本书共分12章，从数据库基础理论和实际应用出发，循序渐进、深入浅出地介绍数据库基础知识，基于SQL Server 2008介绍数据库的创建、表的操作、索引、视图、数据完整性、SQL Server函数、SQL Server程序设计、存储过程与触发器、SQL Server的安全管理、SQL Server客户端开发与编程等内容；以实例为主线，将“选课管理信息系统”和“计算机计费系统”数据库案例融入各章节，重点阐述数据库的创建、维护、开发与SQL语言程序设计的思想与具体方法；简明扼要地介绍SQL Server的上机实验操作，并配有例题、练习题和实验指导，以便于读者更好地学习和掌握数据库的基本知识与操作技能。　本书可作为计算机及相关专业的本科教材，也可作为广大计算机爱好者学习数据库技术的参考书。

《新手学数据分析（入门篇）》共分为10章，内容涉及数据分析工作的各个方面，循序渐进地讲解了数据分析工作的开展流程、技术以及各种注意事项，其主要内容有：认识数据分析、了解数据分析方法论和数据分析方法，数据源的获取、加工、处理、分析、呈现以及最终的报告撰写等。《新手学数据分析（入门篇）》内容详细全面，且注重实践操作，尤其对于想要从事数据分析工作的读者，借助《新手学数据分析（入门篇）》可实现快速入门，此外《新手学数据分析（入门篇）》也非常适合从事数据分析相关工作不久的新人巩固知识和提升相关技能。

《SQL Server 2005实用教程（第3版）》是根据教育部提出的高等学校计算机基础教学“技能—能力—思维”三个层次要求组织编写的。本书主要讲述大型数据库管理系统SQL Server 2005的功能、操作和实用开发技术。 《SQL Server 2005实用教程（第3版）》以SQL Server 2005为平台，用一个实例贯穿全书来详细讲解SQL Server 2005的安装和配置、数据库的创建与管理、表、T-SQL语言、视图、索引、存储过程、数据库的备份恢复与导入导出、SQL Server的安全管理。除最后一章外，每章后均配有实训内容，以强化学生的实践能力。第13章介绍SQL Server项目开发，将全书所学内容与.NET编程语言相结合，进行了系统化、整体化的提升，并利用Visual C#与SQL Server 2005开发设计了学生选课系统，供学生学习和参考。 《SQL Server 2005实用教程（第3版）》具有由浅入深、理论联系实际的特点，在保证教材系统性和科学性的同时，注重实践性和操作性。 《SQL Server 2005实用教程（第3版）》既可以作为高职高专院校计算机及相关专业的教材和教学参考书，也可以作为数据库应用系统开发人员的参考书。

本书主要介绍Oracle数据库的基本概念、知识和技术，注重培养Oracle数据库技术的基本操作技能。本书内容体系完整，覆盖了Oracle数据库技术的主要组成部分，设置有Oracle数据库概述、管理与开发工具、数据库运行状态维护、物理存储结构、逻辑存储结构、数据库对象管理、数据库安全管理、数据库备份与恢复以及PL/SQL程序设计等9个章节内容。为满足实际教学的需要，每章后面均附有课后习题，附录提供了7个实验项目，可以作为实验教学内容。此外，本书有配套的在线课程资源服务网站，免费提供课后习题及实验项目的参考答案、课件PPT以及试题库等教学资源，并可以进行在线互动交流。 本书适合作为本科院校和高职院校计算机相关专业的教材，也适合作为Oracle数据库技术的自学或者培训教材。

本书是清华大学出版社出版的《数据结构（C语言版）》（第2版）的配套教材，对“数据结构”课程常用习题进行了解析，对许多不易通过自学理解的概念和知识做了深入讲解，并针对“数据结构”课程的学习给出了指导性建议。本书覆盖了数据结构与算法的主要知识点，共分为8章，包括数据结构绪论，线性表，栈和队列，多维数组、字符串与广义表，树与二叉树，图，查找以及排序。每章划分为多个知识点，首先给出知识点提要，归纳有关要点和容易忽略的细节；然后给出选择题、判断题、简答题和算法题4种题型的典型习题。全书的题量为2840题。 本书既可以作为大学计算机科学与技术、软件工程等专业的本科生学习“数据结构”课程的辅助教材，也可供考研人员自学参考。

