本教材以数据库工程师的四大核心任务“建库、用库、管库、开发”为编写基础，分为四篇。第一篇，学习者通过体验数据库，对数据库建立感性的认识，了解并掌握数据库的基础知识，并在此基础上学习SQL Server数据库管理系统的安装及配置；使用图形化工具、T-SQL语句两种方式创建数据库和数据表，学会创建主键、检查等各类约束来保证数据的完整性。第二篇，包括数据库的主要应用，即数据查询和数据的增加、修改和删除。第三篇，从管理者的角度对数据库的安全机制、数据库的备份与还原及不同数据源的转换进行介绍，如SQL Server与Excel数据表、XML数据的转换等。第四篇，以开发者的视角介绍了如何使用T-SQL语句实现编程，涉及数据库的一些常用对象的运用，如存储过程、触发器等；还介绍了如何运用微软的Microsoft Visual Studio开发平台设计、开发、部署数据库应用系统的整个流程。

本书共分两个阶段，第一阶段进行SQL Server的专业内容教学，让学生学会SQL Server数据库的配置、T-SQL语句、存储过程、触发器、用户管理、备份与恢复等基础知识；第二阶段在掌握SQL Server基础理论知识的前提下，辅以融合课程知识和技能点的基于企业真实项目的综合实践项目。本书以课程组开发的“采购数据库PO”为主线进行编写，每个章节都包含知识点、实训、课后习题三大部分。本书适合作为数据库类课程的教材，也可供数据库爱好者阅读和参考。

本书以岗位需求对应的基本知识和技能贯穿整个教学过程，结合企业实际实践中常用的三个工具的使用来开展教学内容：OEM、 SQL Developer、SQL*Plus。教材内容主要包括Oracle数据库的安装与卸载、认识与使用SQL*Plus工具、Oracle数据库的管理、Oracle数据库表空间的管理与表的设计、数据查询的应用、PL/SQL在数据库中的应用、PL/SQL程序单元在数据库中的应用、数据库的安全管理、数据库的备份与恢复等。本书可以作为计算机类Oracle数据库课程的教材，也可以作为Oracle数据库爱好者的自学用书。

数据库技术是信息处理的核心技术之一，《SQL Server数据库技术及应用（第3版）/微课版·“十三五”职业教育国家规划教材》注重高职高专计算机类专业所需数据库基本知识和基本技能的培养，精心设计了27个任务进行教学实施，除第1章外，每个任务均由“任务描述与必需知识”“任务实施与思考”“课堂实践与检查”“知识完善与拓展”四部分组成。

本书全面介绍了数据架构与数据建模的相关知识，全书分为4篇，共16章。 第1~3章为数据架构基础篇，介绍了企业架构、数据架构及数据模型的基础概念。第4~9章为数据模型设计篇，介绍了如何通过数据模型记分卡规范化数据模型设计，以及经典数据建模方法论，包括范式建模、维度建模、Data Vault建模、统一星型建模。第10~12章为数据模型落地篇，介绍了在企业中如何实现多人协作构建模型、如何管控数据模型、数据模型数据与数据标准，以及元数据如何形成数据治理闭环。第13~16章为行业数据模型篇，分别介绍了证券、保险、教育、航空业的数据架构及数据模型。 本书既可以作为数据建模人员、数据开发人员的学习用书，也适合非IT专业但对数据有强烈兴趣的业务人员使用，还可以作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。

本书首先通过形式化的方式讨论篡改手段对媒体的影响，进而对图像及视频的篡改检测进 行建模。模型包括两方面：一是检测媒体中是否存在异常相似的感知对象；二是检测媒体中是 否有某些感知对象经历了与其他感知对象不一致的变换链。对于篡改检测模型的两方面， 本书 分别针对相应的图像篡改检测和视频篡改检测展开研究：在检测异常相似的感知对象方面， 分 别研究图像区域拷贝和视频帧的篡改检测技术；在检测不一致的变换链方面，分别在图像和视 频部分研究图像局部篡改检测和视频删/插帧检测技术。 本书适合作为高等学校数字图像相关专业研究生的扩展读物，也可作为相关从业人员的参 考书。

