商业智能时代已经全面到来，分析型人才的岗位数量在就业市场中呈现井喷式增长。无论是从事产品研发的工程师，还是从事产品推广的市场人员、人力资源和财务会计人员，都需要掌握数据分析技术，否则很有可能被人工智能替代。《用商业案例学R语言数据挖掘》包括18章，涉及使用R语言做数据分析和数据挖掘的主要分析方法。其中，第1、2章为数据分析方法概述，第3章为R语言编程基础，第4章到第8章为统计学习方法，第9章到第16章为数据挖掘方法，第17章为特征工程，第18章为R文本挖掘。每章都根据所涉及的知识点的不同，选取了实用的案例，并为读者准备了相应的练习题。《用商业案例学R语言数据挖掘》作为CDA数据分析师系列丛书中《如虎添翼》和《胸有成竹》的姊妹篇，将前两本书的内容进行整合并做了重大拓展，而且秉承了该系列丛书的特点：内容精炼、重点突出、示例丰富、语言通俗。可以作为广大从业人员自学商业数据分析的读物，适合大中专院校师生学习和阅读，同时也可以作为高等院校商科、社会科学及相关培训机构的教材。

本书以互联网电商企业为背景，抽象出工作中常见的数据分析问题，利用 R 语言和统计学列出了详细的解决方案和过程。本书共 9 章，前两章分别为总论和 R 语言入门知识，之后各章分别介绍了运营指标的建立、指标监控系统、假设检验及 AB 测试、变量筛选技术、用户画像系统、寻找优质用户和文本挖掘等内容。本书涉及到的统计方法有：指标增长幅度量化方法、层次分析法、时间序列模型、基于正态分布的一元离群点检验、傅里叶谱分析、假设检验、主成分分析、因子分析、模糊聚类、无监督下连续型变量离散化、逻辑回归模型和文本挖掘等。另外，本书提供了所有实例的 R 语言实现代码，总计 33 个自定义函数和数千行代码。本书适合数据分析从业人员、产品运营人员、统计专业学生和 R 语言爱好者阅读。

全书由11个章节和1个附录组成，其中第0章给出所有项目的总体实训规范，第1-10章描述各种数据结构的实训项目，各章节大致由结构特点总结、项目实训具体要求、核心代码提示和实训拓展四个部分组成，附录提供了标准化代码风格参考规范。本书包含所有实训项目的完整参考代码。本书内容丰富、实践性强，可作为高等院校计算机及相关专业数据结构”课程上机实训教材，也可作为学生自学数据结构设计的辅助教材，也是软件开发者的参考书。

本书基于SQLServer2012数据库系统，介绍了数据库的一般概念，重点介绍在可视化环境下对数据库、数据库表、视图等的创建、操作以及使用Transact-SQL语言的查、改、增、删操作等。本书对数据库数据的导入、导出，分离、附加，备份、还原做了一般性介绍，同时介绍了存储过程和触发器，还介绍了命令行实用程序sqlcmd和PowerDesigner。在数据库设计开发原理部分介绍了必要的理论知识。读者通过阅读本书，能够熟练掌握SQLServer数据库系统的开发，并得到一定的理论指导。

Python在数据分析领域得到了越来越广泛的应用。第一部分着眼于风险对股市指数期权的价值、股票、利率的影响。第二部分介绍套利定价理论、离散时间内风险中性估值，持续时间，介绍了两种流行的期权定价方法。最后，第三部分介绍市场估值工作的整个过程。

《SQL Server 2014数据库教程》主要介绍了数据库基础知识、SQL Server 2014的安装及企业管理器的使用、SQL语句的分类、数据库中常用的对象创建和维护（包括数据库、表、视图、函数以及存储过程、触发器）、数据库的安全性、数据库的备份与还原等，并在后一章配以实例讲解如何使用C#语言连接SQL Server 2014数据库。《SQL Server 2014数据库教程》在每章的前面列出了学习目标，以方便读者对本章涉及的内容有所了解；在每章的后面都有本章习题，读者可以将其作为考核本章知识点的复习题。《SQL Server 2014数据库教程》在讲解理论的同时，注重将理论联系实践，以实例的方式演练每一个知识点。 《SQL Server 2014数据库教程》既可以作为高等院校计算机软件技术课程的教材，也可以作为管理信息系统开发人员的技术参考书。

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内 容 简 介　本书全面介绍了数据中心建设和管理过程中的各个环节，将虚拟化技术的应用渗透到各个部分，阐述了建设云数据中心的主要内容和具体方法。围绕数据中心职能的各组成部分，将全书分为7章。其中，第1章为数据中心概述；第2～6章，分别介绍了数据中心的基础环境建设、网络子系统、计算子系统、存储子系统和安全子系统；第7章围绕数据中心的运维管理，从基础设施、网络、计算、存储、安全等方面介绍了相关技术及工具。本书可供企业、高校和科研院所信息化管理部门以及各类数据中心的管理和技术人员参考使用，也可作为工科院校相关专业本科生、研究生的教材或辅导材料。

本书主要介绍数据可视化分析相关的知识，所使用的工具为Excel 2016、Tableau。本书使用一个模拟企业的案例数据贯穿所有内容，主要介绍了数据分析的概念，以及实现数据可视化的方法。读者通过本书的学习，能够掌握数据分析理论，并能够制作数据可视化分析报告及商业智能仪表盘。

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