本书是来自一线OracleDBA的实践工作笔记，凝结作者多年数据库管理运维心得；全书从运维、数据迁移和优化三个层面娓娓道来，精心筛选作者在实际工作中总结的技巧、对常见问题的高效处理方法，以及大量融入完善解决方案的诊断案例；尤其对数据库的宕机、容灾、监控管理、外部表迁移方案、系统调优、SQL优化等重点内容的讲解更是细致入微。

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《数据结构与算法综合实践》结合企业实用软件开发技术，结合实际案例和应用环境，对栈、队列、串、二叉树、阿等重要数据结构和算法中知识单元进行了分析和设计，并在重点训练每一个知识单元编程实践的基础上，结合Cc++、MFcDialog可视化界面和GDI绘图等实用开发技术，通过一个游戏项目贯穿数据结构与算法核心知识，采用迭代开发思路进行每一个功能开发，既应用线性结构知识进行案例编程实践，又应用非线性结构知识进行案例重构，完整训练核心知识单元在企业真实项目中的应用。《数据结构与算法综合实践》概念清楚，重点突出，强调实战训练，各环节可操作性强，并配有针对性的实训项目，便于讲授和学习。《数据结构与算法综合实践》既可作为独立开设的“数据结构与算法综合实验”相关实践课程的教材，也可作为数据结构及相关理论课程的实验教材，同时适合作为高等院校“数据结构与算法”实践教学参考用书，也可供从事计算机工程与应用的广大科技工作者参考。

全书由两篇组成：第一篇为学习提要和习题解答，主要内容为数据结构各部分的重点难点指导、典型例题解析和主教材习题解答；第二篇为课程实验与设计指导，根据数据结构课程的教学重点，给出多个课程实验与设计题目，每个题目都有明确的要求，同时给出了规范的课程实验与设计步骤。

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本书展示了Stata在数据管理工作中的作用，而不仅仅是其在统计上的优势。全书共11章，第一章是简介，第二至五章是讨论数据管理的基本问题：读取和录入数据、数据清理、给数据加标签和创建变量。第六至八章讨论的是数据管理项目中较为常见的问题：合并数据、处理分组的观测值以及改变数据形状。第九章讨论的是有关数据管理编程的问题。这章描述了怎样组织构建数据分析以便其能被循环使用。第十章主要为扩展内容，介绍了怎样获取与本书相关的在线资源，如何寻找和安装其他Stata用户编写的程序，并推荐了一系列作为补充的在线资源。最后的附录列出了Stata操作中的一些基本要素。这些要素并不是关于某个特定的数据管理任务的，较为分散，但无处不在。

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