大数据时代的武器装备情报分析在信息技术特别是人工智能技术飞速发展的推动下，正面临新挑战、呈现新特点、孕育新模式。如何将大数据分析技术与武器装备情报这对具有天然底层关联的东西结合起来研究，有很多维度可以破解。本书从情报大数据分析技术维度出发，着眼大数据背景下的情报类型需求，构建情报分析技术体系架构，剖析快速决策技术、噪声数据处理技术、概念漂移处理技术的底层和应用，并通过综合案例加以应用。 本书以推进武器装备情报大数据分析技术发展为出发点，力求为情报分析、大数据分析、武器装备研发等领域的科学研究提供有益参考。

本书根据各个公司的SQL复杂查询面试题进行编写，可以更好辅助读者进行针对性的学习。尤其每个SQL复杂查询面试题都通过步骤的形式进行解读，而非直接摆出一个答案。对比答案而言，解题思路更为重要。希望学习本书之后，读者可以拥有一份自己针对复杂查询的解题思路。本书共13章，分别对应SQL语句的查询基础、多表联查、元数据的查询与管理、字符串的查询与处理、数字的查询与处理、日期的查询与处理、JSON和XML的查询与处理、结果集的查询与处理、视图与临时表、存储过程与预编译语句、触发器与自定义函数、事务与锁、数据库备份、复杂查询面试题等相关内容。作者精心设计多种案例与复杂查询题目，非随意摆出的“难题”，而是基于工作时积攒的业务场景。本书适合初学者入门，适合准备开始面试的学生进行面试准备，适合开发多年却仍然对复杂查询心有余悸的程序员，并可作为高等院校和培训机构相关专业的教学参考书。

书中首先用一章的内容概要介绍了TensorFlow深度学习的基础知识，然后通过案例详细讲解了数据集制作，前馈神经网络应用，卷积神经网络应用，循环神经网络应用，生成式对抗网络应用，自然语言处理，TensorFlow注意力机制，概率图模型应用，深度信念网络应用，强化学习，无监督学习，TensorFlow Lite移动端与嵌入式轻量级开发，TensorFlow.js智能前端实战，姿势预测器开发实战，智能客服系统开发实战等内容。

大数据在各个领域都发挥着重要作用，帮助发现规律、优化决策，促进相关领域的进步与发展。本书主要探讨了在大数据时代背景下，教育大数据、体育大数据、学术大数据的应用与挑战。本书共分4章：第1章主要综述教育大数据预测、应用和挑战；第2章介绍了体育大数据的背景、管理、体育数据分析方法、实际应用和代表性研究问题；第3章介绍体育社交网络，并对其研究成果进行综述和分类，提出了该领域中有前景的研究方向；第4章主要研究量化合作者的影响力，基于合作-引用网络，提出了一个结构化的量化模型，即SCIRank模型。

这是一本针对 SQL 初学者的图书。本书着重讲解 SQL 的数据检索能力，覆盖了 SQL 语言的所有核心概念，并且配有丰富的实践示例。本书以直观且富有逻辑性的顺序来组织主题，以SQL关键字为线索层层递进。书中介绍了3种广泛使用的数据库，它们是： Microsoft SQL Server、MySQL 和 Oracle。本书适合SQL语言的初学者和初级的数据库管理员学习和参考，也可以作为高等院校相关专业的教学参考书。

本书紧密结合当前边缘计算领域最新的发展趋势与研究成果，本着务实具体、详略得当、启发创新的指导思想，系统、全面地介绍了边缘计算的原理与应用，包括基本概念、架构原理、核心技术、主要研究方向与挑战，以及多个应用的最新研究进展。本书从计算卸载、服务部署、视频分析、模型推断、联邦学习等应用视角来阐述边缘计算，可为物联网、人工智能、工业互联网、智慧城市、智能制造等领域相关的科研人员和IT从业者提供创新的应用视角，也可作为相关专业高年级本科生和研究生课程的教材。

数字技术的迅猛发展不但为新闻业培育了新的生产理念和实践模式，也给新闻研究和新闻教育的未来带来了深刻影响。本书以文献计量、内容分析、案例分析等多种方法，勾画全球数字新闻学研究的知识版图，并通过对正在经历数字化转型的中国新闻从业者进行了职业经验的解读，归纳数字新闻业在中国媒体人日常新闻实践中的意义指涉，并据此判断建立在上述意旨实践基础上、作为学科体系的“数字新闻学”的理论潜能和构成维度。

本书全面、深入地介绍NFT，不仅包含元宇宙与数字经济相关内容，还深入讲解NFT与数字化权益。全书共9章，第1章主要介绍NFT概念和发展史；第2章介绍NFT的创建与流通，包括创建NFT、发布和获取NFT以及NFT社群的相关内容；第3章主要介绍NFT与数字艺术，包括AI艺术和数字化设计的相关内容；第4章深入讲解NFT涉及的技术栈，如IPFS、区块链等；第5章介绍NFT的诸多应用，涉及音乐、游戏、数字藏品等方向；第6章探寻NFT的生态构建，包括技术生态、产业链等；第7章讲解NFT与数字经济，主要围绕数字金融展开；第8章详细介绍NFT的风险与法规，涉及欺诈、金融监管等方向；第9章对NFT的未来提出展望，以我国的NFT市场和监管现状为主。

本书为IT服务交付团队及其领导者撰写，从精益思想和精益管理的视角，深入探讨了DevOps方法的核心要素（如任务式指挥、摩擦、风险、态势感知等），并结合实际案例，阐述了如何通过DevOps方法解决IT服务交付中的各种问题，如何在整个组织内改善信息流，从而向客户的目标成果迈进。此外，本书还提供了许多实用的工具和技巧，包括OODA循环、Cynefin框架、服务交付的成熟度模型和服务工程负责人等，以帮助读者更好地应用DevOps方法

近年来，生物医学和健康科学中大数据的使用得到了广泛关注。这些数据为改进各种疾病诊断、治疗和预防以及改善健康干预措施提供了重要的机会。然而，这些敏感信息的隐私和安全，也存在一定风险。本书简要概述了大数据的一些机遇和挑战，以及随着这一领域的发展，需要解决或调查的一些关键问题。