《Python 量化交易实战》基于 Python 3.7 版本，围绕 Python 即时量化系统的开发实践展开，重 点展示了不同的开发过程及多种场景下的应用。 全书共分为 3 篇：第 1 篇是量化交易基础篇，主要讲解了 Python 量化交易技术、Python 量化 交易环境的搭建和米筐量化回测技术；第 2 篇是爬虫基础与实践篇，主要讲解了爬虫技术的基础应 用、爬取股票个股资金流及板块资金流、基于动态网页爬取股票人气排名、使用多线程爬取股票人 气排名、使用 Appium 爬取游资与机构股票、抓包并获取 API；第 3 篇是个人实践篇，主要讲解了 爬取资源整合及可视化实战、策略主体框架研发实战、即时指标编写实战、布林带开口策略及低分 型策略实战。 本书内容精练，案例丰富，实践性极强，便于快速学习和上手实践，适合具有一定 Python 基础 且对量化交易感兴趣的人员使用，也适合数据科学、数据挖掘、机器学习等领域的工程师以及其他对 Python 量化领域感兴趣的各类投资者学习。

Jetpack Compose是谷歌推出的全新Android UI开发框架，它采用更为先进的声明式开发思想，极大地提升了应用界面的开发效率。 Compose颠覆性的设计理念使得其学习曲线较为陡峭，因此本书对知识点进行了系统全面的整理和编排。全书共分11章，从写第一行Hello World到实现一个全功能的产品级项目，帮助读者规划出了从入门到精通的*佳学习路径。除了对知识点细致的讲解之外，书中还穿插了大量源码示例和*佳实践，帮助读者及时巩固所学的内容，真正达到学以致用。 本书适合Jetpack Compose初学者阅读，同时书中的很多经验总结，对于已经有一定基础的开发者也同样具有参考价值。

这是一本通过实例讲解如何使用Unreal Engine 4（以下缩写为UE4）进行游戏开发的教程。全书共9章，包含9个游戏开发实例。第1~8章分别针对UE4软件操作、Actor、碰撞处理、角色类与玩家控制器、用户界面、动画蓝图、人工智能等技术模块，以游戏开发实例的形式进行讲解；第9章结合这些技术模块进行综合游戏的开发实训。为了帮助初学者快速入门，本书安排了“学前导读”，用于介绍UE4的基础知识，有需求的读者可以在深入学习之前了解一下。另外，建议读者在学习本书之前了解一下三维基础知识。随书附赠9个游戏实例的开发源文件和发布文件，读者可以边学边练，以提高学习效率。本书适合作为游戏开发初学者的参考用书，也可以作为游戏开发相关专业的教学用书。

该书共分为6章，其中第1章为介绍，第2~5章依次为数据流分析、基于约束的分析、抽象解释、类型和作用系统，第6章为分析算法介绍。该书内容基本囊括了程序分析领域中的经典方法和技术，配以严谨的形式化系统，全书思路清晰、逻辑性强，是不可多得的经典书籍。

本书是字节跳动资深前端工程师呕心沥血之作，也是目前市场上少有的从原理到实战深度剖析JavaScript生态中经典工具库的技术图书。 全书共有6篇，分别是基础篇、图形学篇、多媒体篇、跨端开发篇、游戏开发篇和跨界实践篇，书中不仅详细介绍了JavaScript语言在浏览器页面之外的不同应用场景，更从实用技巧、设计理念、原理源码等角度对精心挑选的30多个工具库进行了全方位的解析，希望读者在领略JavaScript代码之美的同时，也能拓宽技术视野。为了帮助读者更好地理解书中所讲述的内容，随书代码仓库里提供了大量可运行的源码，包括精简版的库重写和完整的代码示例。

《自然语言处理的Python实践》通过5章内容深入解读了自然语言处理（NLP）的文本数据处理方法和行业实际应用。其中讨论了文本数据的根本问题所在和在文本数据中如何提取信息、提取哪种信息等，同时通过第2~5章，重点讲解了客户服务行业、在线评论、银行与金融服务及保险行业、虚拟助手四大NLP重点领域的实际应用方法，其中详细解读了意图挖掘、基于ML的监督学习、情感分析与挖掘、Word2Vec、CBOW、LSTM、编码器-解码器模型框架和当今NLP领域解决问题效果最好的BERT模型等关键技术方法。内容全面，案例真实。本书案例均直接深入到各行业，读者在阅读学习过程中，能通过书中相应的代码和案例思路，真正解决实际工作中遇到的问题。 本书适合各个行业自然语言处理方向的技术人员阅读学习，也适合开设自然语言处理课程的院校师生及计算机专业教学参考使用。

练习！这就是《一起学Python 》的全部内容。为了能够掌握Python，你需要练习用它编写大量的程序。当你尝试这样做时，会发现编写任何程序都有多种方法。因此，你需要了解你是否选择了执行程序的最佳方式，你会发现这本书很有用。本书在每一章的末尾都有练习。解决这些练习将帮助你构建Python技能。当你这样做的时候，你会觉得需要一个值得信赖的伙伴，本书就是值得信赖的伙伴。它将帮助你验证你的答案，并教你如何编写更好的Python程序。

本书定位于夯实数学建模基础，采用主流编程方法和简洁代码实现常用的数学建模算法，以案例为导向，围绕数学建模知识体系展开。全书分5篇，共11章。前两章是数学建模基础篇，包括数学建模介绍、数学建模的一般流程（初等模型）、如何从算法到编程实现（层次分析法与自定义函数）；接着按算法板块组织内容，包括微分方程模型篇（人口模型、传染病模型）、优化模型篇（规划模型、投资优化策略、优化模型进阶）、评价模型篇（经典评价模型、模糊理论）、预测模型篇（常规预测模型、时间序列分析）。本书有配套源码资源和电子课件。 本书可作为高等院校数学建模的入门教材，也可作为数学建模指导教师的参考资料，还可作为其他相关行业人员、科研人员使用数学模型解决实际问题的参考用书。

本书从Python基础入手，系统讲解了使用Python语言来做接口自动化测试、性能自动化测试、安全测试以及功能自动化回归测试。 全书由浅入深，系统化地将作者多年测试开发工作中遇到的问题、解决方案等进行了实例化的阐述，书中丰富的实例代码可以直接在软件的各个自动化测试场景中使用。 作者针对近年来企业对测试开发岗位的需求倾力打造了此书，希望借由此书的出版能够使更多的读者更好地掌握Python测试开发的技能，并找到更理想的软件测试工作。 本书附赠全部测试实例源代码文件及Python软件测试核心知识点精讲视频。本书适合从事软件测试工作的技术人员及希望从事软件测试的专业人员阅读，也适合计算机、软件工程、自动化等相关专业的学生与老师参考。

本书以任务为导向，全面介绍Python编程基础及其相关知识的应用，讲解如何利用Python的知识解决部分实际问题。全书共9章，第1章介绍学习Python的准备工作，包括Python的由来、Python环境搭建、编辑器介绍与安装等。第2～8章主要介绍Python的基础知识、数据结构、程序流程控制语句、函数、面向对象编程、文件基础和常用的内置模块等内容。第9章介绍综合案例：学生测试程序设计。除第9章外，本书其余各章都包含了实训和课后习题，通过练习和操作实践，帮助读者巩固所学的内容。本书可用于“1+X”证书制度试点工作中的大数据应用开发（Python）职业技能等级（初级）证书相关内容的教学和培训，也可作为高校大数据技术类专业课程的教材和大数据技术爱好者的自学用书。