本书讲述R语言与Hadoop技术结合应用的权威书籍，由资深大数据分析师撰写，不仅系统且深入地阐释了R与Hadoop集成技术的工具、方法、原则和最佳实践，而且对各种常见问题进行深入分析，包含大量实践案例，可操作性强，能为用户高效利用R语言与Hadoop技术提供有效指导。全书共7章，分为四部分：第一部分（基础概念），包括第1～2章，主要讲解R语言以及Hadoop的安装过程、计算原理和基础概念；第二部分（初级应用），包括第3～4章，主要讲解RHIPE、RHadoop以及streaming三种实现方案；第三部分（高级实例），包括第5～6章，主要以RHadoop为技术背景，讲解多个实际应用案例；第四部分（数据库连接），包括第7章，主要讲解在RHadoop下如何同各类数据库进行连接。

这是一个数据爆发的时代，更是一个数据技术爆发的时代，各行各业都在因此进行深刻的变革。如何从众多的数据技术中选择正确的工具、如何使用这些工具从海量数据中挖掘出有价值的东西，无疑是非常具有挑战性的问题。《寻路大数据：海量数据与大规模分析》作者结合自己在Google 大数据平台工作的丰富经验，阐述了数据技术的方方面面。从数据收集、共享到数据存储，从分布式数据平台、分析型数据库到数据可视化，从数据工作流构建到大规模数据分析，作者不仅进行了全面而深入的介绍，更覆盖了目前流行的各种数据技术与工具，同时对技术选型提出了指导性的建议。最后，作者对数据挑战的非技术因素进行了深刻的分析，并对数据技术的发展趋势进行了展望，引人深思。《寻路大数据：海量数据与大规模分析》对企业管理者、技术经理、数据分析师、数据应用开发人员和相关从业者都有很好的参考价值。决策者可以从中看到技术趋势，把握时代发展脉搏；数据分析人员可以看到经验的总结和工具的应用；其他从业者可以从中了解数据技术所涉及的各个方面。

《MySQL5 数据库应用入门与提高（附光盘）》从初学者的角度出发，由浅入深，循序渐进地介绍了MySQL数据库应用与开发的相关知识，书中不但提供了大量操作MySQL数据库的示例，还提供了大量实战和上机练习供读取演练。《MySQL5 数据库应用入门与提高（附光盘）》共分为15章，主要内容包括MySQL数据库的开发背景、使用优势、发行版本、MySQL数据库的安装和常用的图形操作界面，数据库的操作、数据库表的操作、数据库表中的字段操作、字段约束，表中数据记录的添加、删除、更新和查询操作，常量、系统变量、用户变量、运算符、内部函数、自定义函数、存储过程、触发器、视图和索引，数据备份和还原，以及用户权限的管理、MySQL数据库的性能优化和日志文件管理等，最后还提供了一个项目实战案例。《MySQL5 数据库应用入门与提高（附光盘）》几乎涉及了MySQL数据库应用与开发的所有重要知识，既适合所有的MySQL数据库初学者，也适合MySQL数据库管理员和想全面学习MySQL数据库技术的人员阅读。另外，对于大中专和培训班的学生，本书更是一本不可多得的教材。

进入大数据时代，让数据开口说话将成为司空见惯的事情，《一本书读懂大数据》将从大数据时代的前因后果讲起，全面分析大数据时代的特征、企业实践的案例、大数据的发展方向、未来的机遇和挑战等内容，展现一个客观立体、自由开放的大数据时代。

使用Access可以高效、便捷地完成各种中小型数据库的开发和管理工作。《从新手到高手：Access2010数据库管理与应用》系统全面地介绍了Access2010数据库技术，全书包括21章，内容涉及数据库理论基础、初识Access2010、创建数据库、数据表与字段、添加及操作数据、表与表之间关系、了解数据库查询、SQL语言基础、使用SQL查询、创建窗体、报表、数据透视表和透视图、宏与VBA编程语言等内容，《从新手到高手：Access2010数据库管理与应用》还介绍了数据导入与导出、数据库安全及优化等。《从新手到高手：Access2010数据库管理与应用》结构编排合理，步骤清晰、图文并茂，实例丰富，可有效帮助用户提升Access应用水平。《从新手到高手：Access2010数据库管理与应用》适合作为高校相关专业和社会培训教材，也可帮助各类数据库应用人员自学参考。

