《数据结构教程（C++语言描述）/高等学校数据结构课程系列教材》系统地介绍了各种常用的数据结构以及排序、查找的各种算法，阐述了各种数据结构的逻辑关系、存储表示及运算操作，并采用C++语言描述数据组织和算法实现。全书既注重原理又注重实践，配有大量的图表、示例和习题，内容丰富，概念讲解清楚，表达严谨，逻辑性强，语言精练，可读性好。《数据结构教程（C++语言描述）/高等学校数据结构课程系列教材》既便于教师课堂讲授，又便于自学者阅读，既可作为高等院校计算机相关专业本科生、专科生的教材，也可供广大从事计算机应用的科技人员参考。

《数据结构（C语言版第4版）/21世纪普通高校计算机公共课程规划教材》对常用的数据结构做了系统的介绍，力求概念清晰，注重实际应用。本书共分9章，依次介绍数据结构的基本概念、线性表、栈和队列、串和数组、树和二叉树、图结构，以及查找和排序等基本运算，第9章给出了6个综合应用的实例程序。全书用C语言作为算法描述语言，并附有典型例题与小结，便于读者总结与提高。本书主要面向独立学院三本计算机类专业的学生，也可以作为大学非计算机专业学生的选修课教材和计算机应用技术人员的自学参考书。

本书针对高等院校非计算机专业计算机课程教学的基本要求，以及非计算机专业学生的特点，从数据库的基础理论开始，以开发一个完整的数据库为例，对Access 2007及其各种对象的功能由浅入深、循序渐进地进行介绍，并详细介绍数据库各种对象的创建方法及过程。全书共分9章，分别介绍了数据库的基本知识、Access 2007简介、数据库和表的创建、查询的创建与应用、报表的创建与优化、窗体的创建与优化、宏的创建与应用、VBA的介绍及创建、最后再通过一个综合案例建立一个数据库系统。

本书根据应用型人才教育培养的特点，结合教学改革和企业实践编写而成。教材以企业实践项目――“新闻发布系统”的开发过程为主线，以数据库开发技术为中心，结合常用的开发语言，贯通如下内容：MySQL的安装部署、数据模型、数据库与数据表、运算符与函数、索引、数据完整性、数据查询、视图、存储过程、触发器、用户和数据安全、编程接口等。

随着大数据实时处理需求的强劲增长，Storm的出现填补了大数据处理生态系统的缺失，并被越来越多的公司所采用。阿里巴巴集团数据平台事业部商家数据业务部正是最早使用Storm的技术团队之一。《Storm实战：构建大数据实时计算》是一本系统并且具有实践指导意义的Storm工具书和参考书，对Storm整个技术体系进行了全面的讲解，不仅包括对基本概念、特性的介绍，也涵盖了一些原理说明。实战性很强，各章节都提供了一些小案例，同时对于本地，以及集群环境的部署有详细介绍，易于理解，操作性强。《Storm实战：构建大数据实时计算 》一共分为10章：第1章全面介绍了Storm的特性、能解决什么问题，以及和其他流计算系统的对比；第2章通过实际运行一个简单的例子，以及介绍本地环境和集群环境的搭建，让读者对Storm有了直观的认识；第3章深入讲解了Storm的基本概念，同时实现一个Topology运行；第4章和第5章阐述了Storm的并发度、可靠处理的特性；第6章~第8章详细而系统地讲解了几个高级特性：事务、DRPC和Trident；第9章以实例的方式讲解了Storm在实际业务场景中的应用；第10章总结了几个在大数据场景应用过程中遇到的经典问题，以及详细的排查过程。

