作为认知科学的延伸，数据科学一方面应该越来越引起广大大数据工作者的重视，另一方面也要撩开自己的神秘面纱，以尤为亲民的姿态和每位大数据工作者成为亲密无间的战友，为用科学的思维方式进行工作做好理论准备。《数据科学家养成手册》从众多先贤及科学家的轶事讲起，以逐步归纳和递进的脉络总结出科学及数据科学所应关注的要点，然后在生产的各个环节中对这些要点逐一进行讨论与落实，从更高、更广的视角回看科学及数据科学在各个生产环节的缩影。《数据科学家养成手册》并不以高深的数学理论研究作为目的，也不以某一种计算机语言编程作为主线脉络，而是在一个个看似孤立的故事与工程中不断拾遗，并试着从中悟出一些道理。《数据科学家养成手册》适合大数据从业人员和对大数据相关知识感兴趣的人，初级和中级程序员、架构师及希望通过对数据的感知改进工作的人，产品经理、运营经理、数据分析师、数据库开发工程师等对数据分析工作敏感的人，以及所有对数据科学感兴趣并希望逐步深入了解数据科学知识体系的人阅读。

《数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究》为国家社科基金后期资助项目成果，针对Web资源开发利用面临的主要问题，围绕数据挖掘优化方法，对用户行为分析、个性化推荐、Web信息检索以及Web页面链接分析等方面的内容展开研究。该成果定性与定量研究、理论与实证研究相结合，融合多个学科的技术成果，在研究方法和手段上有所创新。该成果既有翔实的理论阐述，又有系列的公式演示，严谨可信，具有较高的理论研究价值；同时该成果提出的一些新型模型和理论框架具有较高的应用价值。《数据挖掘在Web资源开发与利用中的应用研究》对信息资源领域专家具有一定的比较借鉴价值，适合作为图书馆学、情报学、计算机科学等学科科研人员和研究生的参考用书。

在软件设计和开发过程中，需求分析确定后，就需要先设计数据库，再开始写代码，本书讲解的内容是软件开发人员必须掌握的技术。先讲解如何根据项目需求按关系型数据库设计规范设计数据库中的表，然后使用自己设计的数据库来学习SQL语句。本书完整地讲述了SQL语句中使用的变量、数据类型、注释行、运算符、常用函数以及流程控制语句。从单表查询开始讲解使用Where筛选行将查询的结果分组、排序，然后讲解多表查询和数据汇总，讲解多表交叉联结、内联结、外联结、自联结，使用Union合并查询结果集，使用聚合函数汇总查询结果，接着讲解了子查询、开窗函数和行列转换技术，实现数据完整性，创建和使用索引优化性能，在数据库中创建和使用视图简化查询，使用存储过程操作数据库，创建用户自定义函数，在SQL语句中使用自定义函数，使用触发器实现复杂的业务逻辑，使用事务实现数据的完整性和一致性。

本书从数据获取途径阐述数据测量、收集、转化、整理、处理与分析，目的是为社会、经济、管理、传播、统计、教育等学科的高年级本科生提供基本技能训练，为硕士研究生提供研究方法学习，使之掌握必须的研究工具，让文科学生敢于并善于运用定量研究方法分析论证现实问题，提升分析和解决实际问题的研究能力。书中所列举操作性案例、例题的SPSS数据文件，读者可去人民邮电出版社网站自行下载，使用这些数据文件可重现操作分析过程，起到反复练习、加深认识和巩固原理的作用。本书可作为经管文法类研究生研究方法类课程的教材，也可作为研究生撰写论文的必备工具学习材料，还可作为高年级本科生综合分析技能训练的理论与实验教材。当然，本书内容对从事调查分析的实际从业人员，也有很好的理论提升和实践指导作用。

