数据库
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网站信息组织优化李志义,沈之锐,义梅练 著本书采用了众多流行的数据挖掘算法,如利用K-means算法进行信息聚类和网页自动抽取,利用贝叶斯分类器实现信息过滤与分类,将知识组织与网站优化有机地结合起来,使得主题、目录组织的思想融合贯通在智能网站设计当中。全书共分6章,主要介绍了网络日志的数据来源、类型及其预处理技术;用户信息行为,包括网络用户行为的构成因素、分类,信息行为模型;用户行为数据的提取和分析,用户个性化知识服务需求的影响因素;网站优化算法的设计;智能技术在网站开发中的应用;机器学习的实现原理与训练模型,利用贝叶斯分类算法对垃圾信息进行自动过滤。最后,还对网站导航优化效果进行了调试与展示,并给出了实现的核心代码。本书涉及数据挖掘、计算机编程、知识组织等多门学科的知识,理论性强。全书内容深入浅出,既有较深的理论分析,也有适当的设计案例,具有理论学习和实用开发双重意义。【作者简介】1999.7至今一直在华南师范大学从事有关信息管理、电子商务方面的专职教学工作。主持了广东省哲学社会科学“十二五”规划一般项目《基于网络日志的用户行为分析与网站信息组织优化研究》(GD11CTS02),并参与了2011年度教育部人文社会科学研究青年基金项目《地方电子政务的用户接纳问题及其推进策略研究》(11YJC870003)。授课:《EB技术应用与开发》,2005年-至今;《搜索引擎与网络信息检索》,2003年-至今;《网页设计与制作》,2000年-2009年;《信息检索研究》,2008年-至今;《电子商务网站开发》,2008年至今;《电子商务运营管理》,2011年至今。 -
Access数据库应用技术实验指导郝选文本书内容是在仔细分析和认真总结初、中级用户学用计算机的需求和困惑的基础上确定的。根据日常工作的需要取材谋篇,以应用为目的,用任务来驱动,并配以应用实例。本书共分8章,主要内容包括数据库基础知识,Access2010简介,表,查询,窗体,报表,宏,VBA编程,数据库的安全等。 -
R数据分析方匡南,朱建平,姜叶飞本书是一本R 语言和数据分析的入门教材,循序渐进、深入浅出,每个知识点尽量从实际的应用案例出发,以问题为导向,在解决问题中学习统计方法、R 语言的基本使用以及编程技巧。本书内容涵盖R 数据结构、函数与优化、抽样模拟、统计分析、假设检验、回归分析、统计绘图和R 包制作等内容。本书的定位是为业界数据分析人员、经济管理类、医学的学生提供方法和程序上的参考,在写作过程中尽量删去比较理论的数学原理,这样能够帮助读者轻松上手学习。 -
面向复杂数据的推荐分析研究熊海涛《面向复杂数据的推荐分析研究》主要从推荐分析的角度,系统介绍了如何利用推荐分析的相关理论和方法,提升复杂数据的推荐效果和精度,同时还结合实际应用问题说明了面向复杂数据的推荐分析应用过程。主要内容包括基于二部图网络的推荐算法改进、Slopeone算法及基于内容的过滤改进、组合推荐等。 -
图数据库(美)伊恩·罗宾逊(Ian Robinson),吉姆·韦伯(Jim Webber),埃米尔·艾弗雷姆(Emil Eifrem)世界上的大部分领域实际上都可以建模成图,而软件开发人员或是数据库管理人员却在辛辛苦苦地将这些图转化成关系型数据库中的表。想象一下,假如你再也不用去做这样的转化,假如数据库的迁移可以变得轻松简单,你愿意去接受一个全新的数据库吗?图数据库就是这样一个完全不同于关系型数据库的新型数据库,它处理的是大规模的数据和不断变化的需求,并且拥抱它们。本书系统地介绍了图数据库的历史由来、建模方法、工作原理和一些真实的用户用例,详细地说明了图数据解决的是什么样的问题,并以Neon4j数据库和Cypher查询语言为例,阐述了图数据库的建模方法和领域用例,最后还介绍了图数据库的工作原理以及一些实用的图论算法。本书的三位作者均为Neo4j Technology公司的技术高手,分别为工程师、CTO和CEO。他们对图数据库及其解决方案有丰富的经验,其中一位甚至还是Neo4j图数据库的共同创始人。本书适合开发人员和数据库管理人员了解和学习图数据库,作为一门新的知识和独特的数据库领域来拓宽视野。也适合提供解决方案的负责人来了解行业动向和新的解决问题的方式。通过阅读本书,读者可以对图数据库这一领域有一个透彻的了解。 -