本书根据高等职业教育的特点和要求，遵循“基于工作过程”的教学原则，采用任务驱动式的编写方法，以SQLServer2008为平台，系统地讲述数据库原理与SQLServer2008的功能和应用。本书共9章，内容包括：数据库的设计与创建、数据表的创建与维护、数据库查询、数据库索引和视图的设计、自定义函数和存储过程、触发器和事物、数据库安全性管理、备份和还原数据库、数据库的连接与访问。每章都以若干个具体的工作任务为主线，并配备与单元知识相适应的拓展实训，引导读者理解和巩固相关知识，并掌握实际编程的技能。本书适合作为高等职业院校计算机专业的数据库课程教材，也可以作为数据库开发人员的参考书和相关领域的培训教材。

《数据库应用技术：SQLServer2008/国家示范（骨干）高职院校重点建设专业优质核心课程系列教材》以SQLServer2008平台为对象，系统而全面地介绍了数据库的基本理论、数据库安装、数据库设计、表设计、表数据维护、数据查询、视图与索引、T-SQL编程、函数、存储过程、游标、触发器、数据库备份与恢复、自动处理、安全控制、与JSP集成应用等内容。本书以学生熟悉的教务管理系统所使用的数据库抽象模型为应用核心，以理论够用为度、突出实用为原则，以应用案例展开介绍，条理清晰，步骤明确，图文并茂，重点突出，只要按步骤学习并操作，即使是初学者也能轻而易举地掌握相关的知识和技能。本书以计算机应用专业的教学需求为目标进行编写，适合于高职高专计算机应用专业的学生学习使用，也适合于高等院校本科、各行各业的数据库管理人员、信息系统开发人员、数据库初学者参考使用。

《Access2010数据库应用教程/普通高等教育“十二五”规划教材》根据教育部高等学校计算机基础教学指导委员会编制的《普通高等学校计算机基础教学基本要求》最新版本中对数据库技术和程序设计方面的基本要求作指导，密切联系当前数据库发展现状，结合数据库教学实践经验，参考国内外相关文献资料编写而成。全书共分9章，主要内容包括：数据库基础知识、数据库的创建与管理、表的创建与管理、查询设计、窗体设计、报表设计、宏、VBA编程、数据库应用系统实例等内容。本书从易学性和实用性入手，每一部分都有实例进行讲解，注重实际操作技能的培养。书中提供了丰富的案例和大量的习题以供学生学习掌握和提高。本书可作为高等学校非计算机专业本科、专科学生学习数据库基础与应用课程的教材，同时也可作为各大中专院校、职业院校和各类培训学校的Access2010数据库应用教材。

本书共14章，主要内容包括：第1章探讨数据分析的基本原理和数据分析步骤。第2章解释如何清洗并准备好数据并介绍了数据清洗工具OpenRefine。第3章展示在JavaScript可视化框架下应用D3.js语言来实现各类数据的可视化方法。第4章介绍如何应用朴素贝叶斯算法来区分垃圾邮件。第5章介绍了一个应用动态时间规整方法来寻找图像间相似性的项目。第6章解释如何使用随机游走算法和可视化的D3.js动画技术来模拟股票价格。第7章介绍核岭回归（KRR）的原理以及如何使用此方法和时间序列数据来预测黄金价格。第8章描述如何使用支持向量机的方法进行分类分析。第9章应用细胞自动机的方法对传染病进行建模。第10章解释如何应用Gephi从Facebook获取你的社会化媒体图谱并使之实现可视化。第11章介绍如何应用Twitter数据进行情感分析。第12章介绍使用MongoDB进行数据处理和聚合。第13章详细介绍了如何在MongoDB数据库中应用MapReduce编程模型。第14章介绍如何应用IPython和Wakari开展线上数据分析。

本书以数据库的基本原理和应用为导向，以全国计算机等级考试（二级VF）为背景，以VisualFoxPro为开发平台，在系统地介绍数据库技术的基本理论、实现方法、设计过程与开发应用的基础上，结合大量案例进行数据库技术学习与开发的实践教学，对内容进行了大量扩充，反映了数据库技术的新进展，力求将数据库的理论和实践教学相结合。