本书采用关系数据库（SQL Server 2016）和非关系数据库（MongoDB）对照阐述，介绍各自的优势。采用数据库基本理论与实践相结合的原则，在注重理论性、系统性、科学性的同时，兼顾培养学生的自主创新学习能力。为此，本书通过目前Z流行的数据库管理系统SQL Server 2016和MongoDB的学习掌握数据库技术的基本原理，并使用目前比较流行的高级程序设计语言Java开发具体的应用系统。

《实时数据处理和分析指南》主要介绍实时大数据计算领域的相关技巧和经验，包括Flink、Spark和Storm等流处理框架技术。全书从搭建开发环境开始，逐步实现流处理，循序渐进地引导读者学习如何利用Rabbit MQ、Kafka和NiFi以及Storm、Spark、Flink和Beam等组件协同应用来解决实际问题。本书内容分为6个部分，分别是“导言——熟悉实时分析”“搭建基础设施”“Storm实时计算”“使用Spark实现实时计算”“使用Flink实现实时分析”以及“综合应用”。在阅读本书之前，读者应具备基本的Java和Scala编程基础，还应熟悉Maven、Java和Eclipse的安装和配置流程。

本书精选68个专业范例，覆盖90%以上的统计模型，以实验教程的形式讲解如何以EViews为工具进行各种数据分析。 全书共分12章，第1章主要介绍EViews 10软件的各种功能操作；第2~11章通过41个实验教程介绍一些常用的数据分析、各种方程和模型的估计，具体包括描述统计分析与参数假设检验、简单线性回归分析、其他回归估计方法、离散及受限因变量模型、传统时间序列分析、ARMA模型及其应用、动态计量经济模型、自回归条件异方差模型、多方程模型以及面板数据模型；第12章为EViews编程基础介绍，同时给出两个编程实例。 本书对每一个实验，都遵循从“原理、目的与要求、内容及数据来源、操作指导”几个方面进行讲解，章后精选27个上机题，目的是着重培养读者的动手操作能力和数据分析能力。 本书重实践兼理论，面向具备一定的计量经济学理论基础和统计学知识的高年级本科生和研究生，特别是数量经济学、金融计量经济学领域的人员，也是一本即查即用的EViews使用指南。对于相关领域的科研工作者、数据分析人员而言，本书也可以作为参考用书。

《SQL Server 2014数据库应用教程》根据当前计算机技术发展和高校教学的实际情况，以学做合一、项目的方式，结合岗位实际需求，采用“工学结合”的思路，以“案例导入”的形式贯穿全书，用微课视频辅助实际操作。通过本书的学习可迅速掌握SQL Server关键知识点，并能将SQL Server知识与企业实际需求结合起来。《SQL Server 2014数据库应用教程》在编写上，以实际案例切入、由浅入深，先基础后专业、先实践后理论地进行编排，力求突出语言简洁、通俗易懂、图文生动等特点。 《SQL Server 2014数据库应用教程》为每个实例配套了微课，可以扫描书中的二维码观看。 《SQL Server 2014数据库应用教程》适合本科院校和高职高专院校计算机类专业使用，也适合成人高校学生学习使用，同时也可作为数据库爱好者的工具书。

《SQL查询 从入门到实践 第4版》由多年从事SQL 方面研究和咨询工作的资深专家编写，重点讲解SQL 查询和数据操作的相关主题，包括关系型数据库和SQL、SQL 基础、多表操作、汇总和分组数据，以及修改数据集等内容，针对编写SQL 查询提供了轻松易懂的逐步指导，并包含上百个带有详细说明的例子。附录列出了所有SQL 语句的语法图和示例数据库的结构等。

