本书通过大量的例题，讲解了Access数据库技术的相关知识以及使用Access 2010开发数据库应用系统的完整过程。全书共分9章，主要内容包括数据库系统的基础知识、数据库操作、表、查询、窗体、报表、宏、VBA编程基础等相关知识。全书以一个完整的数据库应用系统为基础，以例题贯穿始终，书后配有适量的习题，使读者能够在学习过程中提高操作能力和实际应用能力。本书可作为高等学校非计算机专业计算机公共基础课程的教材，也可以作为全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计的培训与自学教材，还可以作为数据库开发人员的参考用书。

数据清洗是大数据开发的基础环节，也是重要的环节之一。数据清洗就是发现并纠正数据源中存在的错误，对错误值、异常值、缺失值等可疑数据按照一定的规则和方法，使用必要的工具进行清洗与整理，使其变得干净，达到可以进行数据分析的目的。 本书分为两篇，共九章，系统地讲解了数据清洗的理论与实践。第一篇为基础篇，其中第一章介绍数据清洗的基本概念、数据标准化以及数据仓库的概念等；第二章介绍数据格式类型与数据编码，从文件以及文本的格式、文档的归档与压缩、字符编码与数据转换方面做了介绍；第三章对常用的文本与电子表格数据清洗做了介绍；第四章介绍了数据清洗的基本技术、方法与工具；第五章从文本、Web文件、数据库数据的抽取方面做了介绍；第六章介绍了数据的转换与加载和数据的质量评估。第二篇为实战篇，其中第七章介绍了五种常用的数据清洗工具；第八章专门讲解了如何对Web的数据进行采集及预处理；第九章介绍了从RDBMS数据源中获取数据及进行数据的脱敏、清洗等操作。 本书可作为应用型本科及高职高专学生的大数据课程教材，也可供学习数据清洗的其他读者使用。

这是一本从背景、技术、产业、政策等多个维度深度解读如何实现数据要素安全流通的专业指导书。来自40余所高校、科研机构、企业的超100位业界专家参与编撰，来自中科院、公共大数据国家重点实验室、南京航空航天大学、阿里巴巴、腾讯等单位的10余位知名专家亲自指导。本书理论和实践兼备。书中囊括了数据可信确权、数据资产化、数据安全保障三大领域技术方案，从核心产业、基础设施、咨询服务三个维度划分数据要素安全流通的产业生态链，深度解读了国内外重点政策、法规，汇聚了通信、金融、政务、能源、工业等6大领域40余个特色解决方案及实践案例。本书共分为11章。第1~4章从必要性、挑战、形式体系、机制等多个维度对数据要素安全流通进行深度解读。通过这部分，读者可以从整体上认识数据要素安全流通，并形成落地数据要素安全流通的思维和框架。第5~7章围绕数据可信确权技术、数据资产化技术、数据安全保障技术以原理+案例的形式进行解读，可指导多领域数据要素安全流通在技术层面实现落地。第8章从核心业务、基础支撑及服务咨询三个维度解读数据要素流通产业第9章从全球视角梳理并分析数据战略、政策法规与标准、技术研发及成熟度、市场发展及成熟度等行业现状。第10章介绍通信、金融、政务、政企、能源、工业等领域的数据安全流通典型综合案例。第11章从国家、行业、个人等多个层面对数据要素安全流通进行展望，并给出能够促进数据安全流通行业繁荣、有序、健康发展的建议。

《数据挖掘原理（第3版）/国外计算机科学经典教材》深入探讨重要的数据挖掘技术。所谓数据挖掘，即从数据中自动提取隐含和潜在有用的信息；该技术正越来越多地用于商业、科学和其他应用领域。该书浓墨重彩地描述分类、关联规则挖掘和聚类。普通读者可通过该书自学数据挖掘“黑匣子”内部的基本原理，并了解如何合理地选择商业数据挖掘包。学者和资深科研人员可通过该书了解前沿技术并进一步推动该领域的发展。该书在上一版的基础上进行扩展，透彻讲解适用于平稳数据的H-Tree算法，以及适用于时间相关数据（概念漂移）的CDH-Tree算法。

