《MySQL项目实战》以就业为导向、应用为目标、实践为主线、能力为中心，由校、企、研三方联合开发，以“校园志愿服务网站”数据库为案例，营造学习情景，通过项目任务的形式介绍数据库的基本知识和基本概念、MySQL的安装与配置、MySQL的启动与连接、数据库的设计、数据库的创建与修改、数据表的基本操作、数据库的完整性约束、数据表中数据的查询与索引、数据库编程的知识、数据库的视图、数据库的权限管理、数据库的备份与还原等， 通过智慧养老数据库的设计完成知识与技能的综合训练。

本书基于SQL Server 2019，以项目教学的方式循序渐进地讲解网络数据库的基本原理和具体应用的方法与技巧。本书分为9个项目，具体内容为数据库基础、创建和管理数据库、创建和管理表、数据查询、索引和视图、程序设计、存储过程和触发器、数据安全与保护、Java与数据库等。本书实例丰富，内容翔实，操作方法简单、易学，既适合作为职业院校计算机与大数据相关专业的教材，也适合从事数据处理相关工作的专业人士参考。本书配套电子资料涵盖书中所有实例的源文件、相关资源，以及实例操作过程的录屏动画，可供读者在学习时使用。

本书以当前流行的数据库管理系统MySQL和数据库建模工具PowerDesigner16.5为操作平台，精心组织设计了13个上机实验，具体包括MvSQL的安装、数据库基本操作、表的基本操作、数据操作、数据查询、数据完整性控制、索引、视图、数据库安全性控制、存储过程和函数、事务和锁、应用PowerDesigner进行数据库建模、Java通过JDBC连接数据库。本书实验目的明确，实验步骤清晰，可操作性强，知识点编排循序渐进、由浅入深，使读者能够有效地将理论应用到实践当中，便于对数据库理论知识进行巩固。每个实验后均配有适量习题，便于学生课后练习。本书可作为高等院校软件工程专业、计算机相关专业本科生的数据库课程上机实验的教学用书，也可以作为数据库管理人员及数据库应用系统开发人员的参考用书。

本书以“项目导入、任务驱动”模式详细讲解了MySQL数据库技术的应用。全书共分8个项目。项目1为入门项目，通过5个具体任务，用Navicat图形界面管理工具实现一个创建数据库的完整项目，引导读者理解数据库的基本概念。项目2到项目7为 项目，选择选课系统数据库这一典型项目，遵循数据库开发流程，依次完成设计数据库、操作数据库、数据查询、优化查询、数据库编程、数据安全维护等具体内容，夯实具体操作技能。项目8为综合实训，该项目是对所学知识的综合训练，旨在提高综合应用能力。本书既可作为高校计算机相关专业的教材，也可作为从事数据库开发与应用人员的参考用书。本书封面贴有清华大学出版社防伪标签，无标签者不得销售。

随着企业数字化转型不断深化，企业对数据库工程师的需求越来越大。本书结合实际工作场景，将企业数据库运维的相关工作分为10个项目，内容包括了解数据库运维工作，安装和配置MySQL，管理MySQL权限与安全，分析MySQL日志，备份与恢复MySQL，监控、测试并优化MySQL性能，MySQL复制，搭建及运维MySQL Cluster，结合Redis的MySQL运维，数据库自动化运维。本书配套教学PPT、题库、微课视频、源代码等资源。本书可作为高等教育计算机相关专业的教材，也可作为数据库运维职位的培训教材，还可供爱好者自学参考。

本书 版自1991年出版以来，历经三十余年，已成为分布式数据库系统领域的经典教科书。分布与并行数据库系统已经从 数据管理的一个分支发展为主流，因特网和万维网的出现将大量计算机连接在一起，形成了 性的分布式系统，大数据平台引发了对分布式数据管理的研究兴趣。本书第4版涵盖了分布式数据库系统领域的广度和深度内容，全书共12章，内容包括分布与并行数据库设计、分布式数据控制、分布式查询处理、分布式事务处理、数据复制、数据库集成——多数据库系统、并行数据库系统、对等数据管理、大数据处理、NoSQL、NewSQL与Polystore技术、万维网数据管理等，以及在线附录。本书可以作为高等学校高年级本科生和研究生的分布式数据库系统教材，也可以作为从事相关工作研究人员的参考用书。