本书以数据挖掘项目的典型开发过程为线索，对数据挖掘的生命周期中的各个环节，以及其中所涉及的概念、方法、技术和过程模型进行了全面细致的介绍。对于数据挖掘核心部分的典型基础算法，通过细致的阐述、详尽的示例和充分的讨论，深入地展示了数据挖掘算法的内涵，以便读者认知、学习和掌握。本书系统地介绍了数据挖掘原理、算法和应用的相关知识，内容覆盖数据挖掘的整个过程：数据采集、数据预处理、数据分类分析、数据聚类分析、数据关联分析和数据挖掘系统的应用等。在内容安排上通过数据挖掘的典型应用方法，将理论知识和工程技术应用有机地结合，浅显易懂且实践性强。本书可以作为高等院校计算机科学与技术、信息管理、数据分析等专业的教科书，也可作为企业管理、信息分析人员的技术参考书籍。本书配有电子课件，及与书中例题、作业题配套的数据素材，欢迎选用本书作教材的老师发邮件到jinacmp@163.com索取，或登录www.cmpedu.com注册下载。

本书主要就基础设施系统中的五大核心专业设备在数据中心内的应用方式、功能、运行、配置及运维管理进行阐述与介绍。重点介绍了基础设施运维概念以及如何进行系统学习，实用性高，可操作性强。本书旨在指导初步涉足数据中心基础设施运维工作的从业人员，同时帮助希望通过系统学习提高自身技术能力的从业人员。本书适用于政府、公共事业、金融、互联网企业基础电信运营企业等数据中心基础设施的运维管理人员阅读，亦可作为高等院校、高职高专的专业课程。

本书以Oracle 11g（中文版）为平台，分别介绍Oracle基础和在流行平台上开发Oracle数据库应用系统，共分为3个部分。实用教程部分比较系统地介绍了Oracle 11g的主要功能，包括数据库基础、Oracle 11g数据库介绍、数据库的创建和操作、数据库的查询和视图、索引与数据完整性、PL/SQL、存储过程和触发器、系统安全管理以及表空间、备份和恢复等概念。试验部分包含了7个试验案例，可帮助读者对相关知识的理解和应用。实习部分使用的流行平台包括PHP 5.7、JavaEE 7、ASP.NET 4.5、Visual C#2015、Python3.7和Android3.5，运用不同平台操作同样的数据库，实现功能基本相同，可给读者应用带来极大的方便。本书提供PPT课件、教学微视频、6种应用开发工程源文件和配套数据库，可在华信教育资源网上免费下载。本书既可作为大学本科、高职高专有关课程教材，也可供广大Oracle数据库应用开发人员使用或参考。

《MySQL数据库原理与应用（微课版）/高职高专计算机任务驱动模式教材》从初学者角度出发，通过通俗易懂的语言、丰富多彩的实例，由浅入深地介绍了MySQL数据库应用的相关知识。书中提供了大量的实例操作的微课视频，可以帮助读者更好地进行学习。《MySQL数据库原理与应用（微课版）/高职高专计算机任务驱动模式教材》共有12章内容，包括数据库简介、安装及使用MySQL、数据类型、创建数据库和表、查询数据、运算符、MySQL函数、存储过程、触发器、索引、视图及用户权限管理等内容。所有知识都结合具体示例进行介绍，重难点内容还配备了微课视频，扫描二维码即可轻松学习。《MySQL数据库原理与应用（微课版）/高职高专计算机任务驱动模式教材》适合所有MySQL数据库初学者快速入门，对大中专院校的学生更是一本理想的教材。

该书从数据分析、模型建立和决策分析的角度，结合软件实现，深入分析了运筹学中的经典内容、统计学中的相关与回归分析及相应的预测技术，给出了决策分析的基本内容和博弈分析简介，结合人工智能的发展，增加了模糊集理论和灰色系统理论。该书所涉及的理论内容丰富，在介绍概念的同时，引进了大量的案例。考虑计算机和相关软件的普及，该书在内容上尽量减少运算过程的数学推导，注重培养学生的实际应用能力。同时，为了方便学生处理实际问题，该书给出了WinQSB、SPSS以及灰色系统应用软件的简单操作例题。该书更加侧重于培养学生解决实际问题的能力，对本科高年级学生的毕业论文写作以及工商管理、工程管理、项目管理、公共管理类研究生的论文写作，具有极大的参考价值。　《数据模型与决策/高等院校经济管理类规划教材》既可作为高等院校经济管理类和公共管理类专业及相关专业本科高年级学生、研究生的教材，也可供从事经济管理相关工作的人员参考。