本书通过讲述树莓派（Raspberry Pi 4 Model B）上的Python实现，使读者在熟悉Python语言和许多传感器使用的同时，掌握如何使用树莓派的GPIO与外围硬件进行数据交互、读取硬件的工作状态、控制硬件工作等，实现树莓派与外界硬件设备的交互，通过软硬件的结合，掌握人工智能项目开发的基本方法，实现智能车辆、机械手掌、视觉机器人等多个基于树莓派的智能实践项目。 本书可作为高等学校计算机类、信息类、电子类等专业人工智能相关课程的教材，也可供希望学习Python、OpenCV的读者或其他从事人工智能项目开发的工程技术人员学习参考。

理解密码学的使用场合、误用方式和原因了解什么是安全哈希，以及安全哈希的基本属性了解块密码（如AES）的算法和模式，以及不当配置的密码为什么容易遭到破解使用消息完整性和/或数字签名来保护消息使用现代对称密码，如AES-GCM和ChaCha了解公钥加密的基础知识，包括ECDSA签名了解如何破解填充不当的RSA加密使用TLS连接进行安全通信了解证书的工作原理，熟悉证书锁定和CT日志等新功能

这是一本关于Python的入门书籍，“不会让次接触Python的您感到沮丧”。您可以在学习的同时，以讲座 动手研讨会的形式创建一个对话机器人“ pybot”。 本书可以满足那些想知道为什么要这样做，想知道其机制并获得可以应用的基础知识的读者的各种需求。 随着您逐步学习新知识并向程序中添加各种各样的功能，您可以逐渐牢牢掌握Python语言。 请在本书中感受Python编程的乐趣！

《Vue.js前端开发（全案例微课版）》是针对零基础读者编写的网站前端开发入门教材，侧重案例实训，并提供扫码微课来讲解当前的热点案例。 《Vue.js前端开发（全案例微课版）》分为16章，内容包括快速搭建开发与调试环境、熟悉Vue.js语法、指令、计算属性、精通监听器和过滤器、事件处理、Class与Style绑定、表单输入绑定、精通组件、玩转过渡和动画、脚手架Vue CLI、使用Vue Router开发单页面应用、状态管理——Vuex、数据请求库——axios等。后通过两个热点综合项目，进一步帮助读者巩固项目开发经验。 《Vue.js前端开发（全案例微课版）》通过精选热点案例，可以让初学者快速掌握网站前端开发技术，既适合作为自学教材，也可作为计算机相关专业的实训辅导教材。

本书是将Web前端开发和后端开发整合在一起的教程，系统全面地介绍了PHP jQuery Vue.js网站开发所涉及的知识。全书共分为12章，内容包括PHP入门和开发环境构建、PHP语言基础、PHP常用内置函数、PHP面向对象编程、PHP与浏览器交互编程、PHP访问MySQL数据库、JavaScript程序设计、jQuery和jQuery EasyUI框架、AJAX技术和PHP的结合、Vue.js框架基础等内容，后通过课堂考勤系统、信息管理系统两个应用案例，分别介绍了PHP与jQuery EasyUI结合、PHP与Vue.js结合，完成Web应用网站的开发过程。 本书内容丰富，涉及面广，结构严谨，强调知识与实践相结合。本书为微课视频版教材，各章节主要内容都配备了相应的微课视频。全书提供了大量实例，每章后面附有上机实践题和习题，有助于读者巩固所学知识，提高开发实践技能，达到学以致用的目的。 本书适合作为高等院校计算机、软件工程、电子商务等专业的“Web应用程序设计”课程的教材，也可以作为PHP爱好者的学习参考书。

本书是在借鉴国内外教育教学经验的基础上，结合小学数学课程内容，将1~6年级数学学习过程中的实践练习、应用问题求解等一系列知识按照其课程标准的内在逻辑纳入到Scratch图形化编程中。通过"问题描述”——"目标设定”——"程序分析”——"动手操作”——"练一练”——"评一评”六步实现编程的一般性思维训练，并实现编程能力的进一步拓展，为将来的Python等语言的学习打下坚实的基础。

本书以SPSS 28.0为平台，由浅入深地全面讲解SPSS软件的相关知识，通过图文并茂的方式讲解各项操作，深入浅出，实例引导，讲解翔实，清晰、直观、易学易用。 全书分为三部分共19章，详细介绍SPSS的界面、数据文件的编辑、数据文件的整理、基本统计分析、参数估计与假设检验、非参数检验、方差分析、相关分析、回归分析、聚类分析、判别分析、因子分析、对应分析、信度分析、生存分析、时间序列分析、统计图形的绘制、SPSS在企业经济活动和房地产中的应用等内容。本书涉及面广，涵盖了一般用户需要使用的各种功能，全书按逻辑顺序编排，自始至终结合实例进行描述，内容完整且每章相对独立，是一本详细实用的SPSS参考书。 本书适合高等院校统计分析专业的学生、科研人员、SPSS用户和爱好者，以及希望从事SPSS软件技术相关工作的人员学习。

本书将Python编程和物理力学知识同步结合起来，通过编程将物理概念和物理过程进行3D可视化展 现，帮助读者在3D场景下加深对物理知识的理解和掌握，从而培养读者学习物理的兴趣，提高物理自主学习和科 学探究的能力。全书共10章，第1章介绍使用Python进行3D物理学编程的基础知识，第2～10章结合高中物理教材的知识点进行实例讲解，便于读者结合物理教材进行同步学习。另外，本书还配有完整的教学视频，读 者结合视频可更直观地学习书中的内容。本书适合理工科高校一年级学生、高中学生、职高和中职学生学习，也可为物理教师和中小学信息 技术教师提供信息化创新教学参考，还可以供广大物理爱好者参考使用。

R是天生的数据分析利器，因其在统计建模和数据可视化方面的优势，它被越来越多的语言学者熟知和使用，已经成为应用语言学、心理语言学、实验语音学等研究者青睐的重要研究工具。本书在语言学量化研究视域下主要介绍了四个方面内容：①“干净、整洁”的数据框的标准；②基于ggplot2的语言数据可视化；③NHST的原理，即如何在语言研究中实现从样本到总体；④统计推断的多种应用。本书从训练数据框操作能力入手，在介绍这四个方面内容时，首先着力解决一些关键概念的理解问题，然后提供大量实例，把关键概念付诸具体应用。比如，在介绍数据框操作时，既有语言研究中常用的问卷数据处理，也有大量的反应时行为数据（E-prime）处理，这些数据都是基于笔者真实的语言研究项目。每项研究都会涉及上述四个方面内容，因此形成了一些可供后续使用的经验。

●大数据技术基础理论知识：大数据的特征、分类、框架结构等。 ●Python编程基础知识：各种模块的讲解，并配以实操案例。 ●机器学习模式识别：机器学习的类型、机器学习的基础数学知识、树和随机森林算法、KNN算法、贝叶斯理论、支持向量机等模型和原理以及具体的Python代码实现。 ●深度学习基础知识及应用：深度学习的微积分基础、线性代数基础、案例详解、深度学习框架以及硬件基础、深度学习的驾驶意图应用等。 ●深度学习的交通流预测研究：交通流理论基础、交通流统计分布特性的基本理论知识、交通流数据预处理、深度学习的交通流预测等。