本书主要介绍MySQL基础、MySQL的基本操作、MongoDB基础和操作、文件的读写、爬虫基础、网站数据爬取实战等内容，让读者掌握通过Python操作关系型和非关系型数据库的方法，并通过爬虫技术获取相关数据。本书专门针对使用Python 操作数据库的新手或入门者，是作者学习和使用Python 操作数据库过程的体会和经验总结。涵盖实际开发中基本的知识要点，内容详尽，代码可读性及可操作性强。本书可以作为高等院校数据科学与大数据、计算机科学与技术等专业学生的教材，也可供财经金融管理类等专业学生参考。

《实时数据处理和分析指南》主要介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验，包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术。全书从搭建开发环境开始，逐步实现流处理，循序渐进地引导读者学习如何利用Rabbit MQ、Kafka和NiFi以及Storm、Spark、Flink和Beam等组件协同应用来解决实际问题。本书内容分为6个部分，分别是“导言——熟悉实时分析”“搭建基础设施”“Storm实时计算”“使用Spark实现实时计算”“使用Flink实现实时分析”以及“综合应用”。在阅读本书之前，读者应具备基本的Java和Scala编程基础，还应熟悉Maven、Java和Eclipse的安装和配置流程。

《数据分析系列教材》丛书以统计应用案例为主线，以计算机技术为实现工具，是一套具有一定理论高度，且具备一定指导性和实战性的统计应用书籍。适合普通经营管理人员、基层科研人员、高层决策者、一般数据处理工作者和高校学生学习使用。《数据分析与EViews应用（第3版）/数据分析与应用丛书》以实际数据的分析处理为例，介绍相应统计方法的运用及其在EViews 10.0中的实现。《数据分析与EViews应用（第3版）/数据分析与应用丛书》涉及处理以时间序列为主的多种类型的数据，包括描述统计、回归分析、传统时间序列分析等基本的数据分析以及建立条件异方差、向量自回归模型（包括非结构化和结构化模型）、向量误差修正模型、Panel Data模型、状态空间模型、混频数据模型等复杂的计量经济模型。《数据分析与EViews应用（第3版）/数据分析与应用丛书》为运用各种统计方法和经济计量方法处理数据的读者提供了一个简便易学、易操作的工具。读者可以快速掌握EViews软件的运用。

《数据库基础与实践技术（SQL Server 2017）》在介绍数据库技术应用时注重结合数据库的理论知识，使实践与理论相结合。《数据库基础与实践技术（SQL Server 2017）》条理清晰，讲解详细，实例丰富，并用浅显的数据和图表讲解不好理解的知识。

本书以数据挖掘项目的典型开发过程为线索，对数据挖掘的生命周期中的各个环节，以及其中所涉及的概念、方法、技术和过程模型进行了全面细致的介绍。对于数据挖掘核心部分的典型基础算法，通过细致的阐述、详尽的示例和充分的讨论，深入地展示了数据挖掘算法的内涵，以便读者认知、学习和掌握。本书系统地介绍了数据挖掘原理、算法和应用的相关知识，内容覆盖数据挖掘的整个过程：数据采集、数据预处理、数据分类分析、数据聚类分析、数据关联分析和数据挖掘系统的应用等。在内容安排上通过数据挖掘的典型应用方法，将理论知识和工程技术应用有机地结合，浅显易懂且实践性强。本书可以作为高等院校计算机科学与技术、信息管理、数据分析等专业的教科书，也可作为企业管理、信息分析人员的技术参考书籍。本书配有电子课件，及与书中例题、作业题配套的数据素材，欢迎选用本书作教材的老师发邮件到jinacmp@163.com索取，或登录www.cmpedu.com注册下载。

《数据结构与算法》课程目前在我校计算机科学专业、软件工程专业、人工智能专业、网络工程，物联网和电信、通信专业都有开设，同时也是计算机相关专业的专业核心必修课程。本课程的研究不仅涉及计算机硬件（编码理论、存储装置和存取方法）的研究范围，而且和计算机软件的研究有着密切的关系，是介于数学、计算机硬件和计算机软件之间的一门核心课程。在计算机及相关科学中，它不仅是程序设计的重要理论基础，而且是设计和实现操作系统、数据库系统和软件工程、计算机网络以及信息技术应用系统等课程的重要基础。因此该课程的学习质量将直接影响计算机软件系列课程的学习效果，该课程着重培养学生分析问题、解决问题的能力。随着互联网+和大数据时代的来临，将会面临着更多的软件人才的需求，本课程在计算机信息科学专业中为此类人才的培养起着至关重要的作用。

本书精选68个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以EViews为工具进行各种数据分析。 全书共分12章，第1章主要介绍EViews 10软件的各种功能操作；第2~11章通过41个实验教程介绍一些常用的数据分析、各种方程和模型的估计，具体包括描述统计分析与参数假设检验、简单线性回归分析、其他回归估计方法、离散及受限因变量模型、传统时间序列分析、ARMA模型及其应用、动态计量经济模型、自回归条件异方差模型、多方程模型以及面板数据模型；第12章为EViews编程基础介绍，同时给出两个编程实例。 本书对每一个实验，都遵循从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导”几个方面进行讲解，章后精选27个上机题，目的是着重培养读者的动手操作能力和数据分析能力。 本书重实践兼理论，面向具备一定的计量经济学理论基础和统计学知识的高年级本科生和研究生，特别是数量经济学、金融计量经济学领域的人员，也是一本即查即用的EViews使用指南。对于相关领域的科研工作者、数据分析人员而言，本书也可以作为参考用书。

《SQL Server 2014数据库应用教程》根据当前计算机技术发展和高校教学的实际情况，以学做合一、项目的方式，结合岗位实际需求，采用“工学结合”的思路，以“案例导入”的形式贯穿全书，用微课视频辅助实际操作。通过本书的学习可迅速掌握SQL Server关键知识点，并能将SQL Server知识与企业实际需求结合起来。《SQL Server 2014数据库应用教程》在编写上，以实际案例切入、由浅入深，先基础后专业、先实践后理论地进行编排，力求突出语言简洁、通俗易懂、图文生动等特点。 《SQL Server 2014数据库应用教程》为每个实例配套了微课，可以扫描书中的二维码观看。 《SQL Server 2014数据库应用教程》适合本科院校和高职高专院校计算机类专业使用，也适合成人高校学生学习使用，同时也可作为数据库爱好者的工具书。

《SQL查询 从入门到实践 第4版》由多年从事SQL 方面研究和咨询工作的资深专家编写，重点讲解SQL 查询和数据操作的相关主题，包括关系型数据库和SQL、SQL 基础、多表操作、汇总和分组数据，以及修改数据集等内容，针对编写SQL 查询提供了轻松易懂的逐步指导，并包含上百个带有详细说明的例子。附录列出了所有SQL 语句的语法图和示例数据库的结构等。

信息和影响力在人际网络中的传播无处不在。大规模社交网络平台的普及和大数据技术的应用为研究信息和影响力在网络中的传播提供了全新的机会。《大数据网络传播模型和算法》系统总结了信息和影响力传播模型和算法方面的近二十年的研究成果。在传播模型方面，本书详细介绍了若干经典的随机传播模型，准确论述了模型之间的关系和模型的主要性质。在传播算法方面，本书以影响力**化为主线，介绍了适用于不同场景的基于影响力传播的优化问题和算法。此外，本书也介绍了其他传播模型和基于数据的网络传播的推断和学习方法等。本书以扎实的理论论述为基础，将基础理论与多方面的应用背景结合，并介绍了相关方面的**研究成果。