本书针对SEM数据分析技巧及其在企业中应用的成功案例进行了深度的解析，内容从初始数据分析、SEM在线客服系统介绍，到Excel表格技巧与公式使用、数据获取与处理、数据透视表与统计图的制作与应用，再到百度搜索推广、网盟推广的数据分析案例解读，**后到数据分析报告的撰写，层层深入，并且采用逆向思维进行研发，帮助读者提升从业能力。本书由具有多年从业经验的**SEM优化专家团队倾力打造，在内容设计上，大量引用了各大企业的**案例，便于读者在学习理论知识的同时，与实际案例相结合，以便高效地掌握SEM数据分析的技巧。

本书是《Access 数据库应用教程》的配套教材。全书分为上下两篇，上篇为实验指导，以主教材内容为导向，设计了13组实验，每个实验包括明确的实验目的和实验内容两部分，实验内容中给出了实验要求和详略得当的实验步骤，部分实验附有思考问题；基础和综合实验全部正确完成后，即可得到一个简单完整的数据库应用系统。下篇为习题集，根据主教材各章内容编写相应习题，并附有习题参考答案，供教师和学生参考使用。本书实验内容丰富、翔实、系统，注重强调上机实践操作的内容、方法和步骤；习题内容涵盖范围广，知识点运用灵活多样，有利于学生掌握和考核所学知识。本书适用于“Access 数据库”课程的实践环节教学，也可以作为计算机等级考试的参考书。

本书以培养高水平的数据恢复工程师为目标导向，从理论到实践，从软件到硬件，从逻辑到物理，深入浅出地介绍了数据恢复技术的基础知识，着重培养数据恢复的理论与实践相结合的技能，全面阐述了数据丢失或损坏的现象及原因、解决问题的思路方案及步骤，结合大量经典案例进行详细而全面的分析介绍，在读者自学过程中起到至关重要的引导性作用，读者可以学以致用、快速入门。

关联数据（linked data）是在万维网上表示和链接结构化数据的一系列技术，旨在构建一张计算机能够理解的语义数据网络，而不仅仅是人能读懂的文档网络，以便在此之上构建更智能的应用。本书分为4个部分，dy部分主要介绍了关联数据的基础知识、RDF（资源描述框架）数据模型，以及表示关联数据的通用标准序列化格式，旨在引导读者识别并使用万维网上的关联数据；第e部分重点讨论了开发和发布关联数据所用的技术，以及聚合数据所用的搜索技术；第3部分则讨论了如何使用RDFa（属性中的资源描述框架）对网页进行SEO、RDF数据库与传统的关系数据库的区别、在万维网上共享用户数据集和项目的方式，以及对语义网搜索结果中包含的项目和数据集进行优化；第4部分则将之前的内容进行了汇总，使用一个开源的关联数据应用服务器开发一个复杂的应用程序，并总结了从准备到发布关联数据的全过程。本书适合具备HTML、URI、HTTP等基本的Web技术基础，并且想要了解、使用和发布关联数据的应用程序开发人员阅读。

随着大数据研究热潮的兴起，各种数据可视化图表层出不穷，大数据生动呈现就成为了具有挑战性的工作，随之出现了大量的可视化软件。本书是基于行业占有率比较高的Microsoft Power BI*新版本所编写的，详细介绍Microsoft Power BI的数据可视化功能，包括数据类型和运算符、软件的安装、连接数据源、数据基础操作、可视化设计原则、可视化图表、自定义可视化效果、报表、仪表板、查询编辑器、运行R脚本、数据高级操作、数据分析表达式、网页流量数据分析、超市运营数据分析、Power BI移动应用和Power BI应用开发等内容。