Access 2013完全指南《中文版Access 2013宝典（第7版）》是蕴藏丰富的Access 2013知识宝库，引领你将Access使用能力提升到全新水平。本书介绍使用Access存储数据、分析信息、构建报表和创建应用程序等知识点；开篇介绍一些基本知识，然后逐渐铺开，详细讲解各种高级工具。通过认真阅读本书，你将能创建高效的表、功能强大的分析查询、带有Access窗体的可靠应用程序以及美观的Access报表，并熟悉SharePoint集成和Visual Basic编程等主题。无论你是Access新手，还是从旧版本升级到Access 2013的用户，都将在这本极具价值的资源的指导下全面深刻地了解Access。●扎实掌握数据库基础知识●使用Access分析大量数据●将数据转换为令人赏心悦目的PDF样式的报表和输出●使用Access宏自动执行冗余报告和分析●使用Access窗体构建功能强大的部门应用程序●利用Access VBA提高工作效率●在SharePoint站点上集成或发布数据

本书共分10章。第1章介绍了数据挖掘方法的历史，另外讨论了统计学习的一般模型。第2、3、4章介绍了三种数据挖掘模型：人工神经网络、支持向量机和隐马尔可夫模型。第5章介绍了一种新型支持向量诱导回归模型，第6章介绍了一种基于快速训练算法的HMM/SVM混合系统，第7章介绍了分解向前算法及PCA/ICA降维SVM模型，第8章介绍了不对称支持向量机改进算法，第9章介绍了一种基于隐马尔可夫模型的多重序列分析方法，第10章介绍了一类基于SVM/RBF的气象模型预测系统。

《数据恢复技术基础实验教程》介绍在Windows2003/XP/7等32位操作系统下学习数据恢复的实验（绝大部分实验要求在虚拟机中完成），包括基础实验、磁盘存储数据结构分析实验、数据破坏与恢复实验等三大部分内容，提供了共20多个实验项目的演示指导过程，每个实验项目后都提供有实验练习题目，读者只需要跟随《数据恢复技术基础实验教程》的顺序一步一步地做，即可达到自己的学习目标。每个实验的学习都是安全的，不会损坏读者的计算机系统和数据，请放心学习。《数据恢复技术基础实验教程》内容详实，通俗易懂，实用性和可操作性强。读者通过对《数据恢复技术基础实验教程》的学习，同时配合相关教材，可以很快地了解和掌握数据恢复的技能和方法。数据恢复技术并非高不可攀，任何有计算机基础的计算机使用者只要稍加学习，就能迅速成为行家里手，就能在实际工作中展示自己。

本书全面、翔实地介绍了应用Oracle 11g数据库管理系统进行数据库管理的各种操作以及数据库程序开发所需的各种知识和技能。主要内容包括：案例数据库设计、初识Oracle 11g、数据库操作、数据表操作、查询操作、视图和索引操作、存储过程操作、游标、事务和锁、触发器操作、数据库安全操作、数据库管理操作和Oracle数据库程序开发。作者在多年的数据库应用与教学经验的基础上，根据软件行业程序员和数据库管理员的岗位能力要求以及学生的认知规律，精心组织编写了本书内容。全书通过一个实际的“eBuy电子商城”数据库的管理和应用，以案例的形式介绍Oracle 11g的管理和开发技术，适合“理论实践一体化”的教学方法，将知识讲解和技能训练有机结合，融“教、学、做”于一体。同时提供教材中数据库的完整脚本和配套电子课件。本书可作为高职高专软件技术、网络技术、信息管理和电子商务等专业的教材，也可作为计算机培训班的教材及Oracle 11g数据库自学者的参考书。

SQLServer2008是微软（Microsoft）公司推出的大中型数据库管理系统软件。《SQL Server 2008 数据库应用教程》以"教学"数据库为应用实例，按数据库设计的六个步骤逐步进行精心设计，以案例引导读者掌握数据库设计的全过程。《SQL Server 2008 数据库应用教程》系统地介绍了SQLServer2008软件的使用方法，包括SQLServer数据库存储结构、建立数据库、Transact_SQL语言程序设计基础、表、查询与更新、索引与视图、存储过程、自定义函数、触发器、数据库安全性等。《SQL Server 2008 数据库应用教程》理论联系实际、由浅入深、实例丰富，举例溶实用性、示范性、通用性、技巧性于一体，可让读者收到举一反三、触类旁通的效果。

