数据库是计算机科学与技术的重要基础之一，是计算机科学与技术、地理信息系统、空间信息与数字技术等信息相关专业的核心课程。《数据库实验教程/中国地质大学（武汉）实验教学系列教材》是数据库课程的实验教程，通过数据库建库、管理及应用开发等一系列实验，帮助学生进一步理解所学数据库知识，提升运用数据库技术解决实际问题的能力。《数据库实验教程/中国地质大学（武汉）实验教学系列教材》包括数据库管理系统软件、数据库与数据表操作、视图创建与使用、数据库的安全性与完整性、触发器、数据库设计与应用开发、数据库备份与恢复等方面的内容。《数据库实验教程/中国地质大学（武汉）实验教学系列教材》可以作为高等学校计算机科学与技术、地理信息系统、空间信息与数字技术、软件工程、通信工程、测绘、遥感及其他相关专业开设的数据库课程的本科生和研究生实验教材，也可供相关科研、企事业单位的研究与开发人员参考和使用。

本书系统化介绍Redis命令及其应用场景，内容深入，图文并茂，巨细靡遗，是掌握Redis的案头必备参考书。本书主要分为三大部分，共20章。第一部分“数据结构与应用”介绍Redis核心的九种数据结构，列举了操作这些数据结构的众多命令及其详细信息，并在其中穿插介绍了多个使用 Redis 命令构建应用序的示例。通过这些程序示例，读者可以进一步加深对命令的认识，并学会如何在实际中应用这些命令，从而达到学而致用的目的。第二部分“附加功能”介绍Redis在数据结构的基础上为用户提供的额外功能。其中包括数据库管理、自动过期功能、流水线与事务、Lua 脚本、持久化、发布与订阅、模块管理等。读者可以通过阅读这一部分来学会如何将 Redis 应用在更多场景中。第三部分“多机功能”介绍 Redis 的三项多机功能：复制、Sentinel 和集群。读者可以通过阅读这一部分来获得扩展 Redis 读写性能的相关知识，并根据自己的情况为 Redis 系统选择合适的扩展方式。

《中文版Access 2019宝典（第9版）/办公大师经典丛书》分为以下7个部分。·第Ⅰ部分：Access构建块。第1部分对数据库的基本元素提供了详细说明，为之后的学习打下坚实基础，介绍数据库管理的关键词，解释如何规划表和使用Access数据类型。在该部分，还首次接触到Access以及Access界面。·第Ⅱ部分：了解Access表。第Ⅱ部分讨论构建Access表、管理表之间的关系以及链接到不同的数据源（例如Excel文件、文本文件、SQL Server以及其他Access数据库）所需的技能。·第Ⅲ部分：使用Access查询。第1II部分介绍Access提供的一部分基本分析工具。该部分探讨查询生成器以及基于Access表创建简单和高级分析输出的技术，介绍查询的基本知识，其中包括聚合查询、动作查询以及交叉表查询。·第Ⅳ部分：在Access中分析数据。第Ⅳ部分介绍许多高级技术，它们可以真正将数据分析带到一个全新水平。该部分研究如何通过查询转换数据、创建自定义计算、执行条件分析、构建强大的子查询以及在查询中应用统计分析。·第Ⅴ部分：使用Access窗体和报表。第V部分重点介绍如何使用Access构建窗体和报表。该部分介绍将数据转换为美观用户界面和PDF样式Access报表的基本知识，讲述如何通过高级窗体控件来改进Access 应用程序的外观。·第Ⅵ部分：Access编程基础知识。第VI部分进入下一阶段，讲述编程的基本原理。该部分的章节首先介绍Access宏，分析VBA基本原理，并利用VBA来增强Access数据库。该部分帮助掌握驱动Access 应用程序的复杂对象和事件模型，以及如何充分利用这种丰富的编程环境，构造所需的VBA代码。·第Ⅶ部分：高级Access编程技术。第VII部分将关注点转移到自动化和集成上，介绍如何利用其他程序和平台来增强报告机制。在该部分的章节中，不仅学习精通VBA所需的基本技能一，还会介绍很多技术内幕和诀窍，它们可以应用于Access应用程序开发项目。在该部分，还将介绍Access中扩展的Microsoft SharePoint集成功能，这些功能允许在SharePoint站点上发布Access表、窗体和报表。

