本书介绍数据库和信息处理的基础知识和基本应用，以Access 2010为环境，介绍数据库基本概念，数据库的建立、使用、维护和管理，使学生能够掌握数据库设计的步骤和SQL查询语言的使用方法。本书还配合VBA，讲述了软件设计的基本思想和方法，训练学生程序设计、分析和调试的基本技能。通过实验和综合开发示例，融合了Access数据库的主要功能，并为读者自行开发小型信息管理系统提供切实可行的模板。登录华信教育资源网www.hxedu.com.cn可免费下载电子课件。本书以应用为目的，以案例为引导，结合数据库和信息处理的基本知识，使学生可以参照教材提供的讲解和实验，尽快掌握Access 2010软件的基本功能和操作，快速掌握数据库和信息处理的基本技能。本书可作为普通高等学校文科相关专业的计算机课程教材，亦可作为相关培训班的教材或参考书。

本书按照教育部高等院校非计算机专业计算机基础教学——“数据库基础及其应用”的基本要求，以Access2010关系数据库为平台，介绍了数据库管理系统的相关理论知识及系统开发应用技术，包括Access关系数据库的相关理论基础知识、表、查询、窗体、报表、宏和VBA程序设计等内容。全书涵盖了教育部考试中心制订的《全国计算机等级考试二级Access数据库程序设计考试大纲》的基本内容。

本书全面介绍数据库的原理及应用，内容涵盖数据库应用开发的相关技术，既注重数据库基本概念、基本理论的讲解，又注重基本技术的讲解和相关应用。全书共分12章：第1～3章是数据库原理部分，主要介绍数据库的基本概念和基本理论，包括数据库系统的组成、数据库系统的三级模式结构和两级映像、数据模型、关系代数、数据库设计步骤等；第4～7章是数据库应用基础部分，主要介绍SQL Server数据库的基本应用，包括数据库和表对象的基本操作、表中数据的操作、TSQL基本语法等；第8～11章是数据库应用高级部分，主要包括视图、索引、游标、存储过程、触发器、数据库备份与还原、数据导入与导出、事务处理、数据库安全管理等；第12章是数据库应用案例部分，通过两个综合案例介绍基于Java的数据库应用系统开发过程。 本书实例丰富，图文并茂，既重视理论知识的讲解，又重视实际的操作应用，“实践”和“案例”理念贯穿始终。书中提供了大量应用实例，每章后面都附有习题；同时为了突出实践应用性，书中最后给出了两个综合应用案例。 本书适合作为高等院校计算机、信息管理、软件工程等相关专业数据库类课程的教材，也适合作为从事数据库系统研究、数据库管理和数据库系统开发者的参考用书。

本书通过一个完整的项目讲解如何使用Visual Studio 2015（C#）开发基于数据库（SQL Server）的Windows窗体应用程序。本书主要内容包括：主窗体界面设计、数据集、多种数据维护（录入、修改、删除）开发、统计查询、RDLC报表设计、自定义控件开发（简单控件、复合控件）、控件使用技巧（如DataGridView拖放技术、自定义绘制技术）、LINQ技术应用、智能客户端部署ClickOnce等技术。本书附录通过网上购物系统介绍了使用Visual Studio 2015开发Web项目的强大功能，有利于读者进一步学习Visual Studio 2015开发工具。本书项目完整实用，既涉及项目开发的各个环节，又尽量避免出现重复知识点。在讲解方面，本书力求以深入浅出的方式指导读者完成项目的开发，并期望读者能收到举一反三的效果。