MTA国际认证系列教材针对微软MTA国际认证软件研发工程师、数据库管理工程师、MTA信息技术专业工程师三大方向，以MTA认证标准为指导、结合实际生产环境，在参考了大量相关资料的基础上，对MTA认证考试中的重点和难点进行深度分析，配以丰富的示例代码、习题等来模拟工作要求与环境，内容由浅入深、循序渐进，图文并茂、结构合理、可操作性强，希望帮助读者更好、更快地掌握核心知识及技能，顺利通过MTA认证考试，提升职业能力。 MTA数据库基础知识认证将提供成功考取MCDBA等高级认证必不可少的重要“起跑线”和基本知识。如果考生是一位商业方面的专业人员，希望培养或提高自身的数据库技能，MTA数据库基础知识培训和认证可为考生提供数据库方面的基础知识，帮助考生通过更有意义的方式制定有关数据库的业务及技术决策。除此之外，MTA数据库基础知识认证可向企业经理和招聘经理证明考生了解数据库在实际业务中的重要意义，证明考生通过实用的数据库知识充实了自己的专业技能。本教材主要内容本教材共包括8章，每章的主要内容如下：第1章“熟悉MTA认证”阐述了MTA认证的概念、晋升路径以及关于考试的一些常见问题，另外，还总结了本门MTA考试要求考生掌握的必备技能。第2章“数据库管理”介绍了关系型数据库的基本概念、数据操纵语言以及数据定义语言，并讲解了如何操作数据库，尤其是系统数据库。第3章“数据库对象管理”讲解了数据库中的一些最基本的对象类型，例如表、视图、存储过程、函数等数据库对象。第4章“操纵数据”介绍了SQL Server数据库所使用的各种数据类型，并逐一详细介绍这些基本的数据操纵手段。第5章“熟悉数据存储”讲解了关于数据存储的一些重要理论概念，例如规范化、主键、外键、复合键，以及索引等相关内容，要想搭建一个强健而高效的数据库，这些知识点必不可少。第6章“数据库安全性及保护”将从四个层面上来讲解SQL Server数据库的安全保护措施，这四个层面分别是全局层面、标识和访问控制层面、安全部署层面、安全操作层面。第7章“数据复制”介绍了数据复制技术，主要涵盖了准备服务器以进行复制，在连续连接的服务器之间复制数据，以及使用移动客户端复制数据这些技术主题。第8章“SQL Server高级教程”讲述了如何开发和部署 Analysis Services 表格和多维模型，以及如何使用 PowerPivot 之类的工具来分析模型中的数据。附录给出了关于本门MTA认证考试的一些模拟试题，以供考生熟悉微软MTA认证考试的出题类型和方式，并熟悉如何作答此类考试题目

谷斌主编的《数据仓库与数据挖掘实务（21世纪 高职高专规划教材）》力求通过浅显易懂的语言和贴 近生活的案例，深入浅出地介绍数据仓库与数据挖掘 技术的概念和 相关理论。本书内容覆盖数据仓库的概念、结构、设 计、使用、维护、优化方法，以SQL Server分析服务 器为例 介绍了数据仓库的具体构建和使用方法。在数据挖掘 部分，本书从数据挖掘的基础工作和流程开始，对常 见 的模型和方法做了全面介绍，并利用Clementine工具 介绍了如何通过工具实施真实的数据挖掘过程。 本书适合作为高职高专类院校电子商务、信息管 理、数据库营销等专业教材，也可作为数据分析方向 培 训教材。

本书是《数据库原理及应用（Access版）第3版》的配套辅助教材。全书分为两个部分。第一部分为实验指导，提供了数据库设计、数据库操作、表操作、查询操作、SQL查询、窗体设计、报表操作、宏操作、VBA程序设计和综合实验等11个实验，每个实验都包含实验目的、实验要求和实验内容。实验以具体的应用案例为驱动，内容丰富，图文并茂，可操作性强，代码完整。第二部分为习题和参考答案，习题题型丰富，深度、广度和题量适中，有助于客观地检验学生掌握数据库技术的程度、提高学生应用数据库技术的能力。本书可与《数据库原理及应用（Access版）第3版》一书配套使用，也可作为其他Access教材的配套用书或实验指导参考用书。

Python是一种解释型、面向对象、动态数据类型的高级程序设计语言。Python可以用于很多的领域，从科学计算到游戏开发。坎宁安编著的《Python入门经典》是面向Python初学者的学习指南，详细介绍了Python编程基础，以及一些高级概念，如面向对象编程。全书分为24章。第1章介绍了Python的背景和安装方法。第2章到第7章介绍了一些基本的编程概念，如变量、数学运算、字符串和获取输入。第8章到第12章介绍了更高级的主题，讨论了函数、字典和面向对象编程等。第13章到第15章介绍了如何使用库和模块，以及如何创建自己的模块。第16章到第19章介绍了使用数据，如保存到文件，使用标准格式以及使用数据库。第20章和第21章尝试了标准库以外的一些项目，在这两章中，介绍了创建动态Web站点和开发游戏。这两章并不是要成为完整的课程，而是充当学习更多知识的一个起点。第22章和第23章介绍了如何正确地保存代码，以及出错的时候如何找到解决方案。第24章介绍了读者可能会接触到哪些项目，哪些资源可以帮助读者学习更多知识，以及如何更深入地融入Python社区。《Python入门经典》内容循序渐进，逐步深入，概念和知识点讲解清楚，而且每章最后配有练习，供读者检查和巩固所学知识。《Python入门经典》适合学习Python语言和应用的初中级用户阅读和自学，也可以作为相关培训的教材。

本书根据《全国计算机等级考试二级MySQL 数据库程序设计考试大纲》编写而成，主要讲述数据库设计的基本原理和基本方法、MySQL 的语言基础及其应用。全书共11个项目24个任务，包括认识数据库，MySQL实训环境配置，MySQL字符集与数据类型，建库、建表与数据表管理、数据查询，数据处理与视图，创建和使用程序，数据库安全与性能优化，PHP语言基础及应用，访问MySQL 数据库，PhpMyAdmin操作数据库及PHP+MySQL综合项目开发。此外，全书还配有习题和等级考试模拟题，便于学习者巩固理论知识，也可以作为学习者参加二级MySQL数据库程序设计考试的参考资料。本书可以作为高职高专学生的数据库教材，也可作为MySQL二级考试的参考教材，以及供数据库开发人员使用的实用参考书。