重点介绍数据科学中的新理论和代表性实践，填补数据科学与大数据技术专业的核心教材的空白。主要内容包括：基础理论（术语定义、研究目的、发展简史、理论体系、基本原则、数据科学家）、理论基础（数据科学的学科地位、统计学、机器学习、数据可视化）、流程与方法（基本历程、数据加工、数据审计、数据分析、数据可视化、数据故事化、项目管理）、技术与工具（技术体系、MapReduce、Hadoop、Spark、NoSQL与NewSQL、R与Python）、数据产品及开发（主要特征、关键活动、数据柔术、数据能力、数据战略、数据治理）、典型案例及实践等

这是一本从背景、技术、产业、政策等多个维度深度解读如何实现数据要素安全流通的专业指导书。来自40余所高校、科研机构、企业的超100位业界专家参与编撰，来自中科院、公共大数据国家重点实验室、南京航空航天大学、阿里巴巴、腾讯等单位的10余位知名专家亲自指导。本书理论和实践兼备。书中囊括了数据可信确权、数据资产化、数据安全保障三大领域技术方案，从核心产业、基础设施、咨询服务三个维度划分数据要素安全流通的产业生态链，深度解读了国内外重点政策、法规，汇聚了通信、金融、政务、能源、工业等6大领域40余个特色解决方案及实践案例。本书共分为11章。第1~4章从必要性、挑战、形式体系、机制等多个维度对数据要素安全流通进行深度解读。通过这部分，读者可以从整体上认识数据要素安全流通，并形成落地数据要素安全流通的思维和框架。第5~7章围绕数据可信确权技术、数据资产化技术、数据安全保障技术以原理+案例的形式进行解读，可指导多领域数据要素安全流通在技术层面实现落地。第8章从核心业务、基础支撑及服务咨询三个维度解读数据要素流通产业第9章从全球视角梳理并分析数据战略、政策法规与标准、技术研发及成熟度、市场发展及成熟度等行业现状。第10章介绍通信、金融、政务、政企、能源、工业等领域的数据安全流通典型综合案例。第11章从国家、行业、个人等多个层面对数据要素安全流通进行展望，并给出能够促进数据安全流通行业繁荣、有序、健康发展的建议。

《SQL Server 2016数据库应用实战》主要包括数据库快速入门，初识SQL Server 2016，SQL Server服务的启动与注册，SQL Server数据库的创建与管理，数据表的创建与管理，约束表中的数据，插入、更新与删除数据，T-SQL基础，T-SQL语句的应用，数据查询，SQL数据的高级查询，系统函数与自定义函数，视图的创建与应用，索引的创建与应用，存储过程的创建与应用，触发器的创建与应用，游标的创建与应用，事务和锁的应用，用户账户及角色权限管理，数据库的备份与还原等内容。最后通过两个综合案例，进一步讲述SQL Server在实际工作中的应用。 《SQL Server 2016数据库应用实战》适合SQL Server数据库初学者、SQL Server数据库开发人员和SQL Server数据库管理员使用，同时也可作为高等院校相关专业师生的教学用书。

本书重点讲述SQL中的各项技术，内容主要包括快速搭建SQL的测试环境、数据库和数据表的创建、数据表的操作（查询、插入、更新与删除）、数据类型和运算符、索引、存储过程和函数、视图、触发器以及通过应用程序连接数据库。 本书注重实战操作，共提供了300多个实战案例，还有大量的经典习题。随书赠送了十几个小时培训班形式的视频教学录像，详细讲解了书中每一个知识点和每一个数据库操作的方法和技巧，同时还提供了本书所有例子的源代码，读者可以直接查看和调用。 本书适用于数据库和SQL语言的初学者、数据库设计人员、数据库运维人员和在学校从事数据库和SQL教学的人员。