数据挖掘是当前最活跃的领域之一。《大数据技术丛书：数据挖掘技术与工程实践》作者根据自己20年数据挖掘方面的经验，总结了数据挖掘的理论知识和实践经验，提供了大量一线资料。本书首先介绍数据挖掘的概念和误区，然后介绍数据探索的方法，包括数据查探、数据描绘、数据变换、数据优化等，重点介绍了相关算法，包括：相关因子算法、聚类算法、分类算法、回归与测试算法等。不仅列举了详细示例，还介绍了算法在工程实践中的具体应用，特别是总结了自己独特的一些新算法，例如秩相关因子选择算法、矢量相关因子选择算法、密度分布聚类算法、概率特征模型算法等。还剖析了几个热门领域的实际应用，涉及医药学、信息安全、新闻分析、商品推荐、证券预测等领域的应用。最后归纳总结了数据挖掘应用系统的开发方案，并介绍一个数据挖掘工具的应用。本书可供数据挖掘、数据仓库、数据库等领域的技术人员参考，也可供想建立智能计算系统的企业信息系统管理人员参考。

运行大规模服务所需的计算平台已经不再是十多年前的那种比萨饼盒大小的服务器或者冰箱大小的高端多处理器系统了。这样一个平台的硬件是由成千上万的独立计算节点和与之对应的网络和存储子系统、配电、空调设备和巨大的制冷系统组成。这些系统所在的建筑也已经成为系统的一部分，和一个大型仓库没有什么区别。《数据中心设计与运营实战》的中心思想很简单：这一计算平台不能简单地看作一堆放在一起的机器。数据中心的软硬件资源必须协同工作，以提供高水平的互联网服务，而高水平的互联网服务只能通过整体的设计和部署来实现。换句话说，我们必须把数据中心本身看作是一台庞大的计算机。计算正在移动到云端，进入仓储式数据中心（WSC，Warehoase-Scale Computer），软件和硬件架构师必须了解端到端的整个系统才能设计良好的解决方案。我们不再设计单独的“比萨饼盒”，或单服务器应用程序，我们也不能忽视装满服务器的一个大仓库背后的物理和经济机制。但事实上，建立一个具有成本效益且可靠的巨型规模的计算平台，并使其满足下一代云计算工作负载的可编程性要求是非常困难的。《数据中心设计与运营实战》将帮助读者去了解新的领域，在未来攻克更多难题。

“入门很简单丛书”是由清华大学出版社精心打造的一套编程入门图书。丛书强调“零门槛学编程，看得懂，学得会，容易上手”的理念。目前已经出版了十几个品种，涵盖常见编程语言和技术。丛书中的每一本都由经验丰富的编程老手精心编写，讲解细腻，易学好用，视频教学，深受读者喜爱，销量居于同类图书的前列，是近年来不可多得的编程图书。可以说，这套丛书是编程新手上手的最佳读物！本书从初学者的角度出发，由浅入深，循序渐进地介绍了MariaDB数据库应用与开发的相关知识。书中提供了大量的MariaDB数据库操作示例，还提供了丰富的实例和上机实践内容，供读者演练。本书共22章，分为5篇。第1篇介绍数据库的基础知识、在Windows平台下安装MariaDB数据库、在Linux平台下安装MariaDB数据库；第2篇介绍MariaDB数据类型、创建和删除数据库、数据库存储引擎、创建表、修改表、删除表、索引、视图、触发器；第3篇介绍查询数据、插入数据、更新数据、删除数据、MariaDB运算符、MariaDB函数、存储过程和函数；第4篇介绍MariaDB用户管理、数据备份、数据还原、MariaDB日志、性能优化；第5篇介绍Java访问MariaDB数据库、PHP访问MariaDB数据库、C#访问MariaDB数据库，最后还提供了一个项目实战案例。本书涉及面广，几乎涉及MariaDB数据库应用与开发的所有重要知识，适合MariaDB数据库初学者快速入门，也适合MariaDB数据库管理员和想全面学习MariaDB数据库技术的人员阅读。另外，对于大中专院校和培训班的学生，本书也是一本不可多得的教材。本书涵盖的内容MariaDB服务搭建数据类型数据库数据表索引视图触发器单表查询集合查询连接查询子查询模糊查询数据管理运算符内置函数存储过程自定义函数用户管理数据备份和还原日志管理性能优化Java数据库开发PHP数据库开发C#数据库开发驾校学员管理系统

本书以项目为线索，在项目中用任务启动，在任务中用案例分散难点。全书共包含8个项目：安装、启动和认识ACCESS 2010;创建和维护数据库；创建、维护和使用表；创建和编辑查询；创建和编辑窗体；创建和编辑报表；创建和使用宏；创建模块对象等。

本书基于Oracle 11g软件编写，主要介绍Oracle数据库的安装与卸载、体系结构、数据库管理、数据管理、存储管理、对象管理、Oracle安全管理、备份和恢复以及PL/SQL语言基础等内容。 本书注重实用性和技能性相结合的原则，选材贴近实际，图文并茂，力求浅显易懂。每章均配有思考与练习及上机实验，以帮助读者加深对所学知识的理解。本书各章习题的参考答案可从http：//www.tup.com.cn下载。 本书可作为高职高专院校数据库等相关专业的教学用书，亦可作为参考用书，还可作为广大数据库技术爱好者的自学用书。 本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。