数据挖掘具有广阔的应用领域和发展前景。SPSS Modeler因界面友好且操作简捷，成为公认的数据挖掘实战的首选软件。基于多年的教学和科研经验，作者深知数据挖掘理论和软件操作相结合的重要性，努力在本书中突出以下特点：以数据挖掘过程为线索讲解Modeler软件操作。本书以数据挖掘实践过程为主线，从Modeler数据管理入手，说明问题由浅入深，讲解方法从易到难，旨在使读者在较短时间内掌握Modeler的基本功能和一般方法，并迅速运用到数据挖掘实战中。数据挖掘理论的讲解通俗易懂，避免数学公式的罗列。本书对Modeler中的经典数据挖掘算法娓娓道来，旨在使读者知其然更知其所以然，加深对数据挖掘分析结论的理解和应用。将数据挖掘方法、软件操作、案例分析有机结合。本书在论述数据挖掘方法核心思想和基本原理的同时，配合案例数据展示实战过程，旨在使读者直观理解理论，正确应用方法。

本书全面而又系统地介绍了Access数据库管理系统及应用系统开发的知识。书中从培养学生分析问题和解决问题的能力入手，以数据库原理和技术为核心，首先讲解了与数据库相关的基本概念，然后结合应用系统的开发实例，逐步深入地介绍了利用Access 2010进行数据库应用系统开发的步骤、方法。 本书出自作者对多年教学实践成果的持续总结，本次改版后内容更加新颖、全面。书中每章均附有习题；全书的例子由一组系统化的案例贯穿，简明清晰，富有特色，具有普遍的适用性。 本书可作为高等院校计算机基础课程以及相关专业数据库技术课程的教材，也可作为全国计算机等级考试二级Access的培训或自学教材。为了方便教师教学和学生自主学习，本教程配有辅助教材《Access 2010基础与应用（第三版）题解及实验指导》以及相关的教学资源。

《IBMSPSSModeler数据与文本挖掘实战》主要包括两部分内容：在数据挖掘部分，重点介绍了各种数据挖掘方法的基本原理及应用，包括回归分析、时间序列分析、因子分析、决策树分析、判别分析、聚类分析、人工神经网络、贝叶斯网络以及社交网络分析等；在文本挖掘部分，重点介绍了文本挖掘的节点，以及具体的实现过程。每一章都详细介绍了数据和文本挖掘的基本原理和分析过程，同时在实例中也介绍了SPSSModeler中大部分节点的使用方法及应用步骤。《IBMSPSSModeler数据与文本挖掘实战》与同类书籍相比，安排了较多的实例，使读者能够边学边练，在短时间内就可以有一个较大的提高，方便读者熟悉SPSSModeler的基本操作，并通过系统的案例使读者掌握应用技巧。《IBMSPSSModeler数据与文本挖掘实战》对于高校理工学科、经济金融学科及数量分析方面的学生，以及数据挖掘和分析方面的研究人员和从业人员等，具有很强的可读性、可操作性与可使用性，尤其适合商业销售、经济管理、社会研究和人文教育等行业的相关人员阅读。

本书按照数据库应用（VFP）课程标准组织编写内容，每一个模块包含教学目标、目标双向细目表、典型题解及每一个任务的相应练习。题型有填空、选择、判断、连线、填表、填图和简答。最后附有5套综合练习，部分题目选自近年来的高职高考题，有较强的代表性。既可作为《数据库基础及应用》教材的同步练习，也可以作为强化数据库学习的好帮手。

准备好释放数据的强大潜能了吗？借助于这本《Hadoop权威指南》，你将学习如何使用ApacheHadoop构建和维护稳定性高、伸缩性强的分布式系统。本书是为程序员写的，可帮助他们分析任何大小的数据集。本书同时也是为管理员写的，帮助他们了解如何设置和运行Hadoop集群。《Hadoop权威指南（第3版 修订版）》通过丰富的案例学习来解释Hadoop的幕后机理，阐述了Hadoop如何解决现实生活中的具体问题。第3版覆盖Hadoop的最新动态，包括新增的MapReduceAPI，以及MapReduce2及其灵活性更强的执行模型（YARN）。

