《MySQL数据库技术》以MySQL8.0为平台介绍数据库技术与开发方法，采用任务驱动教学法组织教学内容，以任务贯穿全书，通过完成具体任务讲解知识点。全书分为基本技能、优化与安全和数据库应用开发3个部分，共9个模块，包括初识数据库、数据库设计、数据库的创建与管理、数据表的创建与维护、数据查询、T-SQL程序设计、数据库中其他对象的创建、数据库的日常维护与安全管理、管理信息系统开发等内容。

HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式存储系统。利用HBase技术可以在廉价的PC服务器上搭建大规模的存储化集群，可以对数十亿级别的大数据进行实时性的高性能读写，在满足高性能的同时还保证了数据存取的原子性。 本书由浅入深地讲解HBase的概念、安装、配置、部署、高级用法、性能调优，内容既兼顾了初学者，也适用于想要深入学习HBase的读者。 本书适用于以前没有接触过HBase，或者对HBase有所了解并希望深入学习的读者，同时适用于HBase应用开发人员和系统管理人员。不管你是HBase新手还是HBase专家，相信都能从本书中有所收获。

云计算在全球已经轰轰烈烈地发展了十几年，近几年在国内更是得到了迅猛的发展。虽然一些IT领域的从业人员对云计算的概念有初步了解，但是传统行业的从业人员对其了解比较有限。由于没有足够的行业经验，传统企业的管理者普遍对云计算理解不深，这会影响企业的数字化转型。《漫谈云上管理：云计算商业模式与数字化转型》基于企业数字化转型的大背景，用通俗易懂的语言介绍云计算的相关知识、商业模式及其对企业数字化转型的影响。《漫谈云上管理：云计算商业模式与数字化转型》共10章，首先介绍云计算的基础知识，然后通过云计算的设计思路、方法论、技术和理念等解决企业各部门存在的问题，帮助企业相关人员了解云，用好云，并最终为企业数字化转型做好准备。《漫谈云上管理：云计算商业模式与数字化转型》内容紧扣企业经营中经常会遇到的实际云计算问题，可帮助企业通过数字化的方式进行价值创新，让管理更加简单，从而降低企业成本。《漫谈云上管理：云计算商业模式与数字化转型》适合广大云计算爱好者阅读，尤其适合对云计算架构和商业模式感兴趣的人员以及参与企业数字化转型的相关人员阅读。

本书分为基础理论与技术篇和实验开发篇两大部分。基础理论与技术篇主要内容包括数据库系统概述、数据库设计、数据库操作技术、表操作技术、查询操作技术、SQL语言、设计窗体、设计宏、设计报表、VBA程序设计基础、VBA程序实例、数据的传递与共享和走进大数据；试验开发篇主要内容包括数据库操作技术实验、数据库编程实验、数据共享与安全实验和小型应用系统开发案例。全书兼顾理论基础的坚实和技术实践的应用，用一个实用的应用系统程序贯穿整个教学过程，并围绕它安排了大量翔实的实例。全书讲授的内容可在中国大学MOOC平台（“数据库技术及应用”课程）获得相应的授课视频等资源，便于教师教学和学生自主学习，以及开展混合式教学。本书可作为高等学校非计算机专业数据库基础课程以及相关专业数据库技术课程的教材，也可作为全国计算机等级考试二级Access的培训或自学教材。

MySQL是比较受欢迎的开源关系型数据库之一。本书通过大量实用的操作案例，详细讲解MySQL 8.x数据库操作方法和技巧。本书配套资源提供了所有例子的源代码、PPT课件、培训班形式的同步教学视频、命令速查手册、QQ群与微信群答疑，以方便读者参考和自学。本书共分25章。主要内容包括MySQL 8.x的安装与配置、数据库和数据表基本操作、数据类型和运算符、MySQL函数、数据的增删改查、索引的设计和使用、存储过程和函数、视图、触发器、存储引擎的选择、分区和事务控制、性能优化、锁定机制、服务器性能优化、性能监控、数据备份与还原、日志、权限与安全管理、高可用架构、复制、MySQL Utilities、MySQL Proxy。最后通过两个案例系统的数据库设计，进一步讲解MySQL在系统开发中的应用。本书注重实战操作，帮助读者循序渐进地掌握MySQL的各项管理与开发技术。本书适合MySQL数据库初学者、MySQL数据库开发人员和MySQL数据库管理员，同时也能作为高等院校相关专业师生的教学用书。