Access数据库应用技术郝选文《Access数据库应用技术:Access 2010版》按照教育部高等院校非计算机专业计算机基础教学——“数据库 基础及其应用”的基本要求,以Access 2010关系数据库为平台,介绍数据库管理系统的基本理论及系统开发应用技术,主要包括Access数据库 基础知识、表、查询、窗体、报表、宏、VBA程序设计、数据库安全等 内容。《Access数据库应用技术:Access 2010版》涵盖教育部考试中心制定的《全国计算机等级考试二级考试大 纲(Access数据库程序设计)》的基本内容。 -
Oracle 11g入门与提高刘俊强软件入门与提高丛书 -
SQL Server应用与开发范例宝典高春艳 陈威 张磊 编著本书全面介绍了SQL Server 2000/2005/2008/2012应用开发所用到的技术和技巧。全书分为24章(第22章至第24章见光盘),内容包括配置与管理SQL Server、SQL Server数据库的安全性管理、使用管理器数据库、使用Transact-SQL动态维护SQL Server、SQL基本查询、字符串/数字/日期时间查询、聚合数据查询、子查询、联接/组合查询、高级查询、分布式查询、更新SQL Server数据、流程控制与功能性语句、索引、视图、存储过程、触发器、游标的使用、SQL Server高级应用、Visual Basic与SQL Server、Delphi与SQL Server、ASP与SQL Server、ASP.NET与SQL Server、JSP与SQL Server等。全书共提供了484个实例,每个实例都突出了其实用性。本书适合于SQL Server编程人员,也可供大、中专院校相关专业的师生学习参考。 -
Spark大数据处理技术夏俊鸾 程浩 邵赛赛,本书以Spark 0.9版本为基础进行编写,是一本全面介绍Spark及Spark生态圈相关技术的书籍,是国内首本深入介绍 Spark 原理和架构的技术书籍。主要内容有 Spark 基础功能介绍及内部重要模块分析,包括部署模式、调度框架、存储管理以及应用监控;同时也详细介绍了 Spark 生态圈中其他的软件和模块,包括 SQL 处理引擎 Shark 和 Spark SQL、流式处理引擎 Spark Streaming、图计算框架 Graphx 以及分布式内存文件系统 Tachyon。本书从概念和原理上对 Spark 核心框架和生态圈做了详细的解读,并对 Spark 的应用现状和未来发展做了一定的介绍,旨在为大数据从业人员和 Spark爱好者提供一个更深入学习的平台。本书适合任何大数据、Spark 领域的从业人员阅读,同时也为架构师、软件开发工程师和大数据爱好者展现了一个现代大数据框架的架构原理和实现细节。相信通过学习本书,读者能够熟悉和掌握 Spark 这一当前流行的大数据框架,并将其投入到生产实践中去。 -
Hadoop硬实战(美)亚历克斯·霍姆斯 著,梁李印,宁青,杨卓荦 译Hadoop是一个开源的MapReduce平台,设计运行在大型分布式集群环境中,为开发者进行数据存储、管理以及分析提供便利的方法。本书详细讲解了Hadoop和MapReduce的基本概念,并收集了85个问题及其解决方案。在关键问题领域对基础概念和实战方法做了权衡。