《深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护（第3版）》源自网易公司多位资深数据库专家数年的经验总结和MySQL数据库的使用心得，在之前版本的基础之上，基于MySQL 5.7版本进行了内容升级，同时也对MySQL 8.0的重要功能进行了介绍。除了对原有内容的更新之外，本书还新增了作者在高可用架构、数据库自动化运维，以及数据库中间件方面的实践和积累。《深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护（第3版）》分为“基础篇”“开发篇”“优化篇”“管理维护篇”和“架构篇”5个部分，共32章。基础篇面向MySQL的初学者，介绍了MySQL的安装与配置、SQL基础、MySQL支持的数据类型、MySQL中的运算符、常用函数等内容。开发篇面向的是MySQL设计和开发人员，内容涵盖了表类型（存储引擎）的选择、选择合适的数据类型、字符集、索引的设计和使用、开发常用数据库对象、事务控制和锁定语句、SQL中的安全问题、SQL Mode及相关问题、MySQL分区等。优化篇针对的是开发人员和数据库管理人员，内容包括SQL优化、锁问题、优化MySQL Server、磁盘I/O问题、应用优化、PS/SYS数据库、故障诊断等内容。管理维护篇适合数据库管理员阅读，介绍了MySQL高级安装和升级、MySQL中的常用工具、MySQL日志、备份与恢复、MySQL权限与安全、MySQL监控、MySQL常见问题和应用技巧、自动化运维系统的开发等内容。架构篇主要面向高级数据库管理人员和数据库架构设计师，内容包括MySQL复制、高可用架构、MySQL中间件等内容。《深入浅出MySQL：数据库开发、优化与管理维护（第3版）》内容实用，覆盖广泛，讲解由浅入深，还提供了大量来自一线的工作实例，进一步提升了本书的实战性和可操作性。本书适合数据库管理人员、数据库开发人员、系统维护人员、数据库初学者及其他数据库从业人员阅读，也适合用作大中专院校相关专业师生的参考用书和相关培训机构的培训教材。

《Access数据库程序设计案例教程》以教育部考试中心颁发的《全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计考试大纲（2018年版）》为基础编写。围绕典型案例系统地介绍了Access数据库程序设计的基本操作及应用，对相关知识点进行梳理和总结，并有配套习题和综合实验。全书分为7章，内容包括数据库基础知识、数据库和表、查询、窗体、报表、宏、VBA编程基础，并附有等级考试大纲、模拟考试操作样题以及等级考试样题。该书实例丰富，突出该课程操作性强的特点，并基于典型案例设置了二维码，读者可以借助手机扫描二维码观看专题讲解，实时获取相关操作信息。《Access数据库程序设计案例教程》既可作为高等学校数据库应用课程教材，也可作为相关课程培训教材，还可以作为全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计考试用书。

数据清洗是大数据开发的基础环节，也是重要的环节之一。数据清洗就是发现并纠正数据源中存在的错误，对错误值、异常值、缺失值等可疑数据按照一定的规则和方法，使用必要的工具进行清洗与整理，使其变得干净，达到可以进行数据分析的目的。 本书分为两篇，共九章，系统地讲解了数据清洗的理论与实践。第一篇为基础篇，其中第一章介绍数据清洗的基本概念、数据标准化以及数据仓库的概念等；第二章介绍数据格式类型与数据编码，从文件以及文本的格式、文档的归档与压缩、字符编码与数据转换方面做了介绍；第三章对常用的文本与电子表格数据清洗做了介绍；第四章介绍了数据清洗的基本技术、方法与工具；第五章从文本、Web文件、数据库数据的抽取方面做了介绍；第六章介绍了数据的转换与加载和数据的质量评估。第二篇为实战篇，其中第七章介绍了五种常用的数据清洗工具；第八章专门讲解了如何对Web的数据进行采集及预处理；第九章介绍了从RDBMS数据源中获取数据及进行数据的脱敏、清洗等操作。 本书可作为应用型本科及高职高专学生的大数据课程教材，也可供学习数据清洗的其他读者使用。