本书是《数据库技术及应用》的配套教材，书中所有上机练习均是作者在教学过程中精心设计、总结提炼的。每个实验侧重一个或几个知识点，通过每章的实验，由浅入深地介绍了数据库和数据表的建立，以及查询、窗体、报表、宏、VBA程序的建立及使用，将学习过程中的每个知识点融入到系统的开发中。本书实例丰富、体系清晰，通过实验和习题加深学生对Access 2010的理解，可使学生的应用能力得到较大幅度的提升。全书共三部分，包括每章节内容、参考答案和综合练习题。本书具有与教材内容相对应的章节实验练习，每一章节内容由学习指导（要点）、习题和实验安排组成，其中，“学习指导”部分指出了本章的重要知识点，“习题”部分列出了和知识点对应的题目，“实验安排”详细介绍了实验的具体操作过程和方法。最后，按照大纲的要求，精选了大量习题，让学生通过大量的练习，充分掌握数据库的基本知识，有目的地对知识结构的薄弱环节进行强化。同步练习和综合测试配有参考答案。本书可作为高等院校非计算机专业学生“Access数据库程序设计”课程的配套用书，也可作为广大Access爱好者的学习参考用书。

充分借鉴和吸收了当前国内外*新的GIS技术，采用了GIS组件ArcEngine及VisualC#.net开发模式，以数据引擎方式实现了空间数据和属性数据在关系型数据库中的一体化存储。该项成果是数字黄龙的核心基础工程，在多项关键技术方面有实用化开发成果和一定特色，它的实施对黄龙景区信息化建设具有重要的应用价值，同时也为黄龙景区提供了统一的基础空间定位平台，为数字黄龙建设奠定了坚实的基础。

本书针对开发零基础的人群，采用案例或任务驱动的方式，由入门到精通，采用边讲解边练习的方式，使读者感受到学习开发原来如此容易。本书中的数据库技术主要包括MySQL数据库、数据操作、高级查询、索引及数据恢复备份、MySQL数据库优化等方面的知识。通过本书，读者可以实现对MySQL数据库的使用和开发。

本书介绍数据挖掘的基本技术和相应的算法，突出案例的示范作用，并用R语言实现.旨在紧扣重大科技突破和新兴市场对大数据分析的需求，从高维海量数据中挖掘有用的信息，形成可运行的智能算法，解决实际问题，给业界带来实际的丰厚回报，不断拓展新的产业领域，延伸产业链条，形成集群发展、多点支撑的战略性新兴产业发展格局.全书共9章，分别介绍了R语言基础、关联规则的挖掘、感知机、朴素贝叶斯算法、K近邻法、决策树、支持向量机、提升算法和隐马尔可夫模型.本书为专业学位研究生所编写，也可以作为统计、金融数学、计算机科学和计算机软件专业的本科生教材，还可以作为零基础读者的自学教材.各章自成体系，读者可以从头逐章学习，也可随意挑选自己所需要的章节学习.

本书共分为8章。第1章介绍数据库及其相关的概念；第2章介绍数据库和表的创建过程；第3章到第6章分别介绍了Access数据库对象（查询、窗体、报表、数据访问页和宏）的创建方法以及实现技术等；第7章讲述了VBA编程的相关知识；第8章阐述了数据库编程的相关知识。

本书根据数据分析的过程，系统介绍了数据的收集、数据的处理、数据的分析、数据的展现、分析报告的撰写，其中数据的处理与数据的分析为本书的重点内容。在数据处理方面，主要介绍了：数据的一致性处理、缺失数据的处理、重复数据的处理、数据的转置、字段的分列、字段的匹配、数据的抽取、数据的计算。在数据分析方面，主要介绍了：数据的分组、描述性统计指标的计算、动态数列的速度指标的计算、同期平均法、移动平均趋势剔除法、相关与回归分析法、综合评价分析法、四象限分析法。本书根据高职高专学生的特点，采用案例教学，将理论融入案例，案例的设计由浅入深、循序渐进，案例的讲解清晰、图文并茂。为了让学生能够及时地检查学习效果、强化记忆和技能，每章后面都安排了丰富的练习供学生课后练习。本书既可作为高职高专各专业学生数据分析课程的专业教材，也可作为广大数据分析爱好者的自学教材。