随着大数据时代的到来，SQL语言作为访问和处理数据库的标准计算机语言，已成为数据分析的必备技能。本书循序渐进地讲解了使用SQL语言操作数据库的核心知识，并通过具体示例的实现过程演练了查询、更新、删除、添加、维护数据的方法和流程。全书简洁而不失其技术深度，内容丰富全面，以精炼的文字介绍了复杂的案例，帮助读者从知识点讲解平滑过渡到动手实践。

本书是作者基于多年的教学与实践进行的总结，重点介绍了MySQL数据库的核心原理与体系架构，涉及开发、运维、管理与架构等知识。全书共12章，包括MySQL数据库基础、详解 InnoDB存储引擎、MySQL用户管理与访问控制、管理MySQL的数据库对象、MySQL应用程序开发、MySQL的事务与锁、MySQL备份与恢复、MySQL的主从复制与主主复制、MySQL的高可用架构、MySQL性能优化与运维管理、MySQL数据库的监控和使用MySQL数据库的中间件。读者根据本书中的实战步骤进行操作，可以在实际项目的生产环境中快速应用并实施MySQL。 本书基于MySQL 8.0版本编写，为读者提供了完整的实例代码（获取方式见封底）。本书适合对MySQL数据库技术感兴趣的平台架构师、运维管理人员和项目开发人员阅读。读者无论是否接触过数据库技术，只要具备基础的Linux和SQL知识，都能够通过本书快速掌握MySQL并提升实战经验。

本书共分为9章，第1～5章围绕“学生成绩管理”数据库展开，主要介绍数据库基础，数据库与数据表操作，视图与索引，存储过程、流程控制语句、函数和触发器，MySQL数据库操作，非常适合初学者学习。第6章介绍了MySQL与Node.js、PHP、Python、Java的交互。第7章、第8章主要讲述MongoDB数据库和Redis数据库，有数据库基础者可根据第7章、第8章内容进行学习拓展。第9章为一个项目案例，能够帮助读者进一步巩固所学知识。本书适合从事Web前端开发、软件开发、全栈开发相关技术人员阅读，也适合全国开设计算机应用技术、计算机信息管理、软件与信息服务相关专业的高职院校的师生阅读。

在数字智能时代，数据能力已经成为管理者的基本能力，成为其胜任未来管理岗位和晋级领导岗位的必需能力。管理者的数据能力水平决定着其在企业中所能够胜任的层级。提升管理者的数据能力成为企业数字化转型的关键举措之一。本书主要介绍了企业管理者所需要具备的数据能力，包括管理者的数据能力维度与4M 模型、数据思维能力、数据管理能力、数据体系化场景的应用能力、数据分析能力、数据领导能力。撰写本书的目的是让管理者掌握企业数据基本管理和应用之道，利用数据赋能管理，让管理可见、过程可控、结果可达。

本书提供了学习大数据技术及架构的一站式解决方案，覆盖了大数据生态圈中的完整技术体系，包含以下内容。.一、数据采集日志数据采集工具（Flume 、Logstash、Filebeat ）数据库数据采集工具（离线采集工具——Sqoop、DataX，实时数据采集工具——Canal、Maxwell 网页数据采集工具物联网数据采集工具消息队列中间件.二、数据存储分布式文件存储之HDFSNoSQL数据库之HBaseNoSQL数据库之Redis.三、离线数据计算离线计算引擎MapReduce离线计算引擎Spark.四、实时数据计算实时计算引擎Storm实时计算引擎Spark Streaming新一代实时计算引擎Flink.五、OLAP数据分析 离线OLAP引擎（Hive、Impala、Kylin）实时OLAP引擎（Druid、ClickHouse、Doris）.六、全文检索引擎 Lucene SolrElasticsearch.七、分布式任务调度系统AzkabanOoizeDolphinScheduler.八、分布式资源管理 YARN的原理、架构YARN中的资源调度器【实战】配置和使用YARN多资源队列.九 、大数据平台搭建工具 大数据平台工具HDP大数据平台工具CDH大数据平台工具CDP.本书还介绍了多个企业级大数据应用案例（包括海量数据采集、“双十一”数据大屏、海量数据全文搜索系统等）和大数据平台架构案例（包括离线数据仓库架构、实时数据仓库架构、批流一体化数据仓库架构、数据中台架构、直播大数据平台架构、电商大数据平台架构等），可以帮助读者从全局角度理解大数据。.在本书中，技术内容基本上都是从零讲起的，结合原理和架构，以“图解 实战”的形式帮助读者轻松理解复杂的知识。