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本书以实例分析为主线，结合SQL Server2016，系统地阐述了数据库系统的基本原理、基本技术、基本方法及其应用。全书共11章，主要内容包括：概述、关系代数、数据完整性、SQL Server、概念模型和逻辑模型、关系规范化、数据安全、数据并发、数据恢复、数据库设计、数据仓库和大数据等。本书内容丰富、深入浅出、通俗易懂、结构严谨、注重实用，同时提供取材新颖、实用的例题和习题，便于读者巩固所学知识

深入SQL Server 2016高可用 定价 68.00 出版社 中guo水利水电出版社 出版时间 2018年08月 kai本 特16kai 作者 [美]Paul Bertucci 著 页数 352 ISB*编码 9787517067238 “永远在线，永远可用”对于任何1个现代化公司来说，不仅是1个业务目标，更是竞争需求。本书重点讲述了SQL Server 2016的高可用性特性及企业实战技术。通过学xi并掌握这些技术，使读者能够亲自打造出1个高可用性系统。主要内容包括微软集群服务、SQL Server 2016 SQL集群、SQL数据复制、日志传输、数据库镜像/快照、保持可用性组以及基于Azure的大数据和Azure SQL内置架构等。本书还*goxg了1组反映企业真实的高可用性需求的商业场景，引*读者学xi高可用性的设计过程，并讲解如何选择醉合适的高可用性选项、方*及策略，从而使读者学会用1个特定的技术方案来实现1个商业场景的高可用性需求。本书商业场景的引入及实现源自真实的客户用例，便于读者理解真实商业场景的高可用性情况。

《数据库程序员面试笔试真题库》针对当前各大IT企业面试笔试中的特性与侧重点，精心挑选了近3年来近百家典型IT企业的面试笔试真题，这些企业涉及业务包括系统软件、搜索引擎、电子商务、手机APP、安全软件等，面试笔试真题非常具有代表性与参考性。同时，《数据库程序员面试笔试真题库》对这些题目进行了合理的划分与归类，并且对其进行庖丁解牛式的分析与讲解，针对试题中涉及的部分重难点问题，本书还进行了适当的扩展与延伸，力求对知识点的讲解清晰而明了，全面而精练，使读者通过本书不仅能够获取到求职的知识，同时更有针对性地进行求职准备，终能够收获一份满意的工作。 《数据库程序员面试笔试真题库》是一本计算机相关专业毕业生面试、笔试的求职用书，同时也适合期望在计算机软、硬件行业大显身手的计算机爱好者阅读。

本书介绍了数据挖掘的基本概念，包括数据挖掘的常用算法、常用工具、用途和应用场景及应用状况， 讲述了常用数据挖掘方法，如分类、聚类、关联规则的概念、思想、典型算法、应用场景等。此外，本书 还从实际应用出发，讲解了基于日志的大数据挖掘技术的原理、工具、应用场景和成功案例。日志挖掘技 术现在已得到了广泛的运用。 通过以上内容的学习，读者将了解数据挖掘的基本概念、思想和算法，并掌握其应用要领。本书可以 作为培养应用型人才的课程教材，也可作为相关开发人员的自学教材和参考手册。

本书采取“基础知识→核心应用→核心技术→高级应用→行业应用→项目实践”结构和“由浅入深，由深到精”的学习模式进行讲解。全书分为6篇29章。首先讲解MySQL的安装与配置、MySQL数据库的基础知识、MySQL管理工具的使用、数据表的基本操作、视图、MySQL的数据类型和运算符、MySQL函数、查询语句、数据与索引、存储过程与存储函数以及触发器，然后讲解数据库权限管理与恢复、数据库的复制、日志管理、结构分布式应用、查询缓存、错误代码和消息的使用等，*后在项目实践环节重点介绍MySQL数据库在金融银行、互联网、信息资讯等行业开发中的应用，另外通过论坛管理系统、企业会员管理系统和新闻发布系统的开发实践展现项目开发的全过程。 编写本书的目的是从多角度全方位竭力帮助读者快速掌握软件开发技能，构建从高校到社会与企业的就职桥梁，让有志于从事软件开发的读者轻松步入职场。同时本书还赠送王牌资源库，由于赠送的资源比较多，我们在本书前言部分对资源包的具体内容、获取方式以及使用方法等做了详细说明。 本书适合MySQL入门者，也适合MySQL数据库管理员以及想全面学习MySQL数据库技术以提升实战技能的人员使用

数据分析、数据挖掘的本质是探寻数据背后的逻辑，挖掘人们的欲望、需求、态度等。本书不仅仅教会读者如何掌握数据挖掘相关技能，更教会读者如何从数据挖掘结果中分析出更深层次的逻辑。本书主要介绍使用R语言进行数据挖掘的过程。具体内容包括R软件的安装及R语言基础知识、数据探索、数据可视化、回归预测分析、时间序列分析、算法选择流程及十大算法介绍、数据抓取、社交网络关系分析、情感分析、话题模型、推荐系统，以及数据挖掘在生物信息学中的应用。另外，本书还介绍了R脚本优化相关内容，使读者的数据挖掘技能更上一层楼。本书适合从事数据挖掘、数据分析、市场研究的工作者及学生群体，以及对数据挖掘和数据分析感兴趣的初级读者。

在大数据时代的背景下，商业分析能力显得尤为重要，具有商业分析能力的人才供不应求。不同于其他经典的统计学教科书，本书是一本非常实用的数据分析实战指导手册。　《数据思维实践 从零经验到数据英才》的灵感来源于狗熊会“人才计划”，全书框架也沿用人才计划，以一系列TASK的形式构建。全书涵盖数据分析的选题与背景、数据的获取与描述、模型的建立、表达与沟通和实战案例收录五大核心模块　本书适合数据分析入门者、对商业分析感兴趣的或正在从事相关工作的读者，可以帮助读者建立系统的数据分析框架，提高利用数据分析工具进行业务分析的能力，从而成为一位具有商业分析能力的数据科学人才。

本书结合SQL实践与实际案例，整合了实用的解决方案与洞见，可帮助大家解决复杂的问题，设计出能简化数据管理的数据库。作者拥有担任世界数据库顾问与讲师的丰富经验，在本书中归纳了编写高质量SQL语句的61个具体方法，并提供不同SQL版本的差异详情，无论你使用何种SQL版本都能从中获益。书中提供了大量清晰、务实的解释，以及专家的建议与大量实用的代码。本书除了介绍语法之外，还会讨论数据库设计的佳实践、层次结构管理与元数据等议题。若你对SQL已经有基本的认识，本书将能帮助你成为解决SQL问题的专家。书中内容涵盖各种SQL版本：IBMDB2、MicrosoftAccess、MicrosoftSQLServer、MySQL、OracleDatabase与PostgreSQL。

本书由数据库专业开发人员撰写，系统介绍PostgreSQL10的丰富特性，及其在生产实践运维中的技巧，全书分为基础篇、核心篇、进阶篇，共18章。基础篇包括第1~4章，主要介绍PostgreSQL基础知识，例如安装与配置、客户端工具、数据类型、SQL高级特性等，为读者阅读核心篇和进阶篇做好准备；核心篇包括第5-9章，主要介绍PostgreSQL核心内容，例如体系结构、并行查询、事务与并发控制、分区表等；进阶篇包括第10~18章，主要介绍PostgreSQL高级内容，例如性能优化、物理复制、逻辑复制、备份与恢复、高可用、版本升级、扩展模块、Oracle数据库迁移PostgreSQL实战、PostGIS等。