数据库
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数据分析与EViews应用易丹辉 著《数据分析系列教材》丛书以统计应用案例为主线,以计算机技术为实现工具,是一套具有一定理论高度,且具备一定指导性和实战性的统计应用书籍。适合普通经营管理人员、基层科研人员、高层决策者、一般数据处理工作者和高校学生学习使用。《数据分析与EViews应用(第3版)/数据分析与应用丛书》以实际数据的分析处理为例,介绍相应统计方法的运用及其在EViews 10.0中的实现。《数据分析与EViews应用(第3版)/数据分析与应用丛书》涉及处理以时间序列为主的多种类型的数据,包括描述统计、回归分析、传统时间序列分析等基本的数据分析以及建立条件异方差、向量自回归模型(包括非结构化和结构化模型)、向量误差修正模型、Panel Data模型、状态空间模型、混频数据模型等复杂的计量经济模型。《数据分析与EViews应用(第3版)/数据分析与应用丛书》为运用各种统计方法和经济计量方法处理数据的读者提供了一个简便易学、易操作的工具。读者可以快速掌握EViews软件的运用。 -
数据库基础与实践技术何玉洁《数据库基础与实践技术(SQL Server 2017)》在介绍数据库技术应用时注重结合数据库的理论知识,使实践与理论相结合。《数据库基础与实践技术(SQL Server 2017)》条理清晰,讲解详细,实例丰富,并用浅显的数据和图表讲解不好理解的知识。 -
基于复杂数据的联合建模及变量选择胡亚南 著暂缺简介... -
大数据网络传播模型和算法陈卫 著信息和影响力在人际网络中的传播无处不在。大规模社交网络平台的普及和大数据技术的应用为研究信息和影响力在网络中的传播提供了全新的机会。《大数据网络传播模型和算法》系统总结了信息和影响力传播模型和算法方面的近二十年的研究成果。在传播模型方面,本书详细介绍了若干经典的随机传播模型,准确论述了模型之间的关系和模型的主要性质。在传播算法方面,本书以影响力**化为主线,介绍了适用于不同场景的基于影响力传播的优化问题和算法。此外,本书也介绍了其他传播模型和基于数据的网络传播的推断和学习方法等。本书以扎实的理论论述为基础,将基础理论与多方面的应用背景结合,并介绍了相关方面的**研究成果。 -
Oracle区块链开发技术[美] 罗伯特·范·莫肯 著,王静涛 译本书详细阐述了与区块链和Oracle开发相关的基本解决方案,主要包括区块链入门、理解区块链的数据流、公共区块链与许可区块链、以太坊与Hyperledger、构建下一代Oracle B2B平台、Oracle区块链云服务、建立许可区块链、设计和开发智能合约、部署和测试智能合约、配置-扩展-监控网络等内容。此外,本书还提供了相应的示例、代码,以帮助读者进一步理解相关方案的实现过程。 本书适合作为高等院校计算机及相关专业的教材和教学参考书,也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。 -
数据结构与应用算法教程黄薇,吴奕,彭玉华 著《数据结构与算法》课程目前在我校计算机科学专业、软件工程专业、人工智能专业、网络工程,物联网和电信、通信专业都有开设,同时也是计算机相关专业的专业核心必修课程。本课程的研究不仅涉及计算机硬件(编码理论、存储装置和存取方法)的研究范围,而且和计算机软件的研究有着密切的关系,是介于数学、计算机硬件和计算机软件之间的一门核心课程。在计算机及相关科学中,它不仅是程序设计的重要理论基础,而且是设计和实现操作系统、数据库系统和软件工程、计算机网络以及信息技术应用系统等课程的重要基础。因此该课程的学习质量将直接影响计算机软件系列课程的学习效果,该课程着重培养学生分析问题、解决问题的能力。随着互联网+和大数据时代的来临,将会面临着更多的软件人才的需求,本课程在计算机信息科学专业中为此类人才的培养起着至关重要的作用。 -
数据库系统原理及应用教程苗雪兰,刘瑞新 著《数据库系统原理及应用教程 第5版》为“十二五”普通高等教育本科规划教材、普通高等教育“十一五”规划教材。 《数据库系统原理及应用教程 第5版》系统全面地阐述了数据库系统的基本理论、应用技术和设计方法;以SQL Server 2017数据库管理系统为技术案例和实验平台,具有较好的可操作性。为便于组织教学和实验,《数据库系统原理及应用教程 第5版》的*后一章为数据库课程的教学标准、实验标准和实验方案,供读者参考。 《数据库系统原理及应用教程 第5版》概念清楚、重点突出、章节安排合理,每章附有丰富习题,重视上机实验环节。《数据库系统原理及应用教程 第5版》可作为高等院校学生学习数据库系统的教材,也可供计算机爱好者阅读。 《数据库系统原理及应用教程 第5版》配有教学课件、习题解答、上机指导和教学指导等教学资源,需要的教师可登录www.cmpedu.com免费注册,审核通过后下载,还可联系编辑索取(QQ:2966938356,电话:010-88379739)。 -
数据准备和特征工程齐伟 著《数据准备和特征工程:数据工程师必知必会技能》详细地介绍了大数据、人工智能等项目中不可或缺的环节和内容:数据准备和特征工程。书中的每节首先以简明方式介绍了基本知识;然后通过实际案例演示了基本知识的实际应用,并提供了针对性练习项目,将“知识、案例、练习”融为一体;最后以“扩展探究”方式引导读者进入更深广的领域。《数据准备和特征工程:数据工程师必知必会技能》既适合作为大学相关专业的教材,也适合作为大数据、人工智能等领域的开发人员的参考读物。 -
深入浅出PostgreSQL暂缺作者本书基于采用“理论+实践”的形式编写,通过大量的实例,详细讲解了PostgreSQL的各种SQL特性、参数配置、备份恢复、性能调优、服务端编程、高可用方案等。 第1篇“准备”,包括初识PostgreSQL、安装和启动PostgreSQL;第2篇“入门”,包括创建数据库和表、数据类型及其运算符、函数、查询和修改数据;第3篇“进阶”,包括索引、视图、触发器、表继承和表分区、管理用户权限和模式、配置和管理数据库服务器、备份和恢复数据;第4篇“高阶”,包括事务、优化SQL语句、优化数据库服务端性能、PL/pgSQL服务端编程、高可用方案。 本书结构清晰、内容翔实、案例丰富、通俗易懂、实用性强,适合对数据库(特别是PostgreSQL)感兴趣的读者自学参考。另外,本书也适合作为社会培训机构的培训教材,还可作为大中专院校相关专业的教学参考书。 -
Access数据库应用蔡润芹,董万归 编根据我校医学类专业学生的特点及培养目标,确定数据库应用基础课程的主要教学内容,体现必需、够用、易学为度,以应用能力为目的,以讲清概念、理论联系实际、强化应用为重点。实验项目内容及数据尽量与专业相关,贴近生活,充分考虑非计算机专业的特点,语言描述通俗易懂,激发学习兴趣,降低学习难度。
