本书属于人工智能与区块链原理及应用方面的著作。主要包括区块链与人工智概述，区块链与下一代人工智能，区块链的发展，区块链体系架构，区块链与人工智能数字经济发展，区块链与人工智能技术的融合，人工智能技术发展的困境，密码学与安全技术，基于区块链架构的商业应用，区块链与人工智能融合的行业应用，区块链的未来发展等内容。本书对人工智能与区块链创业、应用方面相关领域的专家、学者、读者、爱好者以及相关从业人员具有一定的学习和参考价值。

本书以机器人视觉应用综合职业能力为导向，以工作过程为主线构建了5个项目，主要内容包括LabVIEW机器视觉开发软件环境的搭建与硬件安装调试、机器人静态单颜色识别与分拣、机器人静态多颜色识别与分拣、机器人静态综合识别与分拣、机器人随动识别与分拣。任务设计从易到难、循序渐进，旨在有效培养职教学生职业行动能力。本书既可作为职业院校工业机器人技术、智能控制技术、电气自动化技术等相关专业的教材，也可作为相关工程技术人员的参考用书。

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作为软件测试（包括白盒测试和黑盒测试）中的一个基本问题，测 例自动生成尤为重要，这是因为白盒测试中的许多问题（如控制流测试和数据流测试）以及黑盒测试中的一些问题都可以归结为测 例生成问题。解决这个问题的本质在于约束系统的建立和求解。约束求解是人工智能的一个传统研究方向。本书将系统地研究如何进行软件系统的约束建模和求解，利用人工智能的各种技术，对一些特殊情况（复杂数据类型、线性约束的区间初始化、库函数等）给出切实可行的解决方案。提升回归测试效率的一个重要方法是对测 例集进行优化，目前常见的优化方法有3种，分别是测 例集约简、选择和优先级排序。这3种方法分别适用于不同的场景，本书主要关注测 例集约筒和测 例优先级排序，通过对相关问题和已有方法的调研，将现在应用比较广泛的人工智能中的群智能算法和一些进化算法引入测 例集优化问题中，提出新的测试用例集约简和测 例优先级排序技术。本书的主要读者对象为软件工程研究者和从业人员。

人工智能方兴未艾，正在向人们生活的各个领域渗透。 本书紧扣业界前沿，主要介绍了一些当前流行、 具有广阔应用前景的人工智能新技术。此外，本书各个章节还就一些重点专题给出了Python语言的程序实现，使抽象的理论具体化，使生涩的算法容易理解。本书共分12章，主要介绍人工智能的基本概念、知识表示方法、确定性推理、不确定性推理、搜索问题求解策略、智能计算、机器学习、 人工神经网络与深度学习、多智能体技术、视觉感知与识别等人工智能 理论与应用。 附录中给出了本书用到的计算机程序语言——Python语言的相关基础， 供没有接触过Python的读者参考学习。本书可以作为高等院校相关专业本科生与研究生的教材，也可作为人工智能技术领域研究人员与工程技术人员的参考书。

本书由大数据技术篇和人工智能技术篇两部分组成，其中大数据技术篇以大数据技术与数据处理、大数据挖掘平台、大数据在各行各业的应用等三章组成，从技术基础以及应用的层面论述了大数据技术的核心内容。人工智能技术篇由人工智能技术与处理、人工智能的关键算法、人工智能在各行各业应用、大数据与人工智能未来展望等四章组成，详细介绍了人工智能技术的概念及应用。本书充分介绍了人工智能和大数据的基本概念与应用，以及人工智能和大数据在技术层面的联系以及应用层面的关系，对大数据和人工智能技术的研究学者有一定的借鉴意义。

\"本书以人工智能实现算法为视角，系统阐述机器学习与人工神经网络这两个彼此紧密联系的人工智能实现途径中的主要问题与解决方法。对于机器学习，在深入理解机器学习任务与关键问题的基础上，探讨监督学习、非监督学习、半监督学习、强化学习这四大类归纳学习问题的本质特性及其解决方案，同时论述作为归纳学习基础的相似性计算问题及其解决方法。对于人工神经网络，按照其关键问题是网络拓扑结构与学习方法的认识，分为前馈网络与反馈网络这两大类网络结构，阐述主要计算模型及其学习方法。 对机器学习与人工神经网络进一步的发展趋势进行了展望。本书可供相关专业技术人员、研究人员、学生或者其他对机器学习与人工神经网络技术感兴趣的读者参考。\"

移动机器人一直是机器人领域的重要研究方向，相关从业人员众多。本书基于作者企业内部培训资料，将理论和实践紧密结合，围绕移动机器人的技术发展和实际应用展开。全书分为三个部分。 部分介绍基础理论和视觉系统。第二部分介绍机器人控制理论，包括运动学和动力学建模及定位技术。第三部分介绍R0S和SLAM实践， 给出工程调试优化方法。本书可供机器人、机器视觉及工业控制的专业技术人员参考。

本书的主旨是探索桌椅类家具的人机适应性设计，为智能环境下的桌椅自发性动态人机适应体系的构建提供理论支持。书中综合运用了文献法、观察法、访谈法、问卷调查法、层次分析法、实验法等，对桌椅类家具的人机适应关系展开研究，探索了桌椅与使用者之间构建的人机适应性特征及基础前提条件、桌椅人机适应性的构成因素及层级关系，结合实例进行基于坐姿分析的动态人机适应性监测实验，分析总结了学习状态下的坐姿动态适应的评判标准及桌椅适应性设计。本书基于作者博士学习期间的研究实践成果，介绍了一些实用性的研究方法和技巧。全书从桌椅的初级人机适应、中级人机适应到 人机适应，内容循序渐进，力求让读者全面理解桌椅系统应有的动态持续发展的人机适应关系，并能 准确地把握未来桌椅的发展趋势。

本教材遵循案例教学模式进行课程教学设计，围绕人工智能应用案例展开，强调学科教学设计、主要研究内容、核心研究领域及前沿理论和技术等，内容涉及图像、视频、语音、文本和机器人。本教材覆盖人工智能（师范）专业入门必须掌握的知识，强调基础性和前沿性并重，理论和实验相统一，着力于师范生的课程设计能力、案例分析能力和动手实践能力的培养，使学生掌握人工智能的教学设计、课程教学案例和机器人实践等方面的内容。本教材可作为高校人工智能（师范）、智能科学与技术、计算机科学与技术及相关专业的教学设计课程的教材，也可作为其他学校或培训机构的教师、学生、研究人员的参考书。