本书全面介绍了数据架构与数据建模的相关知识，全书分为4篇，共16章。 第1~3章为数据架构基础篇，介绍了企业架构、数据架构及数据模型的基础概念。第4~9章为数据模型设计篇，介绍了如何通过数据模型记分卡规范化数据模型设计，以及经典数据建模方法论，包括范式建模、维度建模、Data Vault建模、统一星型建模。第10~12章为数据模型落地篇，介绍了在企业中如何实现多人协作构建模型、如何管控数据模型、数据模型数据与数据标准，以及元数据如何形成数据治理闭环。第13~16章为行业数据模型篇，分别介绍了证券、保险、教育、航空业的数据架构及数据模型。 本书既可以作为数据建模人员、数据开发人员的学习用书，也适合非IT专业但对数据有强烈兴趣的业务人员使用，还可以作为高等院校计算机、数学及相关专业的师生用书和培训学校的教材。

本书首先通过形式化的方式讨论篡改手段对媒体的影响，进而对图像及视频的篡改检测进 行建模。模型包括两方面：一是检测媒体中是否存在异常相似的感知对象；二是检测媒体中是 否有某些感知对象经历了与其他感知对象不一致的变换链。对于篡改检测模型的两方面， 本书 分别针对相应的图像篡改检测和视频篡改检测展开研究：在检测异常相似的感知对象方面， 分 别研究图像区域拷贝和视频帧的篡改检测技术；在检测不一致的变换链方面，分别在图像和视 频部分研究图像局部篡改检测和视频删/插帧检测技术。 本书适合作为高等学校数字图像相关专业研究生的扩展读物，也可作为相关从业人员的参 考书。

《统计工程导论》简要回溯了统计学的现状与历史。对比经典理论提出的历史背景，在当前不断变化的技术手段下，内部需求和外部竞争促使着统计工作者不断的解放思想、与时俱进。面对新形势新问题，除了紧跟上下游学科的先进技术之外，统计学者还应该树立实事求是的观念。统计工程的概念就是在这样的背景下孕育而生。 统计学在我国是一级学科，包括着经济统计、应用统计、数理统计和可能新加入的数据科学等二级学科。统计工程的提出考虑多个二级学科特点，也是探讨从观念上如何将新加入的数据科学融入相关思考。结合多个统计工程项目的实践经验，本书在原有统计分析的业务流程上扩充的工程化相关流程环节，方便读者们衔接统计专业知识。接着，本书建立了工程化的统计产品概念，这是提出统计工程的自然逻辑延续，并以统计产品为目标引领着章节的展开。本书继续发展相关主题，统计产品是以人为主体的工程概念，前沿的工程模式是以数字化为中心的，用户与统计平台相互收益的生态共建形式，统计平台会是统计工程化过程广泛的形式。作为导论，本书没有继续列举更多的工程形式，继续从工程工作的实践出发，介绍传统统计工作中没有被正式提出但是实际工作却无法回避的相关工作，需求分析、项目实施及运维服务。后，本书列举了两个相对完整的统计工程案例。统计工作正在从过去几百年来辅助决策的角色，慢慢转变成科学研究、商业活动和公共事务的高效自动决策中心。从外部看大数据、通信技术等信息技术推断这一变化，但是就统计学科本身来说，统计工程是这一变化的关键变量。希望能引起广大统计同人的认可与共鸣。

本书由资深大数据专家精心编写，循序渐进地介绍了Flink生态系统主流的大数据开发技术。全书共7章，第1章讲解Flink的基础知识，包括Flink应用场景、主要组件、编程模型等，后通过一个单词计数示例带领读者快速体验Flink应用程序的编写；第2、3章讲解Flink的多种运行时架构、任务调度原理、数据分区以及Flink集群的安装部署，同时包括Flink命令行操作、应用程序提交、常用Shell命令等；第4～7章讲解了Flink流式计算DataStream API、关系型计算Table&SQL API以及图计算框架Gelly等的基础知识、架构原理，同时包括常用Shell命令、API操作、内核源码剖析，并通过多个实际案例讲解各个框架的具体应用以及与Hadoop生态系统框架Hive、Kafka的整合操作。 本书内容翔实，实例丰富，适合Flink新手、大数据开发人员阅读，也可作为培训机构和大专院校相关专业的教学用书。

