本书介绍了**化的基本概念、典型案例、基本理论和优化算法。典型案例来自数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理等领域，基本理论涵盖**解的存在性和唯一性、各类优化问题的一阶或二阶**性条件、对偶理论等，优化算法包括无约束优化算法、约束优化算法、复合优化算法。全书案例丰富，理论翔实，展现了**化的“实践—算法—理论—实践”这一特点。书中配备了适量的习题，这些习题难易兼顾、层次分明，为正文的内容提供补充，并可检验读者的学习效果。本书可作为高等院校数据科学专业的教材或参考书，供研究生和本科高年级学生使用，也可供从事图像和信号处理、大数据分析、人工智能等领域的科技工作者参考。

在大数据时代，数据信息在机器之间自动、高效、准确地交换共享是社会协作的重要形式和技术实现手段。面向跨层级、跨地域、跨系统、跨部门、跨业务的信息交换共享是世界各国信息化建设进程中面临的难点。本书针对跨领域信息交换语义互操作问题，系统剖析了美国国家信息交换模型、日本多层互操作框架通用词汇表、欧盟电子政务核心词汇表等信息交换统一语义模型的组成、基本原理及应用方法，研究了跨领域信息交换体系架构，以及信息交换模型描述和校验、信息交换建模等方法及关键技术，并结合美国海事信息共享环境介绍了跨领域信息交换实现方法。本书着重理论、技术与实践的结合，内容实用、案例丰富、操作性强，可作为相关专业高年级本科生和研究生的教材，也可作为工程技术人员的参考书。

数据是当今企业的宝贵资产，设计、构建并维护数据存储的重要性不言而喻，而技术的快速迭代给数据库可靠性带来了更多挑战，也向数据库管理员提出了更高要求。本书从可靠性这一视角就数据库的构建和运维展开细致讨论。全书内容分为两大部分：前一部分介绍运维基础知识，包括行为准则、服务等级管理、风险管理和运维可见性；后一部分深入研究数据本身，包括基础设施、备份和恢复、安全、存储和复制、架构等。

《MySQL是怎样运行的：从根儿上理解 MySQL》采用诙谐幽默的表达方式，对MySQL的底层运行原理进行了介绍，内容涵盖了使用MySQL的同学在求职面试和工作中常见的一些核心概念。总计22 章，划分为4个部分。第1部分介绍了MySQL入门的一些知识，比如MySQL的服务器程序和客户端程序有哪些、MySQL的启动选项和系统变量，以及使用的字符集等。第2部分是本书后续章节的基础，介绍了MySQL的一些基础知识，比如记录、页面、索引、表空间的结构和用法等。第3部分则与大家在工作中经常遇到的查询优化问题紧密相关，介绍了单表查询、连接查询的执行原理，MySQL基于成本和规则的优化具体指什么，并详细分析了Explain语句的执行结果。第4部分则是与MySQL中的事务和锁相关，介绍了事务概念的来源，MySQL是如何实现事务的，包括redo日志、undo日志、MVCC、各种锁的细节等。 尽管《MySQL是怎样运行的：从根儿上理解 MySQL》在写作时参考的MySQL源代码版本是5.7.22，但是大部分内容与具体的版本号并没有多大关系。无论是很早之前就已身居MySQL专家的人员，还是希望进一步提升技能的DBA，甚至是三五年后才会入行的“萌新”，本书都是他们彻底了解MySQL运行原理的优秀图书。

本书共分8章。第1章为绪论。首先，重点介绍本研究的理论背景和现实背景；其次，在分析研究背景的基础上，提出了研究的问题和目标；最后，对本书的内容安排进行了介绍。第2章为研究综述。主要对文献数据库用户心智模型的相关研究进行回顾，以全面梳理已有研究的进展。首先，从情报学、认知心理学、人类工效学等多个学科梳理了用户心智模型概念的发展脉络；其次，在此基础上重点对文献数据库用户心智模型的构成、测量、影响因素、分类和效应分别进行了回顾。第3章为文献数据库用户心智模型演进驱动因素识别研究。主要侧重全面地提取每种可能的驱动因素，以及了解这些驱动因素是如何驱动用户心智模型发生演进的。第4章为文献数据库用户心智模型演进驱动因素探索性研究。主要是对演进驱动因素进行探索性因子分析，以验证分布式认知理论指导文献数据库用户心智模型演进的合理性。第5章为文献数据库用户心智模型演进驱动因素验证性研究。这一章采用问卷调查法收集用户心智模型驱动因素的数据，采用结构方程建模法成功识别了驱动因素的结构及驱动力度。同时研究发现了驱动因素的个体差异问题。第6章为基于任务驱动的文献数据库用户心智模型演进实验研究。通过基于任务的信息检索实验法模拟了新手用户心智模型的演进过程。通过综合采用绘图法、概念列表法和问卷调查法收集了用户关于文献数据库心智模型和用户体验等的数据，并采用可视化方法和内容分析法成功地揭示了用户心智模型的演进过程。第7章为基于用户心智模型演进视角的文献数据库评价。研究从文献数据库用户心智模型情感维度的演进结果中提取了用户评价文献数据库的相关指标，采用问卷调查法收集了初级用户、中级用户和专家用户对于文献数据库的评价结果。第8章为研究结论与展望。对全书进行了总结，归纳了主要研究结论，分析了研究的局限性，并在此基础上进行了研究展望，提出了后续的研究方向与思路。