使用Hadoop构建更优秀的大数据解决方案　Hadoop开源且基于Java、几乎没有入门障碍，它提供了迅速占据市场的实用大数据解决方案。 《Hadoop大数据解决方案》由包括已认证Hadoop开发者、Committers和峰会演讲者在内的专家团队编写，可以作为有关该框架流程和功能的自学教程。书中单独介绍了各个组件，*后用实际项目将它们联系起来并构建示例应用。本书跳过数据库开发基础知识，直奔主题，帮助有经验的开发者快速上手，并开始在真实场景中使用Hadoop。 主要内容 ◆ 向你展示使用Hadoop Stack配置存储、用户体验和内存计算的方法 ◆ 解释使用Kafka实时消息和Storm数据流将Hadoop与其他系统集成的方法 ◆ 演示关键安全特性与技术，同时给出保证数据安全的专家建议 ◆ 讲授使用Apache BigTop打包、测试和配置的基础知识，以及使用Ignite更快速执行MapReduce的方法 ◆ 带你领略示例应用构建过程，展示核心组件如何协同工作，同时提供了所有示例代码

本书是一本Spark GraphX入门书籍。前5章为基础内容，即使读者对Spark、GraphX、Scala不熟悉，也能快速上手；后5章为图计算进阶，主要是图算法和机器学习算法的相关内容。专门讲图计算的书很少，本书在第2、3、4章介绍了图的基础知识、GraphX基础知识、GraphX内置的图算法。第6章到第10章，主要介绍了GraphX之外的图算法、机器学习、图工具、GraphX监控和优化、GraphX的能力增强等实用技能。第9章和第10章主要介绍性能调优和监控，主要面向生产环境，有不少可以借鉴的技巧。本书面向对图计算感兴趣的读者，旨在帮助读者掌握Spark GraphX的相关知识及其应用。

《数据挖掘原理与算法（第3版）》全面介绍了数据挖掘和知识发现技术，具有内容系统、知识含量高等特点，被许多高校作为本科生或者研究生教材使用。为了让教师更好地使用教材《数据挖掘原理与算法（第3版）》，作者又编写了这本教师用书。本书分四个部分：（1）对教材每章的部分习题给出了参考答案；（2）介绍各章授课内容重点与课时分配；（3）针对不同的授课学生对象给出了课时安排的建议；（4）提供了两套样本试卷及其参考答案。本书供使用《数据挖掘原理与算法（第3版）》一书的教师作参考。

本书讲述了如何利用Oracle 11g for Linux来管理和维护数据库的基本知识。全书共分为12章，详细介绍了Oracle数据库的安装与创建、数据库管理工具、物理存储结构、逻辑存储结构、数据库实例、模式对象管理、启动与关闭数据库、数据库安全管理、数据库备份与恢复、Oracle DBA的Linux基础等。本书内容编排合理，涵盖了必要的基础知识和新知识，内容讲解通俗易懂，并提供大量习题供学生参考和实际练习，提高学生的动手能力。本书适合作为高等院校本科生学习Oracle数据库管理及相关内容课程的教材和参考书，也适合初学者作为DBA入门的参考资料。

本书以SQL Server 2012为平台，从数据库管理和开发的角度出发，介绍数据库应用开发技术，内容涵盖开发数据库应用系统所需的技术和知识。本书将一个贯穿全书的数据库应用系统开发实例“学生信息管理系统”融入各项目，再把每个项目分解成若干任务，使学生逐步学会创建、管理、开发数据库，以及使用T-SQL语言程序设计编程思想和技术。

《Access2010基础教程/高等院校计算机基础教育应用型系列规划教材》是教育部高等学校文科计算机基础教学指导分委员会立项教材，主要依据非计算机专业计算机基础课程教学指导分委员会提出的三个文件，即“关于进一步加强高等学校计算机基础教学的意见”及其附件“计算机基础教学内容知识结构与课程设置”和“高等学校非计算机专业计算机基础课程教学基本要求”精神编写而成。全书共分8章，内容包括数据库基础知识、Access 2010基础、表的创建和操作、查询、窗体的创建和操作、报表、宏、模块与VBA、实验等，最后还给出了蒙汉文名词术语对照表和全国计算机等级考试（二级）Access数据库程序设计模拟试题。《Access2010基础教程/高等院校计算机基础教育应用型系列规划教材》适合作为高等院校非计算机专业计算机公共基础课程的教材，也可作为全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计的培训与自学教材，还可作为数据库开发人员的参考用书。