《数据库系统概念》是数据库系统方面的经典教材之一，其内容由浅入深，既包含数据库系统基本概念，又反映数据库技术新进展。它被国际上许多大学所采用，包括斯坦福大学、耶鲁大学、得克萨斯大学、康奈尔大学、伊利诺伊大学等。

本书是一本为Scala和Spark初学者准备的入门书籍，很适合准备踏入大数据开发领域的新手和其他对此感兴趣的读者阅读。本书在内容上遵循从宏观到微观、由浅入深递进式的讲解方式，涵盖了Spark入门开发所需的Scala基础知识。具体来说，本书按照如下顺序进行介绍。 首先，前三章从宏观上介绍了Scala语言，包括初识Scala、安装Scala及使用Scala Shell工具。 其次，第四章到第十二章是本书的重点，详细介绍了与Spark开发密切相关的Scala语法，包括变量、数据类型、条件语句、代码块、函数、集合、循环、类和包，以及与异常处理相关的内容，每一章都对某个语法点进行深入探索。第十三章介绍了如何把写好的Scala代码进行编译和打包。 后，第十四章介绍了Spark的入门实践，将前面章节所学到的Scala知识运用到Spark开发中。 此外，本书提供了丰富生动的代码示例和章末练习，如果读者能够加以实践并思考，一定会收获颇丰！

本书第1篇阐述了数据产品的特点、分类体系以及对交易市场的要求，分析了当前数据流通市场发展窘境的深刻背景；第2篇集中对数据流通市场运行中的几个关键难点问题进行了深入分析，如数据合规和确权、新型交易方式和定价、交易过程的标准化、数据产品质量评估以及区块链技术、统一产品标识和数据安全技术等；第3篇基于价值网络的五层模型设计了以区块链为基础，以激励通证为核心，以创新服务为产业赋能，以政府主导的多方共治为愿景，以产业联盟为组织形式，促进产业协同发展的新型数据流通市场机制。本书是一部尝试从法律、经济、市场、技术、规制和生态等多方面完整阐述新兴数据资源流通市场发展的论著。作者旨在将本书中的观点和方案分享给数据流通市场的探索者和实践者，以求共同的愿景早日成真。

《Python数据分析从入门到精通》全面介绍了使用Python进行数据分析所必需的各项知识。全书共分为14章，包括了解数据分析、搭建Python数据分析环境、Pandas统计分析、Matplotlib可视化数据分析图表、Seaborn可视化数据分析图表、第三方可视化数据分析图表Pyecharts、图解数组计算模块NumPy、数据统计分析案例、机器学习库Scikit-Learn、注册用户分析（MySQL版）、电商销售数据分析与预测、二手房房价分析与预测，以及客户价值分析。

面对日渐复杂的大数据，科技工作者很难用单一的统计软件高效、完美地完成从数据挖掘、数据清洗、统计分析到结果呈现的全部工作，因此需要熟悉和掌握多种统计工具，各取所长、整合使用。本书立足于大数据研究的现状，基于实际医疗案例，介绍数学基础知识和统计学基础知识，SAS、R语言、Stata和Python这4款大数据常用分析工具的基础编程知识及实践操作。 本书主要面向在校本科生、研究生，以及要掌握SAS、R语言、Stata和Python的数据工作者，熟悉四个软件的任意一个且想要在短时间内掌握其他软件的读者，也适合医科学生、临床医生或药企人员等医疗相关人员学习使用。

随着近年来互联网+、大数据、AI和数据挖掘等技术的不断发展，数据库技术和产品日新月异，云端数据库已经成为一种重要的数据库类型。本书分8章来介绍数据库技术，内容包括数据库的发展史、数据库基础知识、SQL语法入门、SQL语法分类、数据库安全基础、数据库开发环境、数据库设计基础和华为云端数据库产品GaussDB数据库的使用。本书可作为高校数据库课程的教材，同时也适合作为HCIA-GaussDB V1.5认证考试的参考书。