区块链技术影响力越来越大，人们由最初的懵懂，到逐渐发现与挖掘到了区块链背后的技术，使得区块链的应用领域越来越广泛。《捕食区块链》从非常基本的概念入手，用通俗易懂的语言为读者解读区块链的技术原理、经济学思想、矿机产业、技术应用场景以及全球未来发展前景等，并在最后一章，将区块链常见的技术知识点进行总结，便于读者对相关概念进行查阅。

本书按照需求规划、需求实现、需求可视化的流程进行编排，遵循项目开发的实际流程，全面介绍了数据仓库的搭建过程。在整个数据仓库的搭建过程中，本书介绍了主要组件的安装部署过程、需求实现的具体思路、部分问题的解决方案等，并在其中穿插了许多与大数据和数据仓库相关的理论知识，包括大数据概论、数据仓库概论、电商业务概述、数据仓库理论准备、数据仓库建模等。 本书从逻辑上可以分为三部分：一是大数据与数据仓库概论及项目需求描述，主要介绍了数据仓库的概念、应用场景和搭建需求；二是项目部署的环境准备，介绍了如何从零开始搭建一个完整的数据仓库环境；三是需求模块实现，针对不同需求分模块进行实现，是本书的重点部分。 本书适合具有一定的编程基础并对大数据感兴趣的读者阅读。通过阅读本书，读者可以快速了解数据仓库，全面掌握数据仓库的相关技术。

《Power BI商务智能数据分析》是一本教你用Microsoft Power BI分析处理经营业务数据的教程。《Power BI商务智能数据分析》从职场实战出发，精选作者线下培训课程精华，能够帮助企事业单位各部门数据分析人员，通过图形化工具界面，轻松完成大数据处理与可视化交互分析。 《Power BI商务智能数据分析》共分为5章，帮助你从商业智能、数据可视化分析的*新技术入门；按照数据分析流程，逐步完成数据清洗与预处理、建立数据分析模型、可视化报表设计、在线报表发布等工作。Microsoft Power BI以互联网思维打造产品，桌面端免费，每月迭代更新，本书中的Power BI桌面版与Online版操作界面以2020年更新版本为主。 《Power BI商务智能数据分析》适合企事业单位数据分析人员阅读。

本教材详细讲述了数据结构的含义，以及线性结构、树结构和图结构中的数据描述、存储、处理的方法，并对查找和排序的相关算法做了详细探讨。本教材包括3大部分，共8章。第1部分：数据结构的基本概念（第1章）；第2部分：基本的数据结构，包括线性结构——线性表、栈和队列、串、数组与广义表（第2~4章），非线性结构——树、图（第5、6章）；第3部分：基本技术，包括查找技术与排序技术（第7、8章）。本书内容采用“案例导引”→“知识讲解”→“案例实现”的框架结构，通过选用应用性强且难度适中的案例，用通俗易懂的语言，由浅入深，带你走进数据描述、数据存储和处理的数据结构世界，书中还讲述了常见的算法，比较了各类算法在效率上的优劣，为后期其他课程的学习打下基础。本教材可作为普通高等院校计算机和信息类相关专业“数据结构与算法”课程的教材。本教材配有以下教学资源：电子课件、源代码、演示示例、教学大纲、习题库及其答案等，欢迎选用本书作教材的教师登录www.cmpedu.com注册下载，或发邮件至jinacmp@163.com索取。

智能系统通常依赖于信息智能体提供的数据，例如传感器数据或众包计算。因为提供准确和切合的数据需要付出代价的不菲，所以智能体可能并不总是愿意提供准确的数据。因此，不仅要验证数据的正确性，还要提供激励机制，以给提供高质量数据的智能体更多奖励。这就是本书的主题——数据科学中的博弈论。本书研究了不同的激励机制与各种环境设置，也考虑了声誉机制，并通过在预测平台、社区感知和同级评分中的应用实例来补充博弈论分析。 此书是世界图书出版公司“世界博弈论经典”系列图书中的一种。这个书系的“计算与信息科学”子系列的第一辑包括《数据科学的博弈论》《网络博弈：理论、模型和动力学》《无线与通信网络的博弈论：理论、模型和应用》《网络安全：决策与博弈论方法》《动态频谱分配的机制与博弈》。另外，已出版的“经济与社会科学”子系列的第一辑包括《博弈论》《博弈论教程》《博弈学习理论》《博弈论与社会契约（第1卷）：公平博弈》《博弈论与社会契约（第2卷）：公正博弈》《博弈、信息与政治》。