通过大数据手段搜集挖掘情报信息，已成为国际上专业情报领域的重要手段。《实战情报大数据》选取网络舆论、社会事件、开源人物、用户行为、科技动态、视频图像、公共卫生等多个具有代表性的情报大数据领域，围绕大数据背景下情报的采集、存储、管理和分析等方面，从技术实现途径进行全方位详解，以帮助读者学习掌握在海量数据中提炼出高价值情报的方法。《实战情报大数据》适合高等学校数据科学与大数据、计算机、软件工程、人工智能等本专科教学使用，也适合作为对情报大数据感兴趣的研究生、工程师和研究人员的学习资料。《实战情报大数据》特点：多层面阐述情报大数据的丰富内涵和实践全方位描绘跨领域跨行业大数据框架体系立体化覆盖情报大数据的采集处理和分析宽领域概览情报大数据的规律及应用特点广视角展示情报大数据的实施技术与工具

本书是一本专门介绍重复数据删除技术的专业书籍。全书共分为8章，以大数据存储为背景，介绍重复数据删除的关键技术及其应用场景。通过学习本书，读者能够了解信息存储技术基础、大数据管理主流技术和高效能存储管理基本知识，并可以深入理解重复数据删除技术的概念、分类、存储原理及关键技术，还可掌握前沿的应用，如感知源端重删机制和高可扩展集群重删技术，了解主流厂商重删存储相关产品及其应用案例。本书面向从事大数据存储系统设计及相关技术研究和开发工作的读者。既可以作为存储系统架构师、软件开发工程师、产品或项目经理、数据中心运维人员等的实用工具书，还可以作为普通高等院校计算机和大数据科学相关专业的教学或科研人员、研究生、高年级本科生及相关培训机构学员的学习参考书。

本书通过实例引导，深入浅出地介绍了Oracle程序设计的相关知识和实战技能。本书第1~9章主要包括Oracle学习指南、Oracle安装与配置、初识SQL、高级SQL限定查询、Oracle的单行函数、多表查询、分组统计查询、子查询以及Oracle数据的基本操作等；第10~17章主要讲解Oracle的表创建与管理、Oracle的数据完整性、Oracle的数据库对象、PL/SQL编程、游标、存储过程与函数、触发器和程序包以及Oracle的表空间等；第18~20章主要讲解控制文件及日志文件的管理、Oracle的安全管理以及数据库备份与恢复等。本书适合任何想学习Oracle的读者阅读，无论您是否从事计算机相关工作，是否接触过Oracle，均可通过阅读本书快速掌握Oracle的开发方法和技巧。

本书用实例引导读者学习，深入浅出地介绍了MySQL的相关知识和实战技能。本书第1～3章主要讲解MySQL数据库的基础知识、MySQL管理工具的使用以及数据库的基本操作等，第4～10章主要讲解数据表的基本操作、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、存储过程与函数、触发程序以及视图等，第11章主要讲解MySQL的备份和恢复。本书适合任何想学习MySQL的读者，无论您是否从事计算机相关行业，是否接触过MySQL，均可通过阅读本书快速掌握MySQL的开发方法和技巧。

本书将以导论形式介绍与数据科学相关的各方面知识。全书由“数”开篇，“说”古道今，推陈出“新”，结“语”收章。将会首先从数据的涵义开始谈起，引出对于大数据和数据科学的定义和相关介绍。书中将纵论数据的前世今生，与当前国际国内对数据科学的运用和研究情况。以丰富详实的案例为牵引，结合思想理念和技术手段，介绍随着数据科学的发展而涌现出来的新的科学技术手段，新的研究策略和方法，新的生活方式改变。最后通过一些深刻的对于数据科学未来发展的讨论来引出全书的结语。

《数据科学与智能技术概论》主要内容包括计算思维、云计算、大数据、人工智能、虚拟现实、增强现实以及Unity 3D应用等内容。本书每一部分内容都经过反复讨论和多次审议，结构紧凑、内容合理并通俗易懂，力求让读者理解和掌握全新的数据科学和只能技术知识，具有更广阔的现代化、信息化视野，符合时代发展的需求。 《数据科学与智能技术概论》可供大中专院校学生作为普及计算机技术的入门通识课教材使用，还可供对计算机技术尤其是云计算、大数据和人工智能感兴趣的各界人士参考阅读。

本书介绍了**化的基本概念、典型案例、基本理论和优化算法。典型案例来自数据科学、机器学习、人工智能、图像和信号处理等领域，基本理论涵盖**解的存在性和唯一性、各类优化问题的一阶或二阶**性条件、对偶理论等，优化算法包括无约束优化算法、约束优化算法、复合优化算法。全书案例丰富，理论翔实，展现了**化的“实践—算法—理论—实践”这一特点。书中配备了适量的习题，这些习题难易兼顾、层次分明，为正文的内容提供补充，并可检验读者的学习效果。本书可作为高等院校数据科学专业的教材或参考书，供研究生和本科高年级学生使用，也可供从事图像和信号处理、大数据分析、人工智能等领域的科技工作者参考。

酒店管理思想对酒店管理信息系统的规划、实施起指导作用，酒店管理信息系统促进了酒店管理思想的进一步科学、完善，是酒店管理思想落地在酒店实际生产活动中的再现和具体化。不同的酒店管理信息系统只要符合酒店管理文化、市场需求的就是最好的系统。为了有好地阐述酒店前台管理系统的原理、方法，本教材采取了自上而下的系统工程设计思想。全书共分9章：第1章绪论；第2章，Sinfonia系统概述；第3章，档案管理模块；第4章，预订管理模块；第5章，前台管理；第6章，客房管理；第7章，收银管理；第8章，杂项管理；第9章，夜审管理。

全书理论联系实际，全面讲述数据挖据理论、技术及应用的教材。研讨了数据挖掘的方方面面，从基础理论到复杂数据类型及其应用。不仅讨论传统的数据挖掘问题，而且介绍了高级数据类型，例如文本、时间序列、离散序列、空间数据、图数据和社会网络。本书由基础篇和进阶篇组成。基础篇对应原书的第1～11章，进阶篇对应原书的第12～20章。

大数据时代下，有限的可视化展示页面和高维多元结构复杂的大数据之间的矛盾日益凸显，这个矛盾所造成的空间局限性是大数据可视化面临的根本问题。本书以缓解页面局限性矛盾为导向、以大数据信息特征和人的认知特征为切入点、以可视化页面的视觉呈现为研究对象、以人的生理和行为评价作为检验方法，系统地研究了基于认知的大数据可视化的视觉呈现方法。契合大数据时代特征，不同于通常从计算机图形学角度来论述可视化，本书从用户认知的角度对可视化提出科学的设计要求及方法。