本书主要介绍大数据分析与应用，包括数据驱动程序设计、数据前处理、统计机器学习基础、无监督式学习、监督式学习、其他学习方式（集成学习、深度学习、强化学习）等6章内容。 本书特色：文字说明、程序代码与执行结果等交叉呈现，有助于阅读理解；提供来自不同领域的资料处理与分析范例；同时掌握数据分析两大主流工具—— R 与 Python；凸显第四代与第三代程序语言的不同之处。 本书读者对象：计算机、人工智能、大数据等相关专业的本科生、研究生，对大数据分析与应用感兴趣的社会读者，以及大数据分析与应用行业的工程技术人员。

《HTML5+CSS3+JavaScript+jQuery Mobile移动网站与App开发（视频教学版）》通过众多实例和综合案例的学习与演练，使读者可以尽快掌握所学的Web开发技术，提高移动网站与App开发的实战能力。同时《HTML5+CSS3+JavaScript+jQuery Mobile移动网站与App开发（视频教学版）》提供了实例源代码、课件和教学视频，方便读者快速上手并能进行二次开发。《HTML5+CSS3+JavaScript+jQuery Mobile移动网站与App开发（视频教学版）》共20章，以应用实例和综合实战案例的形式逐一详解HTML5网页设计的文档结构、文本、图像、超链接、表格、表单、音频和视频、数据存储WebStorage、CSS快速入门、CSS基础语法、网页的定位与布局、JavaScript快速入门、JavaScript对象编程、JavaScript操纵CSS、地理定位、离线Web应用、熟悉iQueryMobile、iQueryMobileUI组件、jQueryMobile事件、数据存储技术和读取技术、使用iQueryMobile插件、开发求职招聘App、开发手机游戏和开发购物网站App等方法和技巧。《HTML5+CSS3+JavaScript+jQuery Mobile移动网站与App开发（视频教学版）》内容丰富，理论结合实践，对从事网站美工工作的读者而言，是一本手边必不可少的工具书；对从事移动网站与App开发的读者来说，也是一本难得的参考手册。《HTML5+CSS3+JavaScript+jQuery Mobile移动网站与App开发（视频教学版）》也适合作为高等院校计算机相关专业师生的教学参考书。原生应用程序App的开发费用比较高，同时开发周期比较长。iQueryMobile函数库的出现很好地解决了这一问题，通过HTML5、CSS3、JavaScript和jQueryMobile搭配使用，开发出的移动网站和App跟原生的没有区别，受到广大客户的欢迎。

本书围绕新基建的云计算、大数据及人工智能进行介绍，分为以下五个部分。 部分介绍大数据的概念与特点，以及典型的产业应用场景；第二部分介绍目前云计算中的一个重要的研究与应用领域—容器云，包含应用容器引擎Docker与容器编排工具Kubernetes；第三部分是大数据分析的基础，也是大数据分析技术的重点，包含Hadoop、HBase、Hive、Spark的环境搭建及开发流程；第四部分是机器学习相关算法的应用，包含scikit-learn、SparkML、TensorFlow工具的使用；第五部分，以实例介绍如何使用Spark机器学习库中的协同过滤算法，来实现一个基于Web的推荐系，以及介绍如何使用OpenCV与TensorFlow构建卷积神经网络来实现基于Web的人脸识别。 本书轻理论，重实践，适合有一定编程基础，且对云计算、大数据、机器学习、人工智能感兴趣，希望投身到新基建这一伟大事业的读者学习。同时，本书还可作为广大院校相关专业的教材和培训参考用书。

Hadoop是当前热门的大数据处理与分析平台。《Hadoop大数据开发基础项目化教程》将大数据平台相关内容划分为8个项目，分别是大数据时代、Hadoop基础环境、Hadoop环境搭建、分布式存储HDFS、MapReduce分布式编程、Hadoop数据仓库Hive、Hadoop数据库HBas、协调系统Zookeeper，每个项目按照知识点拆解分为相关的多个任务，每个任务都有详细的操作步骤实现，由浅入深、将理论和实践相融合，循序渐进地介绍Hadoop集群的相关知识点，使读者能够学以致用，融会贯通，快速理解和掌握。本书可作为高职高专院校大数据技术及应用等计算机相关专业的教材使用，也适用于应用型本科院校数据科学与大数据、大数据管理与应用等专业的师生使用，还可供大数据零基础的初学者入门和进阶、大数据相关领域的广大程序设计人员参考。