本书以MySQL8版本为平台，以图书管理系统的操作和管理为主线，通过案例和通俗易懂的语言，详细介绍了MySQL数据库的基础知识、基本操作、表的数据完整性、数据查询、索引及视图、数据库设计、MySQL语言基础、存储过程、触发器与事件、事务与锁、用户与权限、数据备份与恢复、JDBC数据库访问技术、数据库应用系统设计与开发实例等。本书体系完整、内容丰富、可操作性强，涵盖了MySQL数据库的主要知识点，每章配备了大量的案例，所有案例均经过精心设计并予以验证，有助于读者理解和运用知识，达到学以致用的目的。本书包含配套课件、习题答案等配套资源。本书既可以作为大学本科、高职高专院校计算机及相关专业的数据库原理与应用课程的教材，也可以作为数据库开发与应用人员、数据库爱好者的参考书。

本书是一部关于现代数据库系统基本原理、技术和方法的教科书。全书共分为四篇。 篇介绍数据库基础知识，主要内容包括数据库系统的基本原理、关系数据库标准语言SQL、数据库编程、关系模型的基本理论；第二篇介绍数据库管理与保护，主要内容包括数据库的安全性、事务与并发控制、故障恢复；第三篇介绍数据库系统设计，主要内容包括使用实体联系模型进行数据建模、关系模型规范化设计理论、数据库设计；第四篇给出了一个具体的数据库系统开发案例。本书以数据库系统的核心——数据库管理系统——的出现背景为线索，引出数据库的相关概念及数据库的整个框架体系，理顺了数据库原理、应用与设计之间的有机联系。本书突出理论产生的背景和根源，强化理论与应用开发的结合，重视知识的实用。本书逻辑性、系统性、实践性和实用性强，可作为计算机各专业及信息类、电子类、会计类等专业数据库相关课程的教材，同时也可以供数据库应用系统开发设计人员、工程技术人员、数据库系统工程师考证人员、自学考试人员等参阅。

本教材具有以下特点：1．以案例为核心的教学体系。本教材以教学管理系统、图书管理系统等案例为核心展开教学与实践。其中，教学管理系统案例作为课堂教学使用，图书管理系统案例作为学生课后实践使用。案例贴近生产实际，将理论与实际的数据库开发实例紧密结合，知识讲解与技能训练有机融合，使学习过程循序渐进、由浅入深、由点到面、由具体实践到系统提高。2．选取 、实用的数据库技术平台。本教材选取微软公司开发的SQL Server 2016作为数据库技术平台，展开数据库技术开发应用的讲解，技术 ，实用性强。3．以应用为主的教学内容体系。本教材将理论与实践有机融合，理论的讲解基于实际应用的需求，理论以实用、够用为度，实践是本教材的重点。在设计实例时，以教学管理系统或图书管理系统的真实需求为依据，重点强调实际应用。教学内容体系采取“重点难点—教学目标—教学内容—案例讲解—本章小结—习题与实训”的形式展开。本教材采用“小提示”等教学方法对理论知识和案例操作进行讲解。加深对理论知识和实践操作的理解。4．深入推进二十大精神进教材。本教材响应二十大精神，推进教育数字化，建设全民终身学习的学习型社会、学习型大国，丰富了思政素材及数字化微课资源，以二维码形式融合纸质教材，使得教材 具及时性、内容的丰富性和环境的可交互性等特征，使读者学习时 轻松、 有趣味，促进了碎片化学习，拓展了知识面，提高了学习效果和效率。本教材介绍了SQL Server 2016数据库的相关理论和实践操作，可作为普通高等院校计算机科学与技术、软件工程等专业的数据库技术教材，也可作为数据库开发设计人员的参考资料。

第1章首先从大数据的发展历史出发，介绍了大数据的概念与性质，并且介绍了大数据专业体系的需求和未来展望，系统性地概述了大数据的定义。第2章介绍了数据的采集方式、数据可视化的作用手段以及数据可视化的具体运用。第3章首先从机器学习的基础入手，讲述了 化问题的三个经典算法，包括梯度下降法、牛顿法和遗传算法。然后介绍了机器学习的算法，包括有监督学习和无监督学习等算法， 介绍了机器学习的常用方法。第4章主要介绍深度学习，从Numpy的基础开始，完整地讲解了Python的扩展程序库Numpy。随后介绍了CNN和RNN这两种经典的神经网络。 介绍了包括AlexNet模型等几种经典的深度学习网络模型。第5章主要介绍了TensorFlow和PyTorch这两种框架的安装和搭建，并通过一些小例子来熟悉它们的基础组件， 后介绍了Keras这个 神经网络API。第6章介绍了医疗大数据、天文大数据以及金融大数据这三个大数据技术热门领域，分别讲述了这三个领域的基础概述、理论技术以及未来的目标和挑战。本书适用于对大数据领域感兴趣的读者，中职学历及以上学生、工程师、企业家、研究人员等都可以从中获益。读者能够了解到大数据技术的价值和应用前景，获得基本的数据分析和处理能力，对大数据在不同领域中的应用力和未来的发展趋势有 加全面、深入的认识，服务于大数据 战略。