本书从初学者的角度出发，通过大量的案例，详细介绍了Tableau数据可视化分析的主要知识和技能。本书共分为7部分内容，主要包括认识数据可视化、数据的准备与处理、图表的选择与实现、图表的进阶与创新实现、图表的整合与分享，以及2个不同行业的可视化分析项目案例。本书注重理论与实践并重，每个知识点都结合具体的案例讲解，让读者不仅掌握一定的数据可视化分析的理论基础，又能具备使用Tableau完成数据可视化分析的实践能力。本书适合作为高等职业院校“数据可视化”课程的教材，也可作为其他各类院校、培训机构及相关人员的自学或参考用书。

本书以“案例驱动”的模式编写，通过具体的任务对SQL Server 2017 数据库的基本概念、基本理论和基本技术进行讲解。内容由浅入深，先基础后专业，先实践后理论，主要具有以下特点：（1）任务引领。全书共设置了40 余个任务，每个任务都配有详细的操作步骤和说明，涵盖了SQL Server 2017 的全部知识点以及SQL Server 2017 在工作岗位上的实际应用。每个任务均具有实用性，实现了理论知识和企业需求的双边驱动。（2）图文导航。全书配图多达310 余幅，每幅图片均与讲解内容密切配合，即清晰易懂，又简洁明了，读者对照书本即可独立完成操作。（3）配套资源多样化。本书充分考虑到学生学习、教师备课的需要，本着方便师生的原则，在配套资源上进行了综合设计，包括教学课件、题库、教学大纲、教学计划、教案等，还特别为重点实例配套了微课。

本教材选取Oracle Database 11g作为教学内容的蓝本，贴近软件企业生产实际，充分体现了“技术先进”“实用性强”的特点。本教材以图书销售管理系统为任务驱动教学案例，贯穿整个教学过程。设计数据库时，遵循数据库设计的基本流程，即需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据库的实施和维护，最后通过ASP．NET编程语言实现了新闻发布管理系统。教材改变以往平铺直叙的讲授方式，转变为项目化任务驱动教学模式，在结构上安排多个任务，每个任务分解为预备知识和若干个子任务。预备知识为子任务的实践提供必要的理论知识积累，而子任务根据项目的实际需要完成特定的需求。本教材在课后实训项目的选取上以学生耳熟能详的学生管理系统为典型项目，贯穿整个教材。本教材针对高职院校学生的特点，以“知识够用”为原则，适当降低教学内容的难度，避免出现过多的专业性术语，力求通俗易懂，简单易用，以适应高职学生学习的能力要求。本教材采用“小提示”“任务实训”“应用项目开发”“课程设计”等教学环节和安排，加强学生对知识点和实训任务的深入理解。

MySQL数据库是目前应用 广泛的关系型数据库之一。本书基于软件开发中数据库应用的工作过程构建模块，任务驱动、理实一体，适合 线下混合式教学。本书由7个模块30个任务构成，从认识MySQL、安装MySQL、创建数据库、创建数据表、操作数据表、查询，到创建和使用存储过程、管理MySQL用户等，基于MySQL数据库应用和管理过程进行内容编排。本书提供丰富教学示例，同时示例之后提供大量课堂练习，供读者先模仿再举一反三。拓展阅读部分是课程思政元素之一，介绍了国产数据库的发展历程，提升读者关键技术自主可控意识，为国产数据库的广泛应用打下坚实基础。本书可作为高职院校数据库技术课程教材，也可以作为软件开发人员和MysQL数据库管理人员的数据库应用工作手册。

本书将知识传授与能力培养融为一体，以应用为目的，以操作实例为驱动，帮助读者构建完整的数据库知识体系。本书将教学过程与学生学习的实际需求相结合，进行章节安排，语言通俗易懂、案例典型丰富，循序渐进地介绍了数据库技术和应用程序开发等方面的内容。

Visual FoxPro6.0数据库程序设计，是高等学校计算机基础教育课程体系中的重要课程之一。本书是面向综合性大学各类专业开设Visual FoxPro6.0数据库程序设计课程的教材。本书依据 指导性教学大纲基本要求进行编写，充分考虑了社会上对大学生计算机应用能力的 新要求，同时参考了全国计算机基础教育研究会关于计算机基础课程教学改革方案和全国计算机等级考试大纲的基本要求。