MySQL是目前*流行的关系数据库管理系统之一。本书以MySQL 5.6数据库管理系统为平台，以案例教学法为编写主线，介绍了数据库系统的基本概念和应用技术。本书以学生选课管理系统作为教学案例，以网上书店作为实训案例，采用“学习要点—内容示例—归纳总结—习题实训”的结构体系设计每章内容。*后一章以一个具体的项目案例开发设计过程，将数据库原理知识与实际数据库开发结合在一起。本书采用在线开放课程教学方式，提供了授课视频、PPT、案例库、习题库、试题库等多种资源来辅助教师教学和学生学习。本书可作为高职高专院校计算机相关专业的教材，也可作为从事计算机软件工作的科研人员、工程技术人员，以及其他相关人员的培训教材或参考书。

数据库原理及应用——SQL Server（第3版）

本书由长期从事计算机基础课教学的吉林省高等院校精品课程及优秀教学团队的骨干教师编写，主要内容涵盖数据库技术应用、网页制作和网络应用程序设计三大主题，由网站环境设计、数据库逻辑设计、MySQL用户及数据库管理与维护、数据库访问及结构化查询语言、MySQL程序设计、Dreamweaver及网页设计、PHP程序设计、动态网页及程序设计、会话管理和网站综合设计等14章内容构成。每章都配有符合标准化考试要求的大量习题（填空题、单选题和多选题）、程序设计填空题、程序阅读结果题、程序设计题和思考题。 本书还配有实践指导与习题解答，内容包括对应主教材内容的验证性、设计性和创新性实验题目、实验过程指导以及习题分析与解答。 本书可作为高等院校、高等职业技术学院的教材，也可作为计算机等级考试、IT技术培训、学生自主学习和MOOC授课的独立教材或参考书。

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本书以数据库原理为基础，以SQL Server 2014为平台，以学生成绩数据库为主线，介绍了数据库系统概论、关系数据库系统模型、关系数据库设计理论、SQL Server概述、创建和修改数据库、创建和使用表、T-SQL基础、视图、索引、数据完整性、T-SQL程序设计、存储过程、触发器、事务和锁、系统安全管理、备份和恢复、云计算和大数据、基于Java EE和SQL Server的学生成绩管理系统开发等内容。　本书可作为大学本科、高职高专及培训班课程的教学用书，也适于计算机应用开发人员和计算机爱好者自学参考。　为方便教学，每章都有大量示范性设计实例和运行结果，所有实例都经过调试通过，书末附习题答案。本书提供的教学课件、所有实例的源代码的下载网址为http：//www.tup.com.cn。

本书结合编者多年教学经验，全面系统地介绍了数据结构的基本概念和知识，条理清晰、重点突出，内容循序渐进、深入浅出，既注重理论知识的讲解，又注重算法设计的训练，突出了理论性与实用性。全书共分9章，第1章作为全书的综述和基础，介绍了数据结构、算法的相关概念和算法分析方法等，其后各章分别讨论了线性表、栈和队列、串、多维数组和广义表、树和二叉树、图、数据结构的定义、表示和实现，最后两章介绍了查找和内部排序的各种方法。在重点章节中，还结合精心编写的应用实例，介绍了应用数据结构和算法解决实际问题及进行程序设计的方法，增强了读者对基本知识的理解与掌握，有利于提高分析问题的能力和程序设计的能力。全书采用C语言作为数据结构和算法的描述语言。 本书可作为高等学校计算机类、信息类及相近专业本科生的数据结构课程教材，也可供从事计算机软件开发和工程应用的人员学习和参考。

本书是数据结构课程的辅助教材，采用C和C++两种语言来描述数据结构，让学生在实验与习题中体会与掌握数据结构，同时培养编程能力和分析能力。主要内容包括实验与习题两大部分，用于巩固数据结构的理论知识，提高实践应用能力。 本书内容立足于高校教学的要求，适用于本科院校的课程和学生群体，可作为数据结构与算法课程的辅助教材，也可作为初学数据结构读者的自学读物。

本书内容涵盖数据科学基础知识，介绍了数据科学的工作流程，包括数据采集、数据整理和探索、数据可视化和数据建模预测等技术，并通过文本、图像、语音等前沿应用，引入人工智能技术在数据科学领域应用的*新成果。全书设计收集了多个数据分析案例，采用Python及相关科学计算工具包介绍数据分析实现的方法，帮助读者通过实际应用理解数据科学知识，掌握实践技能，运用统计学、人工智能等技术解决实际问题。本书通俗易懂、实例丰富、技术先进，配备丰富的教学资源，可作为各类大专院校数据科学、大数据技术的入门教材，计算机基础教学较高层次课程的教材，也可以作为数据科学实践的技术参考书。

《数据感知优化技术及其应用》通过无线传感器网络与压缩感知理论的融合研究，旨在找到更优的算法实现重构。根据已有的研究成果，总结了压缩感知理论中的两个重要组成部分——观测矩阵和重构算法，并列举了不同的观测矩阵，进行性能优劣的对比总结。研究了几种不同的重构算法——基追踪算法、梯度追踪优化算法和正交匹配追踪算法，比较它们的优缺点后，对各类算法进行了分析，分别给出了框架，并建立相应的模型进行仿真。通过研究改进后的算法进行数据融合，验证了该算法的可行性和有效性。《数据感知优化技术及其应用》可作为数据感知优化技术设计提高的技术支持和设计参考，也可作为相关领域本科生、研究生和工程技术人员的教材和参考书。

Spark SQL 是 Spark 技术体系中较有影响力的应用（Killer application），也是 SQL-on-Hadoop 解决方案 中举足轻重的产品。《Spark SQL内核剖析》由 11 章构成，从源码层面深入介绍 Spark SQL 内部实现机制，以及在实际业务场 景中的开发实践，其中包括 SQL 编译实现、逻辑计划的生成与优化、物理计划的生成与优化、Aggregation 算子和 Join 算子的实现与执行、Tungsten 优化技术、生产环境中的一些改造优化经验等。 《Spark SQL内核剖析》不属于入门级教程，需要读者对基本概念有一定的了解。在企业中任职的系统架构师和软件开发人员，以及对大数据、分布式计算和数据库系统实现感兴趣的研究人员，均适合阅读《Spark SQL内核剖析》。