本书选用数据库管理系统SQL Server 2016，以详细的数据库理论知识为基础，以商品管理系统的数据库设计为主线，按照“以能力培养为中心，项目驱动教学，理论够用，重在实践”的教学指导方针组织内容。本书大的优点是将理论知识和数据库项目开发紧密结合，书中既有详细的教学案例，又有丰富的上机操作内容，案例选取生动有趣，实用性强，实例内容涵盖了数据库应用课程所涉及的全部理论知识，从实例到原理，再从原理到应用逐步推进，由浅入深，从易到难，层层深入，全面推进课程教学内容。 本书主要内容包括数据库技术介绍，SQL Server 2016的安装、应用功能、管理工具及其应用，TransactSQL语言，数据库的创建、管理、备份、还原、分离和附加，数据表的创建、数据的完整性和约束、表数据的更新操作、数据的导入和导出，数据查询，视图的概念、优点与运用，索引的分类、创建、设计的原则，存储过程与触发器的概念和实际应用，事务的ACID特性、并发控制和锁，游标的概念和应用，数据库的安全管理，商品管理数据库的设计等。 为了方便教学，本书还配有电子课件等教学资源包，任课教师和学生可以登录“我们爱读书”网（www.ibook4us.com）注册并浏览，任课教师还可以发邮件至hustpeiit@163.com索取。 本书可作为普通高等院校计算机科学与技术相关专业的教材，也可以作为学习数据库应用技术的培训教材。

《数据库技术与应用教程——Access 2013》（第二版）根据教育部高等学校计算机基础教学指导委员会编制的《普通高等学校计算机基础教学基本要求》版本中对数据库技术和程序设计方面的基本要求，结合目前大学计算机基础教学现状，我们组织具有多年Access教学及数据库系统开发经验的教师编写了本套教材。 本书以一个完整的数据库应用系统案例为基础，以案例贯穿始终，主要内容包括数据库技术基础、数据库和表操作、查询、结构化查询语言SQL、窗体设计与使用、报表设计、宏、模块与VBA编程基础、数据库安全和Access数据库应用系统开发实例。 本书以应用为目的，以案例为引导，结合管理信息系统和数据库基本知识，使读者可以参照教材，尽快掌握Access软件的基本功能和操作，能够学以致用地完成小型管理信息系统的建设。书中提供了丰富的案例和适量的习题。 《数据库技术与应用教程——Access 2013》（第二版）内容叙述清楚、示例丰富、图文并茂、步骤清晰、易学易懂，可作为普通高等院校公共课程教材和全国计算机等级考试参考书。

计算广告是一项新兴的研究课题，它涉及大规模搜索和文本分析、信息获取、统计模型、机器学习、分类、优化以及微观经济学等诸多领域的知识。本书从实践出发，系统地介绍计算广告的产品、问题、系统和算法，并且从工业界的视角对这一领域进行具体技术的深入剖析。本书立足于广告市场的根本问题，从计算广告各个阶段所遇到的市场挑战出发，以广告系统业务形态的需求和变化为主线，依次介绍合约广告系统、竞价广告系统、程序化交易市场等重要课题，并对计算广告涉及的关键技术和算法做深入的探讨，这一版中更是加入了深度学习的基础方法论及其在计算广告中的应用。无论是互联网公司商业化部门的产品技术人员，还是对个性化系统、大数据变现或交易有兴趣的产品技术人员，传统企业互联网化进程的决策者，传统广告业务的从业者，互联网创业者，计算机相关专业研究生，都会从阅读本书中受益匪浅。

《数据库与数据挖掘》是结合数据库与数据挖掘的课程特点及应用需求、本科生乃至研究生的特点而编写的，力求克服原理与应用分离的缺点，弱化理论知识的抽象，体现注重能力、内容创新、结构合理、叙述通俗、易学易用的特点，全书以图文并茂的形式介绍数据库与数据挖掘的理论知识，以Microsoft SQL Server 2008乃至更高版本为平台，详细介绍了如何利用Microsoft SQL Server 2008进行数据库操作和数据挖掘的知识和方法。

本书系统介绍了基于事务处理的关系数据库系统的设计和实现。全书围绕案例“出版社管理系统”，遵循数据库设计步骤，详细介绍了需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计和数据库实施的全过程以及各个过程的分析设计技巧。本书以PowerDesigner为数据库设计工具完成整个设计流程，以SQL Server为数据库服务器、IntelliJ IDEA为集成开发环境，用Java开发实现了案例系统。 本书可作为计算机、信息管理等相关专业的数据库课程设计教材，也可作为其他数据库开发人员的参考书。

本书是为产品分析从业者设计的一本从业指南，主要讲解如何基于消费者数据产生可实践的洞见。这些“可实践的洞见”源于曾经在互联网、移动互联网等领域中驱动过变革的实践。很多企业都曾从其web产品或内部组织获得了TB级的用户数据，然而这些数据都未曾使用过。怎样使用这些数据促进用户增长、增加收入、提升用户参与度并提高组织效率，企业并没有认真思考过。本书将逐步地教你如何从用户数据中收获洞见。通过精心分析基于用户数据构建的理论曲线，观察不同的实验设计及其产生的实验效果，然后再在复杂的开发模式上实现，将这些结果转化为可实践的洞见。