本书的主题是介绍Oracle数据库在高并发问题上分析和解决方案。主要从“内政篇”和“纵横篇”两方面展开主题，前者介绍Oracle本身的设计、管理、优化，以达到高并发性能提升的目的；后者介绍通过一些外部技术和工具（主要也是Oracle的产品）来帮忙Oracle数据库进行纵向扩展和横向扩展，以达到其高并发处理能力的扩展和提升。

海迅实时数据库是专门用来处理海量实时/历史数据的数据库管理系统，在当今物联网和大数据时代有着非常广泛的应用前景。本书分为数据库系统、应用开发和典型案例三篇。数据库系统篇介绍了海迅实时数据库产生背景、体系架构、关键技术、安装与使用、数据库管理和备份恢复等内容；应用开发篇详细介绍了海迅实时数据库管理系统开发工具，包括组态、报表、门户、计算及二次开发接口等；典型案例篇则通过电力系统实际应用案例来展示基于海迅实时数据库管理系统的开发过程，并提供主要的源代码。通过对代码的少量修改，本书案例可直接应用于供电企业的生产和管理环节。

当数据存储在多个数据库中，如何查询数据？特别是当这些数据库是由不同的人分别设计。这是第一个全面介绍数据集成的书，由业界三个最受人尊敬的专家撰写。这本书讲解数据集成技术的理论知识，使用大量实例来解释基本概念。数据集成是解决跨多个数据源（如数据库，网页）的问题。目前在多种环境中都涉及数据集成问题，包括企业信息集成，在网络上的查询处理，政府机构之间的协调和科学家之间的合作。在某些情况下，数据集成是某个领域取得进展的关键。本书提供了数据集成的概念和工具，可用于数据集成的具体实现。本书作者是威斯康星大学麦迪逊分校计算机科学副教授，同时在微软AdCenter实验室与雅虎研究实验室担任咨询顾问。

《Oracle Database 11g实用教程（计算机基础与实训教材系列）》由浅入深、循序渐进地介绍了Oracle公司最新推出的数据库管理系统——Oracle Database 11g的操作方法和使用技巧。全书共分15章，分别介绍了数据库技术基础，Oracle Database 11g的安装，数据库操作，表空间操作，数据库文件操作，数据查询操作，PL/SQL操作，索引和视图操作，存储过程和触发器操作，事务和锁操作，数据库安全性操作，数据导入和导出操作，数据库备份与恢复等内容。最后一章还安排综合实例，用于提高和拓宽读者对Oracle Database 11g操作的掌握与应用。《Oracle Database 11g实用教程（计算机基础与实训教材系列）》内容丰富，结构清晰，语言简练，图文并茂，具有很强的实用性和可操作性，是一本适合于大中专院校、职业院校及各类社会培训学校的优秀教材，也是广大初、中级电脑用户的自学参考书。《Oracle Database 11g实用教程（计算机基础与实训教材系列）》对应的电子教案、实例源文件和习题答案可以到http：//www.tupwk.com.cn/edu网站下载。

数据结构是计算机和信息技术类相关专业的一门重要的专业基础课程。本教材结合数据结构课程的现状和发展趋势，具有难度适中、结构合理、应用性强的特点。全书共分10章，其中第1章是数据结构基础，介绍了数据结构的基本概念；第2～5章主要讨论几种基本的线性结构，即线性表、栈和队列、串、数组和广义表；第6～7章主要介绍非线性结构，即树和二叉树、图；第8～9章主要讨论两种基本的运算，即查找和排序；第10章主要介绍文件。全书采用C语言作为数据结构和算法的描述语言，对数据结构的定义和算法的描述详细，代码注释完整，便于初学者模仿训练，循序渐进地获得稳步提高。本书既可作为高等学校计算机科学与技术、软件工程和通信工程等信息类专业的本、专科学生教材，也可供软件设计人员参考使用。