本书围绕以“数据管理”为中心的课程内容体系和以“面向产出”为理念的实验平台及案例设计两个核心内容进行编写。全书的内容由三部分共计13章和附录组成，每部分的后一章将前面章节介绍的理论知识迁移至MySQL平台，指导读者在此平台环境下进行实践训练。 部分为数据库基础知识，包括第1～4章，主要介绍数据库系统基本概念，包括数据模型、数据库体系结构、数据库系统的发展、关系模型和关系数据库标准语言SQL。 第二部分为数据库安全管理与保护技术，包括第5～9章，主要介绍数据库安全性和完整性的概念及控制技术，讨论数据库管理系统的事务、并发控制机制及故障恢复的方法及策略。 第三部分为数据库设计与应用系统开发，包括第10～13章，主要介绍数据库应用系统的设计方法，包括需求分析、概念设计、逻辑设计与物理设计等若干步骤； 后用一个实际的应用系统开发实例，通过设计、构建和开发步骤的展示，帮助读者完成实践能力的提升。 后为附录部分，以MySQL为实验平台，提供参考实验，以实验示例的形式详细介绍了MySQL的使用方法，巩固读者对数据库技术理论的掌握，提升实际应用的能力。 本书用作教材讲授时可根据专业、课时等情况对内容适当取舍。 为了便于教学，本书配有教学大纲、教学课件、教学视频、试题库、案例程序源码和实验指导等教学资源，供读者查阅。

《统计工程导论》简要回溯了统计学的现状与历史。对比经典理论提出的历史背景，在当前不断变化的技术手段下，内部需求和外部竞争促使着统计工作者不断的解放思想、与时俱进。面对新形势新问题，除了紧跟上下游学科的先进技术之外，统计学者还应该树立实事求是的观念。统计工程的概念就是在这样的背景下孕育而生。 统计学在我国是一级学科，包括着经济统计、应用统计、数理统计和可能新加入的数据科学等二级学科。统计工程的提出考虑多个二级学科特点，也是探讨从观念上如何将新加入的数据科学融入相关思考。结合多个统计工程项目的实践经验，本书在原有统计分析的业务流程上扩充的工程化相关流程环节，方便读者们衔接统计专业知识。接着，本书建立了工程化的统计产品概念，这是提出统计工程的自然逻辑延续，并以统计产品为目标引领着章节的展开。本书继续发展相关主题，统计产品是以人为主体的工程概念，前沿的工程模式是以数字化为中心的，用户与统计平台相互收益的生态共建形式，统计平台会是统计工程化过程广泛的形式。作为导论，本书没有继续列举更多的工程形式，继续从工程工作的实践出发，介绍传统统计工作中没有被正式提出但是实际工作却无法回避的相关工作，需求分析、项目实施及运维服务。后，本书列举了两个相对完整的统计工程案例。统计工作正在从过去几百年来辅助决策的角色，慢慢转变成科学研究、商业活动和公共事务的高效自动决策中心。从外部看大数据、通信技术等信息技术推断这一变化，但是就统计学科本身来说，统计工程是这一变化的关键变量。希望能引起广大统计同人的认可与共鸣。

本书介绍了相似点集挖掘的概念、原理和基本方法，介绍相似点集挖掘算法实验数据集的设计思路，并分别介绍了6个数据集的设计背景、内容安排、组织方式、运用方法等。

本书是河南开封科技传媒学院教师依据信息化发展、不同学科建设和社会发展的需要，以强化计算机应用能力为目标，结合编者多年的教学实践经验和改革成果编写而成。本书依据贴近学生日常生活并且亲身经历和使用的高招考试系统为案例，分析学生从查询高考成绩、报考志愿到录取的整个过程为抓手设计教材内容。全书共分为8章：第1章介绍数据库基础知识，第2章表结构的设计和数据的操作，第3章基于已有数据从中查询有用的信息，第5章到第6章分别介绍利用窗体、报表和宏对象操作数据库中数据，第7章是VBA程序设计用于扩展数据库的功能，第8章介绍数据库安全机制和优化策略。