握C#语言,快速成为C#高级程序员。《C# 12.0本质论(第8版)》适用于对C#感兴趣的各种层次的读者,无论是初学者还是资源开发人员,都可以从本书中获益。 -
Python预训练视觉和大语言模型[美] 艾米丽·韦伯(Emily Webber)著 郭涛 译●为预训练和微调寻找合适的用例和数据集●使用定制的加速器和GPU,为大规模训练做好准备●配置AWS和SageMaker环境,最大限度地提高性能●根据模型和约束条件选择超参数●使用多种并行方式分发模型和数据集●利用作业重启、间歇性健康检查等方式避开陷阱●定性和定量地评估模型●部署模型,在运行时进行改进和监控 -
CMake构建实战许宏旭本书主要介绍C和C 程序构建的相关知识,包括直接调用C和C 编译器完成构建的基础内容,以及使用CMake完成项目构建的相关内容。全书先介绍市面上C和C 的主流编译器及其相关命令行工具、Makefile等的使用,抽象出与项目构建相关的概念模型,再介绍CMake脚本语言的基础语法、常用命令等,最后介绍与CMake项目构建相关的内容。本书含有两个实践章节,借助CMake脚本语言,分别构建了快速排序算法程序、手写数字识别库及配套命令行工具。本书适合有C和C 编程基础,希望了解或应用CMake工具的人阅读,也适合想要构建跨平台C和C 程序的开发人员阅读。 -
算法图解[美] 阿迪蒂亚 · Y. 巴尔加瓦(Aditya Y. Bhargava)本书示例丰富,图文并茂,以简明易懂的方式阐释了算法,旨在帮助程序员在日常项目中更好地利用算法为软件开发助力。前三章介绍算法基础,包括二分查找、大O表示法、两种基本的数据结构以及递归等。余下的篇幅主要介绍应用广泛的算法,具体内容包括:面对具体问题时的解决技巧,比如何时采用分而治之、贪婪算法或动态规划,哈希表的应用,图和树算法,K最近邻算法等。这一版将示例代码更新到了Python 3,并新增了两章专门讨论树,加之诸多修订,